
Introdução ao curso
O recém-lançado curso prático “Codex Agent 2026” aborda desde a instalação e configuração do software até os princípios fundamentais por trás da criação de agentes e habilidades específicas. O conteúdo inclui geração de vídeos, automação de tarefas administrativas, design e produção de imagens, além do desenvolvimento de miniprogramas. O curso utiliza o HyperFrames para edição de efeitos visuais e ensina a montar um sistema local de “cabeça falante” digital; também orienta na implementação de projetos open-source relacionados a humanos digitais com base no Docker. Além disso, integra tabelas multidimensionais do Feishu e uma base de conhecimento local do Obsidian para automatizar a geração de documentos e conteúdo textual/visual. Outros temas abordados são o ajuste fino de modelos via Llama-factory, a utilização da base de conhecimento RAGFLOW, a coleta de dados com o Yingdao RPA, além do gerenciamento de projetos por meio do Git e uma análise aprofundada da arquitetura Stanford Agent Village. Habilidades práticas para pesquisa, edição e trabalho administrativo também são ensinadas. Todos os exemplos apresentados são casos reais que podem ser implementados na prática; até mesmo iniciantes conseguirão montar seu próprio fluxo de automação com IA local. Material didático complementar no formato de documentos do Feishu também é fornecido para consulta pós-curso.
Catálogo de Cursos
1.[1.1] – Avisos do curso (assistente de ensino na lição 5, anotações na lição 6; recomenda-se assistir pelo computador).
2. [1.2] – Instalação e configuração do 1-CODEX
3. [1.3] – Utilização básica da interface do 2-CODEX
4.[1.4] – Observações complementares sobre as configurações de chinês
5.[2.1]–1 – Noções básicas sobre agentes (CLI e API)
6.[2.2]–2 – Planejamento – Memória – o papel dos modelos de grande porte nos agentes
7.[2.3]–3 – Crie sua primeira habilidade com o CODEX
8.[2.4]–4 – Desconstruindo os componentes que formam uma habilidade
9.[3.1]–1 – Fluxo geral do negócio e demonstração de resultados
10.[3.2]–2 – Concluir a criação automatizada de roteiros
11.[3.3]–3 – Configurar habilidade de geração de imagens e automatizar a geração paralela
12.[3.4]–4 – Concluir a configuração da função de criação automatizada de vídeos
13.[3.5]–5 – Testar a interface de vídeo e analisar
14.[3.6]–6 – Configurar o plugin de edição automatizada e testar
15.[3.7]–7 – Configurar o plugin assistente do Jianying para obter o rascunho
16.[3.8]–8 – Concluir o exemplo de teste (sem edição – pode avançar)
17.[4.1]–1 – Processamento de planilhas do Excel e análise de dados
18.[4.2]–2 – Primeiro passo para a criação automática de PPT: entender a lógica de negócios
19.[4.3]–3 – Definir modelos e descrever o processo de edição
20.[4.4]–4 – Obter um PPT completo baseado em imagens
21.[4.5]–5 – Versão editável; transforme em uma habilidade.
22.[5.1]–1 – Análise da lógica geral de imagens de design
23.[5.2]–2 – Escolher a API correta para concluir a tarefa
24.[5.3]–3 – Concluir o fluxo de produção da imagem de design
25.[5.4]–4 – Transformar em uma habilidade e testar.
26.[6.1]–1 – Análise da lógica geral de negócios para replicação de vídeos
27.[6.2]–2 – Criar um quadro de criação de vídeos em grade 3x3
28.[6.3]–3 – Obter a lógica de movimentação de câmera, narração e outros materiais.
29.[6.4]–4 – Exibir o resultado da replicação do vídeo.
30.[7.1]–1 – Análise lógica do vídeo de storyboard
31.[7.2]–2 – Obter os materiais decompostos com fundo branco
32.[7.3]–3 – Mesclar imagens dos efeitos de roupa do modelo
33.[7.4]–4 – Movimentação completa de câmera e produção de vídeo
34.[8.1]–1 – Análise lógica do vídeo de storyboard
35.[8.2]–2 – Como projetar e preencher o storyboard
36.[8.3]–3 – Produção completa do vídeo com base na história
37.[9.1]–1 – Preparação (ferramentas necessárias para a configuração)
38.[9.2]–2 – Preencher o documento de requisitos
39.[9.3]–3 – Construir a interface de usuário e fazer uma pré-visualização
40.[9.4]–4 – Depurar funções do código do miniprograma (pode avançar)
41.[9.5]–5 – Testar e fazer upload para publicação
42.[10.1]–1 – Introdução e análise do plugin de edição automatizada
43.[10.2] – Configuração de modelos de código aberto no Codex e como usá-los
44.[10.3]–3 – Configurar as ferramentas de localização de voz e da linha do tempo
45.[10.4]–4 – Criar um storyboard para a edição de animações
46.[10.5]–5 – Concluir os efeitos utilizando o HyperFrames
47.[11.1]–1 – Fluxo geral e análise de projetos de código aberto
48.[11.2]–2 – Configurar automaticamente o projeto de humano digital de código aberto usando Docker
49.[11.3]–3 – Modifique o projeto de código aberto para adicionar sua própria voz.
50.[11.4]–4 – Adicione edição automatizada a vídeos com narração utilizando o HyperFrames.
51.[12.1]–1 – Demonstração do projeto e análise do fluxo
52.[12.2]–2 – Configuração da API de vídeo com avatar digital/humano
53.[12.3]–3 – Grave sua própria voz e configure a API
54.[12.4]–4 – Configuração da API de redação de textos para vídeos curtos
55.[12.5]–5 – Fluxo de desenvolvimento de software e método de configuração
56.[13.1]–1 – Introdução ao GIT e GitHub
57.[13.2]–2 – Introdução às funcionalidades do GITHUB
58.[13.3] – Operações básicas de comandos no GIT
59.[13.4]–4 – Migrar o projeto para o servidor do GitHub
60.[14.1]–1 – Análise lógica combinada com o Feishu
61.[14.2]–2 – Conecte a habilidade do Feishu para concluir tarefas envolvendo tabelas multidimensionais.
62.[14.3]–3 – Conecte seu próprio agente no Feishu (funciona também no celular).
63.[15.1]–1 – Analise os problemas que o Obsidian pode resolver
64.[15.2]–2 Configurar e utilizar o CODEX no Obsidian
65.[15.3]–3 – Utilize os plugins do Obsidian para buscar dados
66.[15.4]–4 – Conecte um projeto de código aberto para gerar resumos de análise do setor.
67.[15.5]–5 – Crie conteúdo de imagem e texto para o Xiaohongshu utilizando modelos baseados em uma base de conhecimento e sistema de recuperação.
68.[16.1]–1 Habilidade relacionada à natureza para realizar trabalhos de pesquisa
69.[17.1]–1 – Método de configuração do ambiente
70.[17.2]–2 – Configuração do conjunto de dados multimodal
71.[17.3]–3 – Ajuste fino, quantização e predição de inferência
72.[18.1] – Introdução e recursos do RAGFLOW
73.[18.2] – O 2-RAGFLOW se conecta a modelos locais.
74.[18.3] – Conexão entre o modelo de chat e o modelo de incorporação
75.[18.4]–4 – Exemplo de construção de uma base de conhecimento
76.[18.5]–5 – Empacote isso como uma chamada à API
77.[19.1]–1 – Análise do RPA da Yingdao
78.[19.2]–2 – Como instalar o Yingdao
79.[19.3]–3 – Exemplo de configuração do fluxo no Yingdao
80.[19.4]–4 – Execute operações de loop
81.[19.5]–5 – Execute todas as funções de coleta de textos para copywriting
82.[20.1]–1 – Interpretação geral da história
83.[20.2]–2 – Problemas a serem resolvidos e análise da estrutura geral
84.[20.3]–3 – Análise básica da estrutura de papel
85.[20.4] – Informações sobre a memória dos 4 agentes
86.[20.5]–5 – Fluxo de construção do módulo de percepção e reflexão
87.[20.6]–6 – Detalhes da implementação do módulo de planejamento
88.[20.7]–7 – Diagrama da estrutura geral do fluxo
89.[20.8]–8 – Interpretação do módulo de percepção
90.[20.9]–9 – Interpretação do módulo de raciocínio
91.[20.10]–10 – Interpretação da configuração do ambiente de projeto
92. Materiais de documentação do Feishu.txt
Este curso acompanha um pacote de materiais. Os membros recebem o link de acesso por e-mail após solicitar o curso.