AI 학습 전 도메인 효율 실전 2.0: 에이전트 스킬 구축, 사

AI 학습 전 도메인 효율 실전 2.0: 에이전트 스킬 구축, 사무/데이터/카피 다중 시나리오 자동화 실습

📚영상 강좌

📂인공지능(AI)

🕒최근 업데이트: 2026.07.20.

🎯AI

👥예비 창업자 / 1인 미디어 크리에이터 / 직구·역직구 이커머스 셀러 / 부업 희망자

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설명

강의 소개
이 AI 학습 2.0 강의는 실전 배포에 집중해 빈 이론을 거부합니다. 핵심은 학습자가 스스로 AI로 모든 사무 업무를 처리하게 가르치고 진짜 효율을 2배로 만드는 것입니다. 먼저 AI 시대 업무 사고를 재편해 에이전트와 일반 챗봇을 구분하고 대형 모델 강점/약점, 선택, 환각 회피를 설명하며, QoderWork와 WorkBuddy를 실습 설치해 이미지→PDF, 여러 보고서 합치기, 영업 통화 녹음을 뒤따름 계획으로 바꾸기를 다룹니다. 프롬프트 최적화 로직을 체계적으로 풀고 스킬 설치/생성/연결과 업계 적응을 완전히 알려주며 배포형 사례 - PPT 생성, 웹 스크래핑, 지식베이스 구축, 논문 번역, 오디오/영상 추출, 데이터 처리 - 와 함께 새내기 함정 체크리스트와 AI 출력 검증을 더합니다. 사무직, 연구자, 운영에 알맞으며 기초 없는 학습자도 자신의 자동화 워크플로우를 만들어 AI가 반복 작업을 넘기게 합니다.
강의 디렉토리 (압축 24강): 오프닝 - AI 시대 전환 생존; 배포형 사례 전시; 준비된 자에게 보상하는 시대; 에이전트 대 일반 챗봇; QoderWork 내려받기/설치; QoderWork 기본 데모; WorkBuddy 내려받기/설치; WorkBuddy 기본 데모; 마인드셋 전환; 실습 1 - 여러 이미지 빠르게 하나의 PDF로 합치기; 실습 2 - 원클릭 여러 보고서 합치기, 복사 붙여넣기 작별; 실습 3 - 고객 통화 녹음을 실행 가능한 영업 뒤따름 계획으로; 결과가 만족스럽지 않을 때 먼저 할 일; 새내기 함정 6가지; 챕터 요약; 대형 모델이란; ChatGPT만 말하지 말기 - 모델은 몇 부류로 나뉨; 모델을 강하게 만드는 것; 왜 한 모델은 전문가처럼 답하고 다른 건 환각처럼 답하는지; 왜 AI에 데이터를 더 준다고 항상 좋은 건 아닌지; 왜 긴 대화가 AI를 표류하게 하는지; 왜 AI가 자신 있게 헛소리를 하는지; 무료/구독/API/로컬 모델 중 어떻게 고를지; 에이전트란 무엇이고 챗봇과 어떻게 다른지.

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