2026 Codex Agent Full-Stack-Praxiskurs: lokale Modell-Feinabstimmung, Wissensdatenbank, Video- und Büro-Digital-Human-Automatisierung



📚Videokurs
🕒Zuletzt aktualisiert: 22.07.2026
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2026 Codex Agent Full-Stack-Praxiskurs: lokale Modell-Feinabstimmung, Wissensdatenbank, Video- und Büro-Digital-Human-Automatisierung

Kursvorstellung
Der brandneue 2026 Codex Agent Praxiskurs beginnt bei der Software-Installation und Einrichtung und zerlegt Schicht für Schicht die zugrunde liegenden Prinzipien von Agenten und den Aufbau von Skills, und deckt Video-Erstellung, Büro-Automatisierung, Design- und Bildgenerierung sowie Mini-Programm-Entwicklung ab. Der Kurs kombiniert HyperFrames für den Effekt-Schnitt und baut ein lokalisiertes Digital-Human-Talking-Head-System auf; er deployt Schritt für Schritt ein quelloffenes Digital-Human-Projekt auf Docker-Basis; er verbindet Feishu-Mehrtabellen und eine lokale Obsidian-Wissensdatenbank, um Dokument- und Bild-Text-Ausgaben zu automatisieren. Er behandelt außerdem die Feinanpassung von Llama-factory-Modellen, die lokale RAGFLOW-Wissensdatenbank und die Datenerfassung mit Yingdao RPA, kombiniert mit Git-Projektmanagement und einer tiefgehenden Analyse der Stanford Agent Village-Architektur, dazu praktische Skills für Recherche, Schnitt und Büroarbeit. Alles sind umsetzbare Praxisbeispiele; selbst Anfänger können ihren eigenen lokalen KI-Automatisierungs-Workflow aufbauen, mit begleitenden Feishu-Dokumentmaterialien zur Nachbereitung nach dem Unterricht.
Kursübersicht
1.[1.1]– Kurshinweise (Lehrassistent in Lektion 5, Notizen in Lektion 6, am Computer ansehen)
2.[1.2]–1-CODEX Installation und Konfiguration
3.[1.3]–2-CODEX grundlegende Oberflächennutzung
4.[1.4]– Ergänzende Hinweise zu chinesischen Einstellungen
5.[2.1]–1 – Agent-Grundlagen (CLI und API)
6.[2.2]–2 – Planung – Gedächtnis – die Rolle großer Modelle in Agenten
7.[2.3]–3 – Erstelle deinen ersten Skill mit CODEX
8.[2.4]–4 – Zerlege, woraus ein Skill besteht
9.[3.1]–1 – Gesamter Geschäftsablauf und Demo
10.[3.2]–2 – Vollständiges automatisiertes Drehbuchschreiben
11.[3.3]–3 – Bild-Skill konfigurieren und parallele Generierung automatisieren
12.[3.4]–4 – Automatisierte Video-Generierung konfigurieren
13.[3.5]–5 – Die Video-API testen und analysieren
14.[3.6]–6 – Das Auto-Editing-Plugin konfigurieren und testen
15.[3.7]–7 – Das Jianying-Assistenten-Plugin konfigurieren, um einen Entwurf zu erhalten
16.[3.8]–8 – Ein Testbeispiel abschließen (kein Schnitt – kann vorgespult werden)
17.[4.1]–1-Excel-Tabellenverarbeitung und Datenanalyse
18.[4.2]–2 – Erster Schritt der PPT-Auto-Erstellung: die Geschäftslogik verstehen
19.[4.3]–3 – Vorlagen definieren und Gliederung bearbeiten
20.[4.4]–4 – Eine komplette bildbasierte PPT erhalten
21.[4.5]–5 – Editierbare Version und Umwandlung in einen Skill
22.[5.1]–1 – Allgemeine Logikanalyse für Design-Bilder
23.[5.2]–2 – Die passende API wählen, um die Aufgabe abzuschließen
24.[5.3]–3 – Den Produktionsablauf für Design-Bilder abschließen
25.[5.4]–4 – In einen Skill umwandeln und testen
26.[6.1]–1 – Gesamte Geschäftslogik-Analyse für Video-Replikation
27.[6.2]–2 – Ein Neuner-Raster-Diagramm für die Video-Erstellung aufbauen
28.[6.3]–3 – Kamerabewegungs-Logik, Voice-over und weitere Materialien erhalten
29.[6.4]–4 – Das Ergebnis der Video-Replikation ausgeben
30.[7.1]–1 – Logikanalyse für Storyboard-Video
31.[7.2]–2 – Die zerlegten Weißhintergrund-Materialien erhalten
32.[7.3]–3 – Effektbilder der Modell-Outfits zusammenführen
