
यह शिक्षक लू का GEO (जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन) प्रैक्टिकल कोर्स है। यह वेनशिन यीयान, डोउबाओ और DeepSeek जैसे मुख्यधारा AI इंजनों की जानकारी क्रॉल करने की लॉजिक और प्राथमिकताओं को गहराई से समझाता है। ट्रेंड जागरूकता, मूल सिद्धांत, विश्वास निर्माण, सामग्री उत्पादन से लेकर प्लेटफ़ॉर्म प्रैक्टिकल और प्रश्नोत्तर तक, यह पूरी GEO श्रृंखला को कवर करता है। GEO ऑपरेटर, ब्रांड प्रमोटर, ई-कॉमर्स विक्रेता और स्व-मीडिया क्रिएटर के लिए, यह उद्योग-परिदृश्य आधारित शिक्षण के माध्यम से छात्रों को बड़े मॉडल युग की मुख्य अनुकूलन क्षमता में महारत हासिल करने में मदद करता है — "AI द्वारा समझे जाने" से "AI द्वारा भरोसे जाने" तक की छलांग।
01. पाठ 1: GEO की अनुपालन मार्केटिंग और रुझान
02. पाठ 2: GEO की बुनियादी शुरुआत
03. पाठ 3: GEO अनुकूलन के मूल सिद्धांत
04. पाठ 4: ब्रांड दृश्यता अनुकूलन
05. पाठ 5: ई-कॉमर्स उद्योग के लिए GEO अनुकूलन
06. पाठ 6: GEO अनुकूलन की पांच सामान्य गलतियां
07. पाठ 7: AI की इंडेक्सिंग और सिफ़ारिश
08. पाठ 8: AI जानकारी कैसे क्रॉल करता है?
09. पाठ 9: AI को आप पर भरोसा कैसे दिलाएं
10. पाठ 10: DeepSeek से प्लेटफ़ॉर्म पर प्रकाशित जानकारी को इंडेक्स कैसे करवाएं
11. पाठ 11: घरेलू मुख्यधारा AI की क्रॉलिंग लॉजिक और चरणबद्ध रणनीतियां
*यह लेख केवल परिचय है और किसी भी आय के वादे का गठन नहीं करता। परिणाम व्यक्ति-दर-व्यक्ति भिन्न होते हैं; अपने प्रयास और अभ्यास के साथ मिलाएं, सीखी गई बातों का उचित उपयोग करें, और प्लेटफ़ॉर्म के नियमों तथा संबंधित कानूनों का सख्ती से पालन करें।*
इस कोर्स के साथ सामग्री पैक मिलता है। कोर्स का अनुरोध करने के बाद सदस्यों को ईमेल पर एक्सेस लिंक मिलता है।