Corso pratico full-stack “Codex Agent” 2026: ottimizzazione di modelli locali, creazione di basi di conoscenza e automazione digitale per video e documenti tramite agenti virtuali.

Introduzione al corso
Il nuovo corso pratico “Codex Agent 2026” inizia con l’installazione e la configurazione del software, per poi illustrare passo dopo passo i principi fondamentali alla base della creazione di agenti e delle Skill. Il programma include argomenti quali la produzione video, l’automazione d’ufficio, il design e la generazione di immagini, nonché lo sviluppo di mini-programmi. Si utilizzano HyperFrames per l’editing degli effetti visivi; inoltre si costruisce un sistema locale di “testa parlante” digitale umana. Il corso guida anche all’implementazione di un progetto open source relativo agli avatar digitali basato su Docker. Si impara a collegare le tabelle multidimensionali di Feishu e una base di conoscenza locale basata su Obsidian, al fine di automatizzare la produzione di documenti e contenuti testuale-immagine. Vengono trattati anche l’addestramento dei modelli tramite Llama-factory, la gestione delle basi di conoscenza locali con RAGFLOW, nonché le tecniche di raccolta dati offerte da Yingdao RPA; in aggiunta si approfondisce l’utilizzo di Git per la gestione dei progetti e si analizza nel dettaglio l’architettura di Stanford Agent Village. Tutti questi argomenti vengono presentati attraverso casi pratici: anche i principianti potranno così creare il proprio flusso di lavoro automatizzato basato su intelligenza artificiale. A completamento del percorso, sono disponibili materiali didattici in formato documento su Feishu, utili per la revisione post-corso.
Catalogo dei corsi
1.[1.1] – Avvisi relativi al corso (assistente didattico nella lezione 5, appunti nella lezione 6; è necessario visualizzarli su un computer).
2. [1.2] – Installazione e configurazione di 1-CODEX
3. [1.3] – Utilizzo di base dell’interfaccia 2-CODEX
4. [1.4] – Note supplementari sulle impostazioni della lingua cinese
5.[2.1]–1 – Nozioni di base sugli agenti (CLI e API)
6.[2.2]–2 – Pianificazione – Memoria – il ruolo dei modelli di grandi dimensioni negli agenti
7.[2.3]–3 – Crea la tua prima abilità utilizzando CODEX
8.[2.4]–4 – Analizzare i componenti che costituiscono una competenza
9.[3.1]–1 – Flusso operativo generale e dimostrazione
10.[3.2]–2 – Creazione completamente automatizzata di script
11.[3.3]–3 – Configurare una competenza per la generazione di immagini e automatizzare la generazione parallela
12.[3.4]–4 – Completare la configurazione della funzione di creazione automatica di video
13.[3.5]–5 – Testare e analizzare l’interfaccia video
14.[3.6]–6 – Configurare il plugin di modifica automatica e testarlo
15.[3.7]–7 – Configurare il plugin dell’assistente Jianying per ottenere una bozza
16.[3.8]–8 – Completare l’esempio di test (senza montaggio; è possibile utilizzare l’avanzamento rapido)
17.[4.1] – Elaborazione di tabelle Excel e analisi dei dati
18.[4.2]–2 – Primo passo per creare automaticamente una PPT: comprendere la logica aziendale
19.[4.3]–3 – Definire i modelli e descrivere la procedura di modifica
20.[4.4]–4 – Ottenere un PPT completo basato su immagini
21.[4.5]–5 – Versione modificabile e conversione in una competenza
22.[5.1]–1 – Analisi logica generale delle immagini di progettazione
23.[5.2]–2 – Scegliere l’API appropriata per completare il compito
24.[5.3]–3 – Completare il flusso di produzione delle immagini di progettazione
25.[5.4]–4 – Trasformarlo in una competenza e metterla alla prova
26.[6.1]–1 – Analisi della logica aziendale complessiva per la replicazione di video
27.[6.2]–2 – Creare una tabella per la creazione di video suddivisa in nove sezioni
28.[6.3]–3 – Ottenere la logica relativa ai movimenti della telecamera, il doppiaggio e altri materiali necessari
29.[6.4]–4 – Visualizzare il risultato della replicazione del video
30.[7.1]–1 – Analisi logica del video dello storyboard
31.[7.2]–2 – Ottenere i materiali scomposti su sfondo bianco
32.[7.3]–3 – Unire le immagini degli effetti di abbigliamento del modello
33.[7.4]–4 – Completare i movimenti della telecamera e la produzione video
34.[8.1]–1 – Analisi logica del video dello storyboard
35.[8.2]–2 – Come progettare e compilare lo storyboard
36.[8.3]–3 – Produzione completa di un video basato sulla storia
37.[9.1]–1 – Preparazione (strumenti da configurare)
38.[9.2]–2 – Completare il documento dei requisiti
39.[9.3]–3 – Creare l’interfaccia utente e visualizzarne l’anteprima
40.[9.4]–4 – Debug delle funzioni di codice dei mini-programmi (è possibile utilizzare l’avanzamento rapido)
41.[9.5]–5 – Eseguire i test e caricare il prodotto per la distribuzione
42.[10.1]–1 – Introduzione e analisi del plugin di auto-modifica
43.[10.2] – Configurazione di modelli open source tramite Codex e modalità di utilizzo
44.[10.3]–3 – Configurare gli strumenti per la localizzazione vocale e della timeline
45.[10.4]–4 – Creare uno storyboard per la post-produzione di animazioni
46.[10.5]–5 – Completare gli effetti utilizzando HyperFrames
47.[11.1]–1 – Flusso generale e analisi dei progetti open source
48.[11.2]–2 – Configurare automaticamente il progetto open source per la creazione di avatar digitali utilizzando Docker
49.[11.3]–3 – Modificate il progetto open source per aggiungere la vostra voce personalizzata.
