2026 AI 효율화 특훈 2.0: 에이전트 인식 × QoderWork × WorkBuddy × 장면 스캔 × 프롬프트 × Skill 캡슐화 — AI가 진짜 일하게 만들기
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이 강좌는 AI가 진짜 일을 하게 하는 방법을 체계적으로 가르치며, 에이전트 인식, 도구 실습, 장면 스캔, 프롬프트 기법, Skill 캡슐화를 망라합니다. AI 시대 변혁과 적용 사례로 시작하여 QoderWork와 WorkBuddy 다운로드·설치와 기본 기능을 시연합니다. 실습 블록: 여러 이미지 PDF 합치기, 보고서 원클릭 합치기, 고객 녹취록을 영업 후속 방안으로 변환, 15일 과제 신청 구출, 영상·오디오 내용 추출, 형식을 유지한 논문 번역, 효율적 데이터 처리. 이론 블록: 대규모 모델 분류와 평가, 환각 원리, 무료·구독·API·로컬 모델 선택, 에이전트와 챗봇 차이, 다중 에이전트 분업. 도구·프롬프트 블록: 흔한 도구 선택, 대량 텍스트 빠른 입력, 사실 검증, 지식 베이스 구축, IMA 연동, 프롬프트 거시 사상과 핵심 기법·최적화. Skill 블록: Skill 정의와 설치, 필수 Skill 추천(find-skills/dokobot/빠른 PPT/superpowers), Skills 마켓 사용, 캡슐화할 업무 식별, 표준 생성 흐름, 모범 사례와 흔한 오류. 적합 대상: 반복 업무를 AI로 대체하고 싶지만 시작점을 모르는 직장인, 에이전트와 Skill 캡슐화를 체계적으로 배우려는 AI 도구 사용자, 사무 효율을 높이고 싶은 행정·운영·데이터 담당자, 프롬프트 기법과 지식 베이스를 익히려는 심화 학습자, 다중 에이전트 분업과 자동화에 관심 있는 효율 매니아. 학습 후 성과: QoderWork·WorkBuddy 핵심 조작, PDF 합치기·보고서 합치기·녹취 변환 등 실무 과정을 독립 완료, 대규모 모델 분류 평가와 에이전트 분업 논리 이해, 프롬프트 기법과 지식 베이스 구축 숙달, Skill 식별·설치·생성·모범 사례 역량.
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