2026AI増効特訓講座2.0：エージェント認知×QoderWork×WorkBuddy×シーン探索×プロンプト×スキル化で、AIに本当に仕事を任せよう

講座内容紹介

本講座では、AIに本当に仕事を任せる方法を体系的に解説し、エージェント認知、ツール実践、シーン探索、プロンプト技法、スキル化などの完全な能力体系を網羅します。講座はAI時代の変革と導入事例から始まり、QoderWorkとWorkBuddyのダウンロード・インストールと基本機能のデモを解説します。実践パートでは、複数画像のPDF合成、複数レポートのワンクリック統合、顧客録音の文字起こしから営業フォローアップ方案への変換、15日間の課題申請救済、動画・音声コンテンツの抽出、論文翻訳の書式保持、データの効率的処理などの実場面を扱います。理論パートでは、大規模言語モデルの分類と評価、ハルシネーションの原理、無料サブスクリプションAPI・ローカルモデルの選び方、エージェントとチャットボットの違い、マルチエージェントの分業を解説します。ツールと技法のパートでは、よく使うツールの選び方、大量テキストの高速入力、ファクトチェック、ナレッジベース構築、IMA連携、プロンプトのマクロな考え方と重要技法および最適化方法を解説します。スキルパートでは、スキルの定義とインストール、必装スキルのおすすめ（find-skills/dokobot/PPT快速生成/superpowers）、スキル市場の利用、スキル化可能なタスクの見極め、標準フローの作成、ベストプラクティスとよくある誤りを解説します。

対象者

1. AIで繰り返し作業を代替したいが、どこから始めればよいか分からない職場の人。
2. エージェントとスキル化を体系的に学ぶ必要があるAIツール利用者。
3. オフィス効率を高めたい行政・運用・データ業務の担当者。
4. プロンプト技法とナレッジベース構築を身につけたい上級学習者。
5. マルチエージェントの分業と自動化タスクに関心のある効率化愛好家。

学習の成果

1. QoderWorkとWorkBuddyのコア機能の操作を習得。
2. PDF統合・レポート統合・録音変換などの実践タスクを自力で完了。
3. 大規模言語モデルの分類・評価とエージェント分業の論理を理解。
4. プロンプト技法とナレッジベース構築の方法を習得。
5. スキルの見極め・インストール・作成とベストプラクティスの能力を備える。

講座カリキュラム
001_開篇：AI時代の大変革における生存の道
002_開篇：導入事例の一部紹介
003_開篇：時代は準備ある人を裏切らない
004_エージェントと普通のチャットボットの違い
005_QoderWorkのダウンロードとインストール
006_QoderWorkの基本機能デモ
007_WorkBuddyのダウンロードとインストール
008_WorkBuddyの基本機能デモ
009_思考の転換
010_実践1：複数画像を素早く1つのPDFに合成する方法
011_実践2：複数レポートをワンクリック統合、コピー＆ペーストに別れ
012_実践3：顧客の録音を実行可能な営業フォローアップ方案に変える
013_結果に不満があるとき、まず何をすべきか
014_初心者が最も陥りやすい6つの落とし穴
015_章節のまとめ
016_大規模言語モデルとは一体何か？
017_もうChatGPTだけとは言わせない：大規模言語モデルは実はいくつかの種類に分かれる
018_一つのモデルが強いかどうか、一体何を見るべきか？
019_同じ一言でも、なぜあるモデルは専門家のように答え、あるモデルはでたらめを言うのか？
020_AIに与えるデータは、なぜ多ければ多いほど良いわけではないのか？
021_長く話すほど、AIはなぜかえって脱線しやすくなるのか？
022_AIはなぜ平然とでたらめを言うのか？
023_無料、購読、API、ローカルモデル、一体どうやって選ぶべきか？
024_エージェントとは何か？普通のチャットボットとどこが違うのか？
025_一つのAIが働くのと、一群のAIが分業するのと、何が違うのか？
026_AI出力の事前検証
027_まず価値を判断し、それからAIを呼び出す：低リターンのタスクに時間を費やさない
028_一日の中から手がかりを探す：学習、仕事、生活のタスクスキャン法
029_実例からインスピレーションを探す：7つのシーンがあなたの思考を広げる
030_まずタスクの属性を見る：単発性、反復性、高価値タスク、リターンの違いはどこか
031_5つの質問で優先度を判断：このシーンは今やる価値があるか
032_AIタスクの優先順位：どれを先にやるべきか、どれに手を出すべきでないか
033_その場で一枚のシーンスキャン表を完成させる：アイデアを実行可能なリストに変える
034_よく使うツールには何があるか
035_大量のテキストを高速かつ正確に入力する方法
036_ファクトチェック
037_資料をいつでも質問・回答できる知識アシスタントに変える
038_IMAナレッジライブラリを連携する
039_15日間の課題申請救済：曖昧な方向から選んだテーマに基づくまで
040_動画と音声の内容を素早く学習し、最も価値のある内容を抽出する方法
041_論文を中国語に翻訳し、元のフォーマットを保つ方法
042_AIを活用してデータを効率的に処理する方法
043_あなたのAIツール百宝箱
044_AIツールの良し悪しを判断する基準は何か
045_章節の総括
046_モデルが非常に強くなった今、なぜまだプロンプトを学ぶ必要があるのか
047_プロンプトのマクロな思想
048_プロンプトの重要なテクニック
049_プロンプトの最適化方法
050_skillとは何か、なぜskillを学ぶのか、Skillsの常識を素早く習得する
051_よく使うAgentツールのおすすめ
052_skillのインストールを気軽に始める
053_轻松使用第一個 skill
054_必装スキル：find-skills 欲しいスキルを大量検索
055_必装スキル：dokobot ウェブページの内容を自動取得
056_便利スキル：高品質なPPTを素早く生成
057_便利なスキル、superpowers
058_スキルマーケット：大量のスキルが揃っている
059_なぜ公開スキルマーケットでは不十分なのか？
060_3.スキルとして封装する価値のあるタスクを素早く識別
061_スキル作成の標準フロー
062_スキルのベストプラクティス
063_スキルに関するよくある誤解
064_事例2：深い文章・論文・業界レポートを読み解き、最も有用な情報を洞察する
065_実例1：10分で多部門のレポートを片付ける：コピー＆ペーストからワンクリック統合まで