Khóa nhập môn lập trình AI cho người mới: Phân tích yêu cầu × Cấu hình DeepSeek+Trae × Tư duy SOP × Phát triển mẫu, không nền tảng vẫn tạo công cụ

Giới thiệu khóa học

This course is built for total beginners. It systematically teaches AI programming from requirement analysis, tool selection, programming mindset building to monetization practice. It covers understanding requirements (self-use efficiency / paid order monetization), configuring the AI tool DeepSeek V4 PRO, using the IDE tool Trae, programming mindset (SOP-driven AI development), monetization models (selling tools on e-commerce / paid development / going overseas), and hands-on walkthrough (API config → IDE config → requirement gathering → dev & test → prototype iteration). The course emphasizes letting AI implement tool development by clearly stating your needs; make a prototype first for validation, then iterate deeper.

1. Hiểu yêu cầu

Các bạn phải hiểu rõ: công cụ tạo bằng lập trình AI muốn dùng để làm gì? Là để tự nâng cao hiệu suất dự án, hay kiếm tiền bằng cách phát triển công cụ cho khách hàng (về cơ bản rất khó nếu không có kinh nghiệm lập trình thành thục), hay là gì khác?

Về phần mình, tôi làm công cụ hiệu suất hỗ trợ dự án, và nhận dự án để kiếm tiền.

2. Giới thiệu công cụ

Công cụ AI: DeepSeek V4 PRO nối API (chi phí phát triển rẻ)

Công cụ IDE: Trae (do ByteDance phát triển)

Hai công cụ này rất phù hợp cho người mới.

3. Tư duy lập trình

Nói đơn giản, khi làm dự án gặp bài khó, có thể dùng công cụ để nâng hiệu suất không? Nếu được, có thể sắp xếp một quy trình SOP hoàn chỉnh, và để lập trình AI hiện thực hóa công cụ thông qua SOP đó?

Tổng hợp lại: đưa yêu cầu của bạn cho AI, AI sẽ giúp bạn hiện thực hóa yêu cầu.

4. Mô hình kiếm tiền

Phát triển một số công cụ, bán trên nền tảng thương mại điện tử, nhận phát triển trả phí cho khách hàng, hoặc làm sản phẩm ra thị trường nước ngoài v.v.

Nếu không muốn kiếm tiền, cứ tự làm công cụ hiệu suất để sao chép cách bạn tự vận hành dự án.

5. Hướng dẫn thực hành

Đầu tiên cấu hình API của DS

sk-8a5a051320ee4091af385746b8fdd48f

Sau đó cấu hình công cụ IDE

Rồi sắp xếp ý tưởng hoặc quy trình SOP hoàn chỉnh cho công cụ muốn làm

Cuối cùng dùng lập trình AI để phát triển và kiểm thử công cụ

Giai đoạn đầu hãy làm một mẫu thử trước. Nếu hợp thì đào sâu; nếu không, làm lại mẫu thử.

Yêu cầu của bạn phải rõ ràng, ví dụ:

Ví dụ: tôi muốn dùng phân tích gốc từ để xem trang chủ Tiểu Hồng Thư có những note sản phẩm nào, nhưng Tiểu Hồng Thư không cho chụp màn hình dài; tôi đã tìm nhiều công cụ mà không công cụ nào làm được tính năng này.

Tôi muốn phát triển công cụ chụp màn hình dài tự cuộn trên web, chụp theo lô thay vì một lần. Rồi xuất ảnh JPG hoặc PNG, cuối cùng đóng gói và tải về. Có thể làm thành tiện ích trình duyệt EDGE hoặc công cụ desktop. Liệu có khả thi không? Phân tích rồi quyết định.

Vì trang chủ Tiểu Hồng Thư kéo xuống rất dài, nên tôi cần chia nhiều ảnh chụp dài theo lô.

Sau khi làm xong mẫu, dùng kinh nghiệm dự án thực tế để liên tục làm giàu công cụ.