2026 Codex智能體全棧實戰課：本地模型微調知識庫搭建，視頻辦公數字人自動化教程

課程介紹
2026 全新 Codex 智能體實戰課程，從軟件安裝配置入門，逐層拆解智能體底層原理與 Skill 搭建方法，覆蓋視頻創作、自動化辦公、設計出圖、小程序開發多類場景。課程結合 HyperFrames 完成特效剪輯、本地化數字人口播系統搭建，手把手基於 Docker 部署開源數字人項目；打通飛書多維表格、Obsidian 本地知識庫，實現文檔、圖文自動化產出。同時講解 Llama-factory 模型微調、RAGFLOW 本地知識庫、影刀 RPA 數據採集，搭配 Git 項目管理、斯坦福智能體小鎮架構深度解析，配套科研、剪輯、辦公各類實用 Skill，全部爲可落地實操案例，零基礎也能搭建專屬本地 AI 自動化工作流，配套飛書文檔資料方便課後復盤。
課程目錄
1.[1.1]– 課程須知（助教在課時 5，筆記在課時 6，電腦端看課）
2.[1.2]–1-CODEX 安裝與配置方法
3.[1.3]–2-CODEX 界面基礎使用
4.[1.4]– 關於中文設置的補充說明
5.[2.1]–1 – 智能體基礎知識 (CLI 與 API)
6.[2.2]–2 – 規劃 – 記憶 – 大模型在智能體中的作用
7.[2.3]–3 – 使用 CODEX 做自己的第一個技能
8.[2.4]–4 – 技能的組成解讀
9.[3.1]–1 – 整體業務流程與效果展示
10.[3.2]–2 – 完成自動化劇本創作
11.[3.3]–3 – 配置做圖技能並自動化並行生成
12.[3.4]–4 – 配置完成自動化做視頻功能
13.[3.5]–5 – 測試視頻接口並分析
14.[3.6]–6 – 配置自動化剪輯插件並測試
15.[3.7]–7 – 配置剪映小助手插件得到草稿
16.[3.8]–8 – 完成測試例子 (無剪輯 – 可快進)
17.[4.1]–1-Excel 表格處理與數據分析
18.[4.2]–2 – 自動化做 PPT 的第一步：理解業務邏輯
19.[4.3]–3 – 定義模板與大綱編輯
20.[4.4]–4 – 得到基於圖的完整的 PPT
21.[4.5]–5 – 可編輯版本並做成技能
22.[5.1]–1 – 做設計圖的通用邏輯分析
23.[5.2]–2 – 選擇合適的 API 來完成任務
24.[5.3]–3 – 完成設計圖製作的流程
25.[5.4]–4 – 做成技能並測試
26.[6.1]–1 – 視頻復刻整體業務邏輯分析
27.[6.2]–2 – 構建視頻創作九宮格圖
28.[6.3]–3 – 得到運鏡邏輯與旁白等素材
29.[6.4]–4 – 輸出視頻復刻結果
30.[7.1]–1 – 故事板做視頻的邏輯分析
31.[7.2]–2 – 得到拆解的白底素材
32.[7.3]–3 – 合併模特穿搭效果圖
33.[7.4]–4 – 完成運鏡與視頻製作
34.[8.1]–1 – 故事板做視頻的邏輯分析
35.[8.2]–2 – 故事板的設計與填充方法
36.[8.3]–3 – 根據故事完成視頻製作
37.[9.1]–1 – 準備工作（需配置的工具）
38.[9.2]–2 – 完成需求文檔製作
39.[9.3]–3 – 完成 UI 界面的製作以及預覽
40.[9.4]–4 – 小程序代碼功能調試（可快進）
41.[9.5]–5 – 測試與上傳發布
42.[10.1]–1 – 自動化剪輯插件介紹與分析
43.[10.2]–2-Codex 配置開源模型及其應用方法
44.[10.3]–3 – 配置語音與時間線本地化工具
45.[10.4]–4 – 製作剪輯動畫的故事板
46.[10.5]–5 – 用 HyperFrames 完成特效製作
47.[11.1]–1 – 整體流程與開源項目分析
48.[11.2]–2 – 用 Docker 自動化配置開源數字人項目
49.[11.3]–3 – 修改開源項目加入自己的音色
50.[11.4]–4 – 對口播視頻用 HyperFrames 加上自動化剪輯
51.[12.1]–1 – 項目效果演示與流程分析
52.[12.2]–2 – 數字人口播視頻接口配置
53.[12.3]–3 – 刻錄自己的語音接口配置
54.[12.4]–4 – 獲取短視頻文案接口配置
55.[12.5]–5 – 軟件開發流程與配置方法
56.[13.1]–1-GIT 與 GITHUB 介紹
57.[13.2]–2-GITHUB 功能介紹
58.[13.3]–3-GIT 指令基本操作方法
59.[13.4]–4 – 項目移植到 GITHUB 服務器
60.[14.1]–1 – 結合飛書的邏輯分析
61.[14.2]–2 – 接入飛書 skill 完成多維表格處理任務
62.[14.3]–3 – 在飛書中接入自己的智能體 (可以手機上使用)
63.[15.1]–1-Obsidian 能解決的問題分析
64.[15.2]–2-Obsidian 中配置 CODEX 使用
65.[15.3]–3 – 使用 Obsidian 插件來獲取數據
66.[15.4]–4 – 接入開源項目做行業分析總結
67.[15.5]–5 – 基於知識庫的模板和檢索信息做小紅書圖文
68.[16.1]–1-Nature-Skill 完成科研相關工作
69.[17.1]–1 – 環境配置方法
70.[17.2]–2 – 多模態數據集配置
71.[17.3]–3 – 微調與量化和推理預測
72.[18.1]–1-RAGFLOW 介紹和特點
73.[18.2]–2-RAGFLOW 接入本地模型
74.[18.3]–3-Chat 與 Embedding 模型接入
75.[18.4]–4 – 知識庫構建實例
76.[18.5]–5 – 封裝成 API 調用
77.[19.1]–1 – 影刀 RPA 分析
78.[19.2]–2 – 影刀安裝方法
79.[19.3]–3 – 影刀流程配置方法實例
80.[19.4]–4 – 執行循環操作
81.[19.5]–5 – 完成文案採集的全部功能
82.[20.1]–1 – 整體故事解讀
83.[20.2]–2 – 要解決的問題和整體框架分析
84.[20.3]–3 – 論文基本框架分析
85.[20.4]–4-Agent 的記憶信息
86.[20.5]–5 – 感知與反思模塊構建流程
87.[20.6]–6 – 計劃模塊實現細節
88.[20.7]–7 – 整體流程框架圖
89.[20.8]–8 – 感知模塊解讀
90.[20.9]–9 – 思考模塊解讀
91.[20.10]–10 – 項目環境配置方法解讀
92. 飛書文檔資料.txt