AI学習全域効率化実践2.0:智能体Skill技能構築、業務データ・文案の多シーン自動化実践



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🕒最終更新: 2026/07/20
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AI学習全域効率化実践2.0:智能体Skill技能構築、業務データ・文案の多シーン自動化実践

講座紹介
本AI学習2.0講座は実践的な運用に焦点を当て、空虚な理論を排し、受講生がAIを活用して各種の業務を自主的に完遂し、真に効率を倍増させることを核心的に教えます。講座はまずAI時代の仕事の考え方を再構築し、智能体と普通のチャットボットを区別し、各種大規模モデルの優劣・使用選定・幻覚回避などの底层知識を詳解します。QoderWork、WorkBuddyの2つの自動化ツールのインストールを手把手で実演し、画像のPDF合成、複数レポートの統合、録音から営業方案への変換などの高頻度実践をカバーします。プロンプト最適化のロジックを系統的に分解し、Skill技能のインストール・作成・連携と業界適配を完全に教育し、PPT生成、Webページ取得、ナレッジベース構築、論文翻訳、音声・動画抽出、データ処理などの実践事例を配套し、同時に初心者がよく陥る落とし穴とAI出力の検証方法を整理し、職場・研究・運営のターゲット層に適配し、零基礎でも専属の自動化ワークフローを構築でき、AIに繰り返し作業を分担させることができます。
講座目次
1.001_開篇:AI時代の大変革下での生存之道_1
2.002_開篇:一部の実践事例展示_1
3.003_開篇:時代は準備のある人を裏切らない_1
4.004_智能体と普通のチャットボットの違い_1
5.005_QoderWorkのダウンロードとインストール_1
6.006_QoderWorkの基本機能デモ_1
7.007_WorkBuddyのダウンロードとインストール_1
8.008_WorkBuddyの基本機能デモ_1
9.009_思考転換_1
10.010_実践1:複数の画像を素早く1つのPDFに合成する方法_1
11.011_実践2:ワンクリックで複数のレポートを統合、コピー&ペーストに別れを告げる_1
12.012_実践3:顧客の録音原稿を実行可能な営業フォローアップ方案に変える_1
13.013_結果に満足できない時、まず何をすべきか_1
14.014_初心者が最も陥りやすい6つの落とし穴_1
15.015_章節小結_1
16.016_大規模モデルとは一体何か_1
17.017_ChatGPTだけではもう言わせない:大規模モデルは実はいくつかの種類に分かれる_1
18.018_1つのモデルが強いかどうか、一体何を見るべきか_1
19.019_同じ一言でも、なぜあるモデルは専門家のように答え、あるモデルはでたらめを言うのか_1
20.020_AI に与える資料は、なぜ多ければ多いほど良いわけではないのか_1
21.021_長く話すほど、AI はなぜかえって逸れやすくなるのか_1
22.022_AI はなぜ平然とでたらめを言うのか_1
23.023_無料、購読、API、ローカルモデル、結局どれをどう選ぶのか_1
24.024_エージェントとは何か、普通のチャットボットとどこが違うのか_1
25.025_一つの AI に働かせるのと、一群の AI で分業するのと、何が違うのか_1
26.026_AI 出力の検証_1
27.027_まず価値を判断し、それから AI を呼び出す:低リターンのタスクに時間をかけない_1
28.028_一日の中から手がかりを探す:学習、仕事、生活のタスク走査法_1
29.029_実例からひらめきを探す:7 類のシーンがあなたの思考を開く_1
30.030_まずタスク属性を見る:一回限り、繰り返し、高価値タスク、リターンの違いはどこか_1
31.031_5 つの質問で優先度を判断:このシーンは今やる価値があるか_1
32.032_AI タスクの優先順序:どれを先にやるべきか、どれに手を出すべきでないか_1
33.033_その場でシーン走査表を完成:アイデアを実行可能なリストに変える_1
34.034_よく使うツールには何があるか_1
35.035_大量のテキストを高速かつ正確に入力する方法_1
36.036_ファクトチェック_1
37.037_資料を一問一答式の知識アシスタントに変える_1
38.038_IMA ナレッジベースを連携する_1
39.039_15 日間講座テーマ申請救援:曖昧な方向からテーマ選定の根拠まで_1
40.040_動画や音声の内容を素早く学習し、最も価値のある内容を抽出する方法_1
41.041_論文を中国語に翻訳し、元の形式を保つ方法_1
42.042_AI を活用してデータを効率的に処理する方法_1
43.043_あなたの AI ツール百宝箱_1
44.044_AI ツールの良し悪しの基準とは何か_1
45.045_章の総括_1
46.046_モデルが強力になったのに、なぜまだプロンプトを学ぶ必要があるのか_1
47.047_プロンプトのマクロな考え方_1
48.048_プロンプトの重要テクニック_1
49.049_プロンプトの最適化方法_1
50.050_skill とは何か、なぜ skill を学ぶのか、Skills の常識を素早く習得_1
51.051_よく使う Agent ツールのおすすめ_1
52.052_skill のインストールを気軽に始める_1
53.053_最初の skill を気軽に使う_1
54.054_必ず入れる skill:find-skills で欲しい skills を大量検索_1
55.055_必ず入れる skill:dokobot でウェブページの内容を自動取得_1
56.056_便利な skill:美しい PPT を素早く生成_1
57.057_便利な Skills、superpowers_1
58.058_Skills 市場:大量の Skills が揃っている_1
59.059_なぜ公開Skills市場は不十分なのか_1
60.060_3. 素早く見極める価値のあるSkills化タスク_1
61.061_Skills作成の標準フロー_1
62.062_Skillsのベストプラクティス_1
63.063_Skillsのよくある誤りエリア_1
64.064_事例2:深い文章・論文・業界レポートを解読し、最も有用な情報を洞察する_1
65.065_実例1:10分で多部門レポートを完了:コピー&ペーストからワンクリック統合へ_1

教材・学習資料

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