2026 Codexエージェント全スタック実践講座：ローカルモデル微調整・ナレッジベース構築、動画・オフィス・デジタルヒューマン自動化チュートリアル

講座紹介
2026年全新Codexエージェント実践講座。ソフトウェアのインストール・設定入門から始め、エージェントの底层原理とSkill構築方法を段階的に解説し、動画制作・自動化オフィス・デザイン作図・ミニプログラム開発など多様なシーンをカバー。講座ではHyperFramesを組み合わせて特殊効果編集やローカライズされたデジタルヒューマン音声配信システムを構築し、Dockerをベースにオープンソースのデジタルヒューマンプロジェクトを手把手でデプロイ。飛書多次元テーブルやObsidianローカルナレッジベースを連携し、文書・図文の自動生成を実現。同時にLlama-factoryモデル微調整、RAGFLOWローカルナレッジベース、影刀RPAデータ収集を解説し、Gitプロジェクト管理やスタンフォードエージェントタウンアーキテクチャの詳細解析を組み合わせ、科学研究・編集・オフィスなど各種実用Skillを提供。すべて実践可能な事例で、ゼロ基礎でも専用のローカルAI自動化ワークフローを構築でき、飛書文書資料を併設し講座後の復習に便利です。
講座目次
1.[1.1]– 講座受講にあたって（助教は第5講、ノートは第6講、PCでの視聴）
2.[1.2]–1-CODEXのインストールと設定方法
3.[1.3]–2-CODEXの基本操作
4.[1.4]– 中国語設定に関する補足説明
5.[2.1]–1 – エージェントの基礎知識（CLIとAPI）
6.[2.2]–2 – 計画 – 記憶 – 大規模モデルのエージェントにおける役割
7.[2.3]–3 – CODEXを使って自分の最初のスキルを作る
8.[2.4]–4 – スキルの構成解説
9.[3.1]–1 – 全体的な業務フローと効果展示
10.[3.2]–2 – 自動化脚本創作を完成させる
11.[3.3]–3 – 作図スキルを設定し自動並列生成
12.[3.4]–4 – 自動動画作成機能の設定完了
13.[3.5]–5 – 動画インターフェースのテストと分析
14.[3.6]–6 – 自動編集プラグインの設定とテスト
15.[3.7]–7 – 剪映アシスタントプラグインを設定してドラフトを取得
16.[3.8]–8 – テスト例の完成（編集なし – 早送り可）
17.[4.1]–1 – Excel表の処理とデータ分析
18.[4.2]–2 – 自動PPT作成の第一歩：業務ロジックの理解
19.[4.3]–3 – テンプレートの定義とアウトライン編集
20.[4.4]–4 – 図に基づく完全なPPTの取得
21.[4.5]–5 – 編集可能バージョンとスキル化
22.[5.1]–1 – 設計図作成の汎用ロジック分析
23.[5.2]–2 – タスク完了に適したAPIの選択
24.[5.3]–3 – 設計図制作のフロー完成
25.[5.4]–4 – スキル化とテスト
26.[6.1]–1 – 動画復刻の全体的な業務ロジック分析
27.[6.2]–2 – 動画創作の九宮格図の構築
28.[6.3]–3 – 運鏡ロジックとナレーションなどの素材を取得
29.[6.4]–4 – 動画復刻結果の出力
30.[7.1]–1 – ストーリーボードで動画を作るロジック分析
31.[7.2]–2 – 分解された白背景素材を取得
32.[7.3]–3 – モデルのコーディネート効果図を結合
33.[7.4]–4 – 運鏡と動画制作の完成
34.[8.1]–1 – ストーリーボードで動画を作るロジック分析
35.[8.2]–2 – ストーリーボードの設計と充填方法
36.[8.3]–3 – ストーリーに基づく動画制作の完成
37.[9.1]–1 – 準備作業（設定が必要なツール）
38.[9.2]–2 – 要件ドキュメント作成の完成
39.[9.3]–3 – UIインターフェースの制作とプレビュー
40.[9.4]–4 – ミニプログラムコード機能のデバッグ（早送り可）
41.[9.5]–5 – テストとアップロード・リリース
42.[10.1]–1 – 自動編集プラグインの紹介と分析
43.[10.2]–2 – Codexのオープンソースモデル設定と応用方法
44.[10.3]–3 – 音声とタイムラインのローカライズツール設定
45.[10.4]–4 – 編集動画のストーリーボード制作
46.[10.5]–5 – HyperFramesで特殊効果制作
47.[11.1]–1 – 全体フローとオープンソースプロジェクト分析
48.[11.2]–2 – Docker でオープンソースデジタルヒューマンプロジェクトを自動設定
49.[11.3]–3 – オープンソースプロジェクトを改修して自分のボイスを追加
50.[11.4]–4 – 口播動画に HyperFrames で自動編集を追加
51.[12.1]–1 – プロジェクト効果デモとフロー分析
52.[12.2]–2 – デジタルヒューマン口播動画インターフェース設定
53.[12.3]–3 – 自分の音声を録音するインターフェース設定
54.[12.4]–4 – ショート動画文案取得インターフェース設定
55.[12.5]–5 – ソフトウェア開発フローと設定方法
56.[13.1]–1-GIT と GITHUB の紹介
57.[13.2]–2-GITHUB 機能紹介
58.[13.3]–3-GIT コマンドの基本操作方法
59.[13.4]–4 – プロジェクトを GITHUB サーバーに移植
60.[14.1]–1 – 飛書を組み合わせたロジック分析
61.[14.2]–2 – 飛書 skill を接続して多次元テーブル処理タスクを完了
62.[14.3]–3 – 飛書に自分のエージェントを接続（スマホで使用する可能性あり）
63.[15.1]–1-Obsidian で解決できる問題の分析
64.[15.2]–2-Obsidian で CODEX を使用する設定
65.[15.3]–3 – Obsidian プラグインを使用してデータを取得
66.[15.4]–4 – オープンソースプロジェクトを接続して業界分析を総括
67.[15.5]–5 – 知識ベースのテンプレートと検索情報を基に小紅書図文を作成
68.[16.1]–1-Nature-Skill で科研関連作業を完了
69.[17.1]–1 – 環境設定方法
70.[17.2]–2 – マルチモーダルデータセット設定
71.[17.3]–3 – 微調整と量子化および推論予測
72.[18.1]–1-RAGFLOW の紹介と特徴
73.[18.2]–2-RAGFLOW にローカルモデルを接続
74.[18.3]–3-Chat と Embedding モデルの接続
75.[18.4]–4 – 知識ベース構築実例
76.[18.5]–5 – API に封装して呼び出し
77.[19.1]–1 – 影刀 RPA 分析
78.[19.2]–2 – 影刀のインストール方法
79.[19.3]–3 – 影刀フロー設定方法実例
80.[19.4]–4 – ループ操作を実行
81.[19.5]–5 – 文案収集の全機能を完了
82.[20.1]–1 – 全体ストーリー解説
83.[20.2]–2 – 解決すべき問題と全体フレームワーク分析
84.[20.3]–3 – 論文の基本フレームワーク分析
85.[20.4]–4-Agent の記憶情報
86.[20.5]–5 – 知覚と反省モジュールの構築フロー
87.[20.6]–6 – 計画モジュール実装の詳細
88.[20.7]–7 – 全体フロー枠組み図
89.[20.8]–8 – 知覚モジュール解説
90.[20.9]–9 – 思考モジュール解説
91.[20.10]–10 – プロジェクト環境設定方法の解説
92. 飛書ドキュメント資料.txt