2026 Codex 에이전트 풀스택 실전 강좌: 로컬 모델 파인튜닝·지식 베이스 구축, 영상·사무 디지털 휴먼 자동화

강좌 소개
(P1400/description) 완전히 새로워진 2026 Codex 에이전트 실전 강좌로, 소프트웨어 설치 설정부터 시작해 에이전트의 내부 원리와 Skill 구축 방법을 층층이 분해하며 영상 제작, 사무 자동화, 디자인 이미지 생성, 미니 프로그램 개발 등 여러 장면을 아우른다. 강좌는 HyperFrames를 결합한 특수 효과 편집, 현지화 디지털 휴먼 구술 시스템 구축; Docker 기반 오픈소스 디지털 휴먼 프로젝트를 직접 배포; Feishu 다차원 표와 Obsidian 로컬 지식 베이스를 연결해 문서·이미지 자동 생산을 실현한다. 아울러 Llama-factory 모델 파인튜닝, RAGFLOW 로컬 지식 베이스, 잉다오 RPA 데이터 수집을 설명하고 Git 프로젝트 관리, 스탠퍼드 에이전트 타운 아키텍처를 깊이 분석하며 연구·편집·사무용 실용 Skill을 갖춘다. 모두 실제 적용 가능한 실습 사례; 무경험자도 전용 로컬 AI 자동화 워크플로를 구축할 수 있고, 수업 복습용 Feishu 문서 자료를 제공한다.
강좌 목록
1.[1.1]– 강좌 유의사항 (조교는 5교시, 노트는 6교시, 컴퓨터로 수강)
2.[1.2]–1-CODEX 설치 및 설정 방법
3.[1.3]–2-CODEX 인터페이스 기본 사용
4.[1.4]– 중문 설정에 관한 보충 설명
5.[2.1]–1 – 에이전트 기초 지식 (CLI와 API)
6.[2.2]–2 – 계획 – 기억 – 에이전트에서 대모델의 역할
7.[2.3]–3 – CODEX로 첫 번째 스킬 만들기
8.[2.4]–4 – 스킬 구성 해독
9.[3.1]–1 – 전체 업무 흐름과 효과 시연
10.[3.2]–2 – 자동화 극본 창작 완수
11.[3.3]–3 – 도안 스킬을 설정하고 자동 병렬 생성
12.[3.4]–4 – 자동 영상 제작 기능 설정 완수
13.[3.5]–5 – 영상 인터페이스 테스트 및 분석
14.[3.6]–6 – 자동 편집 플러그인 설정 및 테스트
(P1400/description) 15.[3.7]–7 – 지앤잉 샤오주서우 플러그인을 설정해 초안 받기
16.[3.8]–8 – 테스트 예시 완수 (편집 없음 – 빨리감기 가능)
17.[4.1]–1-Excel 표 처리와 데이터 분석
18.[4.2]–2 – 자동 PPT 제작 첫걸음: 업무 논리 이해
19.[4.3]–3 – 템플릿 정의와 개요 편집
20.[4.4]–4 – 그림 기반의 완전한 PPT 얻기
21.[4.5]–5 – 편집 가능 버전을 스킬로 만들기
22.[5.1]–1 – 디자인 도안의 범용 논리 분석
23.[5.2]–2 – 작업 완수에 적합한 API 선택
24.[5.3]–3 – 디자인 도안 제작 흐름 완수
25.[5.4]–4 – 스킬로 만들고 테스트
26.[6.1]–1 – 영상 복제 전체 업무 논리 분석
27.[6.2]–2 – 영상 제작 구궁격 그래프 구성
28.[6.3]–3 – 카메라 움직임 논리와 나레이션 등 소재 얻기
29.[6.4]–4 – 영상 복제 결과 출력
30.[7.1]–1 – 스토리보드 영상 제작 논리 분석
31.[7.2]–2 – 분해한 흰색 배경 소재 얻기
32.[7.3]–3 – 모델 착용 효과 도안 병합
33.[7.4]–4 – 카메라 움직임과 영상 제작 완수
34.[8.1]–1 – 스토리보드 영상 제작 논리 분석
35.[8.2]–2 – 스토리보드 설계와 채우는 방법
36.[8.3]–3 – 이야기에 따라 영상 제작 완수
