يُعلّم هذا المساق بشكل منهجي كيف تجعل الذكاء الاصطناعي يعمل فعلاً، ويغطّي وعي الوكيل، والأدوات العمليّة، ومسح المشهد، ومهارة التعليمات، وتغليف المهارات. يبدأ بالتحوّل في عصر الذكاء الاصطناعي وحالات التطبيق الحقيقية، ويشرح تنزيل وتثبيت QoderWork وWorkBuddy ووظائفهما الأساسية. قطاع التطبيقات: دمج صور متعددة في ملف PDF، ودمج التقارير بضغطة واحدة، وتحويل تسجيل مكالمة عميل إلى خطة متابعة مبيعات، وإنقاذ تقديم مشروع خلال 15 يوماً، واستخلاص محتوى الفيديو والصوت، وترجمة الأوراق مع الحفاظ على التنسيق، ومعالجة البيانات بكفاءة. القطاع النظري: تصنيف النماذج الكبيرة وتقييمها، والهلوسة، واختيار الاشتراك المجاني وواجهة برمجة التطبيقات والنموذج المحلي، والفرق بين الوكيل والمحادث الآلي، وتقسيم العمل بين عدة وكلاء. قطاع الأدوات والتعليمات: اختيار الأدوات الشائعة، والإدخال السريع للنصوص الكبيرة، والتحقّق من الحقائق، وبناء قاعدة المعرفة، وربط IMA، والفكر العام للتعليمات وأساليبها الرئيسية والتحسين. قطاع المهارات: تعريف المهارة وتثبيتها، والمهارات الواجب تثبيتها (find-skills وdokobot وإنشاء PPT السريع وsuperpowers)، وسوق Skills، وتمييز المهام القابلة للتغليف، وتدفّق الإنشاء الموحّد، وأفضل الممارسات والأخطاء الشائعة. يناسب الموظفين الذين يريدون استبدال العمل المتكرر بالذكاء الاصطناعي ولا يعرفون من أين يبدأون، ومستخدمي أدوات الذكاء الذين يحتاجون تعلّم الوكلاء وتغليف المهارات بشكل منهجي، والإداريين وموظفي البيانات الراغبين في رفع الكفاءة، والمتعلمين المتقدّمين الراغبين في مهارة التعليمات وقواعد المعرفة، ومحبّي الكفاءة المهتمين بتقسيم العمل بين عدة وكلاء. النتائج: إتقان عمليات QoderWork وWorkBuddy الأساسية؛ وإنهاء دمج PDF والتقارير وتحويل التسجيلات وغيرها مستقلاً؛ وفهم تصنيف النماذج وتقسيم الوكلاء؛ وإتقان مهارة التعليمات وبناء قاعدة المعرفة؛ والقدرة على تمييز المهارات وتثبيتها وإنشائها وأفضل الممارسات.
تأتي هذه الدورة مع حزمة مواد. يحصل الأعضاء على رابط الوصول عبر البريد الإلكتروني بعد طلب الدورة.