Курс сістэмна вучыць, як заставіць AI рэальна працаваць: мысленне агента, практыка інструментаў, сканаванне сцэн, майстэрства промптаў і ўпакоўка Skill. Пачынаецца з перамен у AI-эпосе і рэальных укаранёных кейсаў; разбірае ўсталёўку QoderWork і WorkBuddy і базавыя функцыі. Практыка: склейка PDF з некалькіх карцінак, аб'яднанне справаздач у адзін клік, ператварэнне запісу званка кліента ў план продажаў-суправаджэння, выратаванне заяўкі на грант за 15 дзён, выманне змесціва з відэа/аўдыё, пераклад артыкулаў з захаваннем фармату, эфектыўная апрацоўка даных. Тэорыя: катэгорыі і ацэнка LLM, галюцынацыі, выбар free/paid/API/local-мадэлі, агенты vs чат-боты, мульты-агентнае размеркаванне. Інструменты і промпты: выбар звычайных інструментаў, хуткі ўвод вялікага тэксту, фактчэк, пабудова базы ведаў, інтэграцыя IMA, макра-ідэя промптаў і ключавыя аптымізацыі. Skill: вызначэнне і ўсталёўка, абавязковыя скілы (find-skills/dokobot/хуткі PPT/superpowers), маркетплейс Skills, распазнаванне ўпакоўваемых задач, стандартны флоу стварэння, лепшыя практыкі і тыповыя памылкі. Для офісных, якія жадаюць замяніць руціну AI, але не ведаюць з чаго пачаць; карыстальнікаў AI-інструментаў, якія сістэмна вывучаюць агентаў і ўпакоўку скілаў; адмінаў і даных, якія жадаюць эфектыўнасці; прасунутых, каму патрэбныя промпт-тэхнікі і база ведаў; энтузіястаў эфектыўнасці, якія цікавяцца мульты-агентным размеркаваннем. Вынік: базавыя аперацыі QoderWork/WorkBuddy; сам зробіш склейку PDF, аб'яднанне справаздач, канвертацыю запісу; зразумееш катэгорыі LLM і логіку размеркавання агентаў; авалодаеш промпт-тэхнікамі і пабудовай БЗ; уменне распазнаваць/ставіць/пісаць Skill і лепшыя практыкі. Каталог згорнуты ў пазначаныя модулі.
Гэты курс суправаджаецца камплектам матэрыялаў. Члены атрымліваюць спасылку для доступу па электроннай пошце пасля запыту.