Вайсковы лагер па AI-праграмаванні на 8 тыдняў: ад напісання кода да манетызаванай пастаўкі × асяроддзе распрацоўкі × 6 трэніровачных праектаў × два галоўныя прадукты × замкнёная камерцыйная пятля × п

Апісанне курса

Гэты курс сістэмна вучыць поўнаму шляху росту AI-праграмавання: ад налады асяроддзя распрацоўкі, базавага кадавання, шасці трэніровачных праектаў і двух галоўных прадуктаў да камерцыйнай пастаўкі. Першы этап умацоўвае асяроддзе распрацоўкі (Git / Node.js / VSCode / Claude Code / GLM4.7 / Chrome), базы даных і сэрвісы API, злучаныя праз AI, і аб'ектна-арыентаваныя праграмы і аўтаматызаваныя інструменты, пабудаваныя праз AI. Другі этап трэніровачных праектаў ахоплівае: настольны галасавы памочнік (наладка асяроддзя → асноўныя функцыі → кіраванне кантэкстам → карэкцыя памылак вялікай мадэлі → упакоўка exe); карыстальнікая кансоль гульнявой прыстаўкі Сяа-Баван (будаўніцтва MVP → структура вэб-старонкі → база даных Supabase → панэль адміністратара → дэплой Vercel → купля дамена і DNS); аналіз лагістычных даных SF; сістэма закупак офісных прынад; генератар штодзённых нататкаў Obsidian; мясцовы шматступеньчаты працэс малявання. Трэці этап галоўных прадуктаў: пабудаваць платформу навучання AI-кадаванню з нуля (аналіз патрабаванняў і камерцыйнае пазіцыяніраванне → праектаванне БД → распрацоўка бэкенда і фронтэнда → інтэграцыя AI → дэплой анлайн → замкнёны цыкл манетызацыі плацяжоў); сістэма кіравання асабістымі ведамі, якая кіруецца AI (збор кантэнту → пошук у вектарнай БД → інтэлектуальныя пытанні-адказы на базе ведаў → аўтаматызацыя працоўнага працэсу Agent → упакоўка і дэплой прадукту). Стандарт выпуску: публічна даступны анлайн-прадукт + злучаны плацежны канал + завершаны пітч прадукту.

Каму падыходзіць

1. Распрацоўшчыкі з базай AI-кадавання, якія хочуць выпусціць прадукт для манетызацыі.

2. Стартап-супрацоўнікі па прадукце, якія хочуць перайсці ад кадавання да продажу AI-прадуктаў дзеля прыбытку.

3. Тэхнічныя работнікі на працы, якім трэба завершыць поўны ланцуг дэплою праекта / плацяжоў / аперацыі.

4. Вучні праграмавання, якія хочуць рэальныя камерцыйныя праекты, што запісваюцца ў рэзюмэ.

5. Прасоўнутыя распрацоўшчыкі, якія хочуць перайсці ад мясцовага дэма да публічна даступнага выпушчанага прадукту.

Што атрымаеце

1. Асвоіце наладу асяроддзя AI-кадавання і злучаных праз AI БД/API-сэрвісаў.

2. Самастойна завершыце шэсць трэніровачных праектаў: настольны галасавы памочнік, міні-гульнявая кансоль, аналіз лагістычных даных, сістэма закупак, генератар штодзённых нататкаў Obsidian, мясцовая працэсу малявання.

3. Пабудуйце з нуля платформу навучання AI-кадаванню і сістэму кіравання ведамі карпаратыўнага ўзроўню.

4. Асвойце інтэграцыю вектарнай БД RