This course is built for total beginners. It systematically teaches AI programming from requirement analysis, tool selection, programming mindset building to monetization practice. It covers understanding requirements (self-use efficiency / paid order monetization), configuring the AI tool DeepSeek V4 PRO, using the IDE tool Trae, programming mindset (SOP-driven AI development), monetization models (selling tools on e-commerce / paid development / going overseas), and hands-on walkthrough (API config → IDE config → requirement gathering → dev & test → prototype iteration). The course emphasizes letting AI implement tool development by clearly stating your needs; make a prototype first for validation, then iterate deeper.

1. Faham Keperluan Anda
Anda mesti jelas: apa yang anda mahu lakukan dengan alatan yang dibina melalui pengaturcaraan AI? Adakah untuk meningkatkan kecekapan projek sendiri, atau mengewangkan dengan membangun alatan untuk pelanggan (pada asasnya sukar tanpa pengalaman pengaturcaraan matang), atau sesuatu yang lain?
Dalam kes saya sendiri, saya membina alatan kecekapan untuk membantu projek, dan menerima pesanan berbayar untuk mengewangkan.
2. Pengenalan Alatan
Alat AI: DeepSeek V4 PRO melalui API (kos pembangunan murah)
Alat IDE: Trae (dibangunkan oleh ByteDance)
Kedua-duanya sangat sesuai untuk pemula.
3. Mindset Pengaturcaraan
Secara mudah, apabila menghadapi masalah sukar dalam projek, bolehkah kita menggunakan alatan untuk meningkatkan kecekapan? Jika boleh, bolehkah kita menyusun aliran SOP yang lengkap dan membiarkan pengaturcaraan AI membangunkan alatan melalui aliran itu?
Secara keseluruhan: berikan keperluan anda kepada AI, dan AI membantu anda melaksanakannya.
4. Model Pengewangan
Membangunkan beberapa alatan, menjualnya di platform e-dagang, membangunkan berbayar untuk pelanggan, atau membawa produk ke luar negara, dsb.
Jika anda tidak mahu mengewangkan, bina sahaja alatan kecekapan sendiri untuk menyalin cara anda mengendalikan projek.
5. Penerangan Amali
Mula-mula konfigurasi API DS
sk-8a5a051320ee4091af385746b8fdd48f
Kemudian konfigurasi alat IDE
Kemudian susun idea atau aliran SOP lengkap untuk alatan yang mahu dibina
Akhir sekali, gunakan pengaturcaraan AI untuk membangun dan menguji alatan
Pada peringkat awal, buat prototaip dahulu. Jika sesuai, teruskan lebih mendalam; jika tidak, bina semula prototaip.
Keperluan anda mesti jelas, seperti ini:
Contoh: saya mahu menggunakan analisis kata akar untuk melihat nota produk yang muncul di halaman utama Xiaohongshu, tetapi Xiaohongshu tidak membenarkan tangkapan skrin panjang; saya mencuba banyak alatan dan tiada yang boleh lakukan fungsi ini.
Saya mahu membina alatan tangkapan skrin panjang yang menatal sendiri di web, mengambil tangkapan secara kelompok dan bukan sekali gus. Kemudian eksport gambar JPG atau PNG, akhirnya bungkus dan muat turun. Ia boleh dibina sebagai sambungan pelayar EDGE atau alat desktop. Adakah ini boleh dilaksanakan? Analisis dahulu kemudian tentukan.
Kerana halaman utama Xiaohongshu sangat panjang apabila ditatal ke bawah, saya perlu membuat beberapa tangkapan panjang secara kelompok.
Selepas prototaip siap, gunakan pengalaman projek sebenar untuk terus memperkaya alatan ini.
Kursus ini disertakan dengan pakej bahan. Ahli menerima pautan akses melalui e-mel selepas meminta kursus.