37.[9.1]–1 – 준비 작업 (설정 필요한 도구)
38.[9.2]–2 – 요구 문서 제작 완수
39.[9.3]–3 – UI 인터페이스 제작과 미리보기 완수
40.[9.4]–4 – 미니 프로그램 코드 기능 디버그 (빨리감기 가능)
41.[9.5]–5 – 테스트와 업로드 게시
42.[10.1]–1 – 자동 편집 플러그인 소개와 분석
43.[10.2]–2-Codex 오픈소스 모델 설정 및 응용 방법
44.[10.3]–3 – 음성과 타임라인 현지화 도구 설정
45.[10.4]–4 – 편집 애니메이션 스토리보드 제작
46.[10.5]–5 – HyperFrames로 특효 제작 완수
47.[11.1]–1 – 전체 흐름과 오픈소스 프로젝트 분석
48.[11.2]–2 – Docker로 오픈소스 디지털 휴먼 프로젝트 자동 설정
49.[11.3]–3 – 오픈소스 프로젝트를 수정해 자기 음색 추가
50.[11.4]–4 – 토킹헤드 영상에 HyperFrames로 자동 편집 추가
51.[12.1]–1 – 프로젝트 효과 시연과 흐름 분석
52.[12.2]–2 – 디지털 휴먼 토킹헤드 영상 인터페이스 설정
53.[12.3]–3 – 자기 음성 녹음 인터페이스 설정
54.[12.4]–4 – 숏폼 문안 획득 인터페이스 설정
55.[12.5]–5 – 소프트웨어 개발 흐름과 설정 방법
56.[13.1]–1-GIT와 GITHUB 소개
57.[13.2]–2-GITHUB 기능 소개
58.[13.3]–3-GIT 명령 기본 조작 방법
59.[13.4]–4 – 프로젝트를 GITHUB 서버로 이식
60.[14.1]–1 – Feishu를 결합한 논리 분석
61.[14.2]–2 – Feishu skill을 연동해 다차원 표 처리 작업 완수
62.[14.3]–3 – Feishu에 자기 에이전트 연동 (휴대폰에서 사용 가능)
63.[15.1]–1-Obsidian이 해결할 수 있는 문제 분석
64.[15.2]–2-Obsidian에서 CODEX 설정 및 사용
65.[15.3]–3 – Obsidian 플러그인으로 데이터 가져오기
66.[15.4]–4 – 오픈소스 프로젝트를 연동해 업종 분석 요약
67.[15.5]–5 – 지식 베이스 템플릿과 검색 정보로 샤오홍슈 도문 제작
68.[16.1]–1-Nature-Skill로 연구 관련 업무 완수
69.[17.1]–1 – 환경 설정 방법
70.[17.2]–2 – 멀티모달 데이터셋 설정
71.[17.3]–3 – 파인튜닝과 양자화 및 추론 예측
72.[18.1]–1-RAGFLOW 소개와 특징
73.[18.2]–2-RAGFLOW 로컬 모델 연동
74.[18.3]–3-Chat과 Embedding 모델 연동
75.[18.4]–4 – 지식 베이스 구축 실례
76.[18.5]–5 – API 호출로 캡슐화
77.[19.1]–1 – 잉다오 RPA 분석
78.[19.2]–2 – 잉다오 설치 방법
79.[19.3]–3 – 잉다오 흐름 설정 방법 실례
80.[19.4]–4 – 순환 조작 실행
81.[19.5]–5 – 문안 수집의 모든 기능 완수
82.[20.1]–1 – 전체 이야기 해독
83.[20.2]–2 – 해결할 문제와 전체 틀 분석
84.[20.3]–3 – 논문 기본 틀 분석
85.[20.4]–4-에이전트의 기억 정보
86.[20.5]–5 – 지각과 성찰 모듈 구축 흐름
87.[20.6]–6 – 계획 모듈 구현 세부
88.[20.7]–7 – 전체 흐름 프레임도
89.[20.8]–8 – 지각 모듈 해독
90.[20.9]–9 – 사고 모듈 해독
91.[20.10]–10 – 프로젝트 환경 설정 방법 해독
92. 페이수 문서 자료.txt