33.[7.4]–4 – Kamerabewegung und Videoproduktion abschließen
34.[8.1]–1 – Logikanalyse für Storyboard-Video
35.[8.2]–2 – Wie man das Storyboard gestaltet und füllt
36.[8.3]–3 – Videoproduktion anhand der Geschichte abschließen
37.[9.1]–1 – Vorbereitung (zu konfigurierende Tools)
38.[9.2]–2 – Das Anforderungsdokument abschließen
39.[9.3]–3 – Die UI-Oberfläche aufbauen und in der Vorschau ansehen
40.[9.4]–4 – Mini-Programm-Codefunktionen debuggen (kann vorgespult werden)
41.[9.5]–5 – Testen und zum Release hochladen
42.[10.1]–1 – Einführung und Analyse des Auto-Editing-Plugins
43.[10.2]–2-Codex konfiguriert quelloffene Modelle und wie man sie anwendet
44.[10.3]–3 – Voice- und Timeline-Lokalisierungstools konfigurieren
45.[10.4]–4 – Ein Storyboard für den Schnitt von Animationen erstellen
46.[10.5]–5 – Effekte mit HyperFrames abschließen
47.[11.1]–1 – Gesamter Ablauf und Analyse quelloffener Projekte
48.[11.2]–2 – Das quelloffene Digital-Human-Projekt mit Docker automatisch konfigurieren
49.[11.3]–3 – Das quelloffene Projekt anpassen, um die eigene Stimme hinzuzufügen
50.[11.4]–4 – Automatisierten Schnitt zu Talking-Head-Videos mit HyperFrames hinzufügen
51.[12.1]–1 – Projekt-Demo und Ablaufanalyse
52.[12.2]–2 – API-Konfiguration für Digital-Human-Talking-Head-Videos
53.[12.3]–3 – Die eigene Stimme aufnehmen und die API konfigurieren
54.[12.4]–4 – API-Konfiguration für Kurzvideo-Texterstellung
55.[12.5]–5 – Software-Entwicklungsablauf und Konfigurationsmethode
56.[13.1]–1-GIT und GITHUB Einführung
57.[13.2]–2-GITHUB Funktionsvorstellung
58.[13.3]–3-Grundlegende GIT-Befehlsoperationen
59.[13.4]–4 – Das Projekt auf den GITHUB-Server migrieren
60.[14.1]–1 – Logikanalyse in Kombination mit Feishu
61.[14.2]–2 – Den Feishu-Skill verbinden, um Mehrtabellen-Aufgaben abzuschließen
62.[14.3]–3 – Den eigenen Agenten in Feishu verbinden (am Handy nutzbar)
63.[15.1]–1-Analysieren, welche Probleme Obsidian lösen kann
64.[15.2]–2-CODEX in Obsidian konfigurieren und nutzen
65.[15.3]–3 – Obsidian-Plugins nutzen, um Daten abzurufen
66.[15.4]–4 – Ein quelloffenes Projekt für Branchenanalyse-Zusammenfassungen verbinden
67.[15.5]–5 – Xiaohongshu-Bild-Text mit Wissensdatenbank-Vorlagen und Retrieval erstellen
68.[16.1]–1-Nature-Skill, um forschungsbezogene Arbeit abzuschließen
69.[17.1]–1 – Methode zur Umgebungskonfiguration
70.[17.2]–2 – Konfiguration multimodaler Datensätze
71.[17.3]–3 – Feinanpassung, Quantisierung und Inferenz-Vorhersage
72.[18.1]–1-RAGFLOW Einführung und Funktionen
73.[18.2]–2-RAGFLOW verbindet sich mit lokalen Modellen
74.[18.3]–3-Verbindung von Chat- und Embedding-Modell
75.[18.4]–4 – Beispiel für den Aufbau einer Wissensdatenbank
76.[18.5]–5 – Als API-Aufruf verpacken
77.[19.1]–1 – Analyse von Yingdao RPA
78.[19.2]–2 – Wie man Yingdao installiert
79.[19.3]–3 – Beispiel der Yingdao-Ablaufkonfiguration
80.[19.4]–4 – Schleifenoperationen ausführen
81.[19.5]–5 – Alle Funktionen zur Texterfassung abschließen
82.[20.1]–1 – Interpretation der Gesamtgeschichte
83.[20.2]–2 – Zu lösende Probleme und Analyse des Gesamtrahmens
84.[20.3]–3 – Analyse des grundlegenden Paper-Rahmens
85.[20.4]–4-Agent-Gedächtnisinformationen
86.[20.5]–5 – Aufbauablauf des Wahrnehmungs- und Reflexionsmoduls
87.[20.6]–6 – Implementierungsdetails des Planungsmoduls
88.[20.7]–7 – Gesamtes Ablauf-Rahmendiagramm
89.[20.8]–8 – Interpretation des Wahrnehmungsmoduls
90.[20.9]–9 – Interpretation des Denkmoduls
91.[20.10]–10 – Interpretation der Projektumgebungskonfiguration
92. Feishu-Dokumentmaterialien.txt

Begleitendes Studienmaterial

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