50.[11.4]–4 – Aggiungere l’editing automatizzato ai video con persone che parlano, utilizzando HyperFrames.
51.[12.1]–1 – Demo del progetto e analisi dei flussi di lavoro
52.[12.2]–2 – Configurazione dell’API per video con “testa parlante” digitale e umana
53.[12.3]–3 – Registra la tua voce e configura l’API.
54.[12.4]–4 – Configurazione dell’API per la scrittura di testi per video brevi
55.[12.5]–5 – Flusso di sviluppo software e metodo di configurazione
56.[13.1] – Introduzione a Git e GitHub
57.[13.2] – Introduzione alle funzionalità di 2-GITHUB
58.[13.3] – Operazioni di base con i comandi GIT
59.[13.4]–4 – Trasferire il progetto sul server GitHub.
60.[14.1]–1 – Analisi logica combinata con Feishu
61.[14.2]-2 – Collegare l’integrazione di Feishu per completare i compiti relativi alle tabelle multidimensionali.
62.[14.3]–3 – Collega il tuo agente personale su Feishu (utilizzabile anche dal telefono).
63.[15.1]–1 Analizzare i problemi che Obsidian può risolvere
64.[15.2]–2 Configurare e utilizzare CODEX in Obsidian
65.[15.3]–3 – Utilizzare i plugin di Obsidian per recuperare dati.
66.[15.4]–4 – Collegare un progetto open source per generare riassunti sull’analisi del settore.
67. [15.5]–5 – Creare contenuti immagine-testo per Xiaohongshu utilizzando template basati su una base di conoscenza e il sistema di recupero dati.
68.[16.1]–1 – Competenze relative alla ricerca scientifica per svolgere attività di ricerca
69.[17.1]–1 – Metodo di configurazione dell’ambiente
70.[17.2]–2 – Configurazione del set di dati multimodale
71.[17.3]–3 – Ottimizzazione, quantizzazione e previsione delle inferenze
72.[18.1] – Introduzione e funzionalità di 1-RAGFLOW
73.[18.2] – RAGFLOW si collega ai modelli locali
74.[18.3] – Connessione tra il modello di chat e quello per l’embedding
75.[18.4]–4 – Esempio di creazione di una base di conoscenza
76.[18.5]–5 – Impacchettalo come una chiamata all’API.
77.[19.1]–1 – Analisi di Yingdao RPA
78.[19.2]–2 – Come installare Yingdao
79.[19.3]–3 – Esempio di configurazione del flusso di lavoro in Yingdao
80.[19.4]–4 – Eseguire le operazioni di ciclo
81.[19.5]–5 – Completare tutte le funzioni di gestione della copia dei testi.
82.[20.1]–1 – Interpretazione generale della storia
83.[20.2]–2 – Problemi da risolvere e analisi del quadro generale
84.[20.3]–3 – Analisi di base dell’architettura del documento
85.[20.4] – Informazioni sulla memoria degli agenti
86.[20.5]–5 – Flusso di creazione del modulo di percezione e riflessione
87.[20.6]–6 – Dettagli sull’implementazione del modulo di pianificazione
88.[20.7]–7 – Diagramma del quadro generale dei flussi di lavoro
89.[20.8]–8 – Interpretazione del modulo di percezione
90.[20.9]–9 – Interpretazione del modulo di ragionamento
91.[20.10]–10 – Interpretazione della configurazione dell’ambiente di progetto
92. Materiali documentali di Feishu.txt