Універсальны трэнінг-лагер па Coze-агентах: практыка ўсіх вузлоў | налада плагінаў × вялікая мадэль × цыклы і пакетная апрацоўка × дыялогавыя патокі × пабудова базы даных

Уводзіны ў курс
Гэты трэнінг-лагер COZE ўяўляе сабой поўнамаштабны практычны курс, які сістэматычна тлумачыць базавыя працоўныя працэсы платформы Coze, канфігурацыю розных вузлоў, адладку параметраў плагінаў, логіку пабудовы вялікіх мадэляў і ботаў. Ахоплівае цыклы, пакетную апрацоўку, базы даных, базы ведаў, дыялогавыя патокі, вузлы кода, інтэграцыю API і іншыя ключавыя функцыі, у спалучэнні з DeepSeek, Yingdao і іншымі інструментамі для практычнай рэалізацыі масіўных камерцыйных працоўных працэсаў: аўтаматычны мантаж AI, відэа са спісамі кніг, відэа з лічбавымі людзьмі, візуалізацыя аналізу даных, кіраванне запасамі, памочнік па электроннай пошце, перапрацоўка тэкстаў. Курс вучыць студэнтаў ствараць цалкам аўтаматызаваную сістэму AI-ботаў, якую можна непасрэдна манецізаваць.

Для каго гэты курс

1. Творцы, якія пачынаюць з нуля і хочуць асвоіць пабудову ботаў Coze
2. Спецыялісты па сацыяльных медыя, якія хочуць ствараць відэа з аўтаматычным мантажом AI
3. Офісныя супрацоўнікі, якія хочуць стварыць аўтаматызаваныя працоўныя працэсы для павышэння эфектыўнасці
4. Тэхнічныя энтузіясты, якія даследуюць плагіны AI і распрацоўку API
5. Прадпрымальнікі, якія хочуць зарабляць на бакавых праектах з AI-ботамі

Вынікі навучання

1. Асвоіць логіку пабудовы ўсіх вузлоў, плагінаў і ботаў Coze
2. Асвоіць поўны працоўны працэс аўтаматычнага мантажу AI і генерацыі відэа
3. Навучыцца вузлам кода, інтэграцыі API і канфігурацыі знешніх плагінаў
4. Рэалізаваць візуалізацыю даных і аўтаматызацыю разумнага офіса
5. Валодаць некалькімі гатовымі да камерцыйнага выкарыстання шаблонамі працоўных працэсаў для манецізацыі AI

Змест курса

01_04-

02_05-1-

0306-2-

04_07-3-

05 08-4-

06_09-1-

0710-2-

08_11-3-

0912-4-

10_13-1-

11_14-2-

12_15-3-

1316-4-

14_17-1-

15_18-2-

16_19-3-

1720-4-

18_21-5-

19_22-6-

20_23-1-

2124-2-

2225-3-

2326-4-

24 27-5-

25_28-1-ДЭМА

26_29-2-

27_30-3-

28_31-4-

29_32-1-

30_33-2-

31_34-3-

32_35-4-

33_36-1-ДЭМА

34_37-2-

35_38-3-COZE

36_39-4-COZE

37_40-1-

38_41-2-

39_42-3-

40_43-4-

4144-5-

4245-1-

43 46-2-DeepSeek

44 47-3-DeepSeek

45 48-1-Echarts

46 49-2-Echarts

4750-3-

48_51-1-COZEAPI

49_52-2-API

50 53-3-COZEAPI

5154-4-CURSOR

5255-1-

5356-2-

5457-3-

5558-1-

56_59-2-

57_60-3-

58_61-1-

59_62-2-

60_63-3-

61_64-4-

62_65-1-

63_66-2-

64_67-1-

65_68-2-DeepSeek

66_69-3-

67_70-4-

68_71-5-

69_72-1-

70_73-2-

7174-3-

7275-4-

73 76-1-

74_77-2-

75_78-3--

76_79-4-

77_80-5-

78_81-6-

79_82-1-

80 83-2-

81 84-3-

8285-4-

83_86-5-

84 87-6-

85_88-7-

86_89-8-

87_90-9-

88_91-1-

89_92-2-

90 93-3-

91_94-4-

92_95-5-

93_96-6-

94_97-7-

95 98-8-

96_99-1-

97_100-2-

98 101-3-

99_102-1-

100 103-2-

101_104-3-

102_105-1-

103_106-2-

104_107-3-

105_108-1-

106 109-2-

107110-3-

108 111-4-

109_112-5--1

110_113-6--2

111_114-7--1

112_115-8--2