यह कोर्स व्यवस्थित रूप से सिखाता है कि AI से असल में कैसे काम करवाया जाए; इसमें एजेंट माइंडसेट, टूल हैंड्स-ऑन, सीन स्कैनिंग, प्रॉम्प्ट क्राफ्ट और स्किल रैपिंग शामिल है। शुरुआत AI-युग के बदलाव और असली लैंडेड केस से होती है; फिर QoderWork और WorkBuddy के डाउनलोड/इंस्टॉल और कोर फ़ंक्शन को चला कर दिखाया जाता है। हैंड्स-ऑन ब्लॉक: कई इमेज से PDF बनाना, रिपोर्ट को एक-क्लिक मर्ज करना, कस्टमर कॉल की रिकॉर्डिंग को सेल्स फॉलो-अप प्लान में बदलना, 15-दिन की प्रोजेक्ट आवेदन रेस्क्यू, वीडियो/ऑडियो कंटेंट निकालना, फ़ॉर्मैट बचाए रखते हुए पेपर ट्रांसलेट करना, और कुशल डेटा हैंडलिंग। थ्योरी ब्लॉक: LLM कैटेगरी और मूल्यांकन, हैल्यूसिनेशन, फ़्री/पेड/API/लोकल-मॉडल का चयन, एजेंट बनाम चैटबॉट, मल्टी-एजेंट बँटवारा। टूल और प्रॉम्प्ट ब्लॉक: आम टूल का चयन, बड़े टेक्स्ट का तेज़ इनपुट, तथ्य-जाँच, नॉलेज-बेस बनाना, IMA इंटीग्रेशन, मैक्रो प्रॉम्प्ट सोच और मुख्य ऑप्टिमाइज़ेशन। स्किल ब्लॉक: स्किल की परिभाषा और इंस्टॉल, ज़रूरी स्किल (find-skills/dokobot/फ़ास्ट-PPT/superpowers), स्किल्स मार्केटप्लेस, रैपपेबल टास्क की पहचान, स्टैण्डर्ड क्रिएशन फ़्लो, बेस्ट प्रैक्टिस और कॉमन गलतियाँ। मुफ़ीद: ऑफ़िस वर्कर जो दोहराए जाने वाले काम को AI से बदलना चाहते हैं पर शुरुआत नहीं जानते; AI-टूल यूज़र जिन्हें व्यवस्थित रूप से एजेंट/स्किल सीखना है; एडमिन और डेटा स्टाफ़ जो एफ़ीशियंसी चाहते हैं; एडवांस्ड सीखने वाले जो प्रॉम्प्ट क्राफ्ट और नॉलेज-बेस चाहते हैं; और एफ़ीशियंसी फ़ैन जो मल्टी-एजेंट बँटवारे में दिलचस्पी रखते हैं। नतीजे: QoderWork/WorkBuddy कोर ऑपरेशन; PDF मर्ज, रिपोर्ट मर्ज, रिकॉर्डिंग कन्वर्ज़न वगैरह ख़ुद करना; LLM कैटेगरी और एजेंट बँटवारे की लॉजिक समझना; प्रॉम्प्ट क्राफ्ट और KB बनाना; स्किल पहचानो/इंस्टॉल करो/बनाओ/बेस्ट-प्रैक्टिस करो। डायरेक्टरी ऊपर के मॉड्यूल में संक्षिप्त।
इस कोर्स के साथ सामग्री पैक मिलता है। कोर्स का अनुरोध करने के बाद सदस्यों को ईमेल पर एक्सेस लिंक मिलता है।