Curso práctico integral de agentes Codex 2026: ajuste fino de modelos locales, creación de bases de conocimiento, automatización de video, oficina y humanos digitales

Introducción al curso
El flamante curso práctico “Codex Agent 2026” comienza con la instalación y configuración del software, para luego explicar paso a paso los principios fundamentales detrás de la creación de agentes y cómo desarrollar Skills. El programa abarca temas como la generación de videos, la automatización de tareas ofimáticas, el diseño gráfico y la generación de imágenes, así como el desarrollo de mini-programas. Además, se utiliza HyperFrames para la edición de efectos visuales, y se construye un sistema localizado de “cabeza parlante” digital; también se implementa conjuntamente un proyecto de humano digital de código abierto basado en Docker. El curso integra tablas multidimensionales de Feishu y una base de conocimientos local de Obsidian, lo que permite automatizar la generación de documentos e imágenes con texto. También se tratan temas como el ajuste fino de modelos mediante Llama-factory, la creación de bases de conocimiento locales con RAGFLOW y la recopilación de datos mediante Yingdao RPA; asimismo, se aborda la gestión de proyectos vía Git y un análisis profundo de la arquitectura de Stanford Agent Village. Se incluyen además Skills prácticas para investigación, edición y trabajo ofimático. Todos estos contenidos se presentan como casos prácticos que pueden implementarse directamente; incluso los principiantes podrán crear su propio flujo de automatización basado en IA a nivel local. Para facilitar el aprendizaje, se proporciona material documental en Feishu para consulta posterior al curso.
Catálogo de cursos
1.[1.1] – Avisos del curso (asistente docente en la lección 5, notas en la lección 6; se debe ver desde una computadora).
2. [1.2] – Instalación y configuración de 1-CODEX
3. [1.3] – Uso básico de la interfaz de 2-CODEX
4. [1.4] – Notas complementarias sobre la configuración en chino
5.[2.1]–1 – Conceptos básicos sobre los agentes (CLI y API)
6.[2.2]–2 – Planificación – Memoria – el papel de los modelos de gran tamaño en los agentes
7.[2.3]–3 – Crea tu primera habilidad con CODEX
8.[2.4]–4 – Interpretación de la composición de las habilidades
9.[3.1]–1 – Flujo general del negocio y demostración
10.[3.2]–2 – Creación automatizada completa de guiones
11.[3.3]–3 – Configurar la habilidad de generación de imágenes y automatizar la generación en paralelo
12.[3.4]–4 – Configurar la generación automática de videos
13.[3.5]–5 – Probar la API de video y analizarla
14.[3.6]–6 – Configurar el complemento de edición automática y probarlo
15.[3.7]–7 – Configurar el complemento del asistente de Jianying para obtener un borrador
16.[3.8]–8 – Completar el ejemplo de prueba (sin edición; se puede avanzar rápidamente)
17.[4.1]–1 – Procesamiento de tablas en Excel y análisis de datos
18.[4.2]–2 – Primer paso para crear presentaciones automáticamente: comprender la lógica del negocio
19.[4.3]–3 – Definir plantillas y describir la edición
20.[4.4]–4 – Obtener una presentación PPT completa basada en imágenes
21.[4.5]–5 – Versión editable y convertirla en una habilidad
22.[5.1]–1 – Análisis lógico general de imágenes de diseño
23.[5.2]–2 – Elegir la API adecuada para completar la tarea
24.[5.3]–3 – Completar el flujo de producción de diseños e imágenes
25.[5.4]–4 – Convertirlo en una habilidad y ponerla a prueba
26.[6.1]–1 – Análisis de la lógica general del negocio para la replicación de videos
27.[6.2]–2 – Elaborar un cuadro de creación de videos en formato de cuadrícula de 9 casillas
28.[6.3]–3 – Obtener la lógica para el movimiento de la cámara, la narración y otros materiales
29.[6.4]–4 – Mostrar el resultado de la replicación del video
30.[7.1]–1 – Análisis lógico del video de guion gráfico
31.[7.2]–2 – Obtener los materiales descompuestos sobre fondo blanco
32.[7.3]–3 – Combinar imágenes de efectos de atuendos del modelo
33.[7.4]–4 – Movimientos completos de cámara y producción de videos
34.[8.1]–1 – Análisis lógico del video de guion gráfico
35.[8.2]–2 – Cómo diseñar y completar el guion gráfico
36.[8.3]–3 – Producción completa de video basada en la historia
37.[9.1]–1 – Preparación (herramientas necesarias para la configuración)
38.[9.2]–2 – Completar el documento de requisitos
39.[9.3]–3 – Construir la interfaz de usuario y visualizarla mediante una vista previa
40.[9.4]–4 – Depurar las funciones del código del miniprograma (se puede avanzar rápidamente)
41.[9.5]–5 – Pruebas y carga para el lanzamiento
42.[10.1]–1 – Introducción y análisis del complemento de edición automática
43.[10.2] Configuración de modelos de código abierto mediante Codex y cómo utilizarlos
44.[10.3]–3 – Configurar las herramientas de localización de voz y de la línea de tiempo
45.[10.4]–4 – Elaborar un guion gráfico para la edición de animaciones
46.[10.5]–5 – Completar los efectos mediante HyperFrames
47.[11.1]–1 – Flujo general y análisis de proyectos de código abierto
48.[11.2]–2 – Configuración automática del proyecto de humano digital de código abierto mediante Docker
49.[11.3]–3 – Modificar el proyecto de código abierto para incorporar tu propia voz.
50.[11.4]–4 – Añadir edición automatizada para videos de presentaciones orales mediante HyperFrames
51.[12.1]–1 – Demostración del proyecto y análisis de su flujo
52.[12.2]–2 – Configuración de la API para videos con cabeza parlante digital-humana
53.[12.3]–3 – Graba tu propia voz y configura la API.
54.[12.4]–4 – Configuración de la API para redacción de guiones para videos cortos
55.[12.5]–5 – Flujo de desarrollo de software y método de configuración
56.[13.1]–1 Introducción a GIT y GitHub
57.[13.2]–2 – Introducción a las funciones de GITHUB
58.[13.3] – Operaciones básicas con comandos de GIT
59.[13.4]–4 – Migrar el proyecto al servidor de GitHub.
60.[14.1]–1 – Análisis lógico combinado con Feishu
61.[14.2]-2: Conecta la habilidad de Feishu para completar tareas relacionadas con tablas multidimensionales.
62.[14.3]–3 – Conecta tu propio agente en Feishu (compatible con dispositivos móviles).
63.[15.1]–1 Analizar los problemas que Obsidian puede resolver
64.[15.2]–2 Configurar y utilizar CODEX en Obsidian
65.[15.3]–3 – Utiliza los complementos de Obsidian para obtener datos.
66.[15.4]–4 – Conecta un proyecto de código abierto para generar resúmenes de análisis industrial.
67.[15.5]–5 – Crea contenido de imagen y texto para Xiaohongshu utilizando plantillas basadas en una base de conocimientos y el sistema de recuperación correspondiente.
68.[16.1]–1 Habilidad natural para llevar a cabo tareas de investigación
69.[17.1]–1 – Método de configuración del entorno
70.[17.2]–2 – Configuración del conjunto de datos multimodal
71.[17.3]–3 – Ajuste fino, cuantización y predicción mediante inferencia
72.[18.1] – Introducción y características de 1-RAGFLOW
73.[18.2] – 2-RAGFLOW se conecta a modelos locales.
74.[18.3] – Conexión del modelo de chat y el modelo de embeddings
75.[18.4]–4 – Ejemplo de creación de una base de conocimientos
76.[18.5]–5 – Empaqueta esto como una llamada a la API.
77.[19.1]–1 – Análisis de RPA por Yingdao
78.[19.2]-2 – Cómo instalar Yingdao
79.[19.3]–3 – Ejemplo de configuración del flujo en Yingdao
80.[19.4]–4 – Ejecutar operaciones de bucle
81.[19.5]–5 – Completar todas las funciones de recopilación de textos publicitarios
82.[20.1]–1 – Interpretación general de la historia
83.[20.2]–2 – Problemas por resolver y análisis del marco general
84.[20.3]–3 – Análisis básico del marco teórico del artículo
85.[20.4] – Información sobre la memoria de los 4 agentes
86.[20.5]–5 – Flujo de desarrollo del módulo de percepción y reflexión
87.[20.6]–6 – Detalles de la implementación del módulo de planificación
88.[20.7]–7 – Diagrama del marco de flujo general
89.[20.8]–8 – Interpretación del módulo de percepción
90.[20.9]–9 – Interpretación del módulo de pensamiento
91.[20.10]-10 – Interpretación de la configuración del entorno del proyecto
92. Materiales de documentos de Feishu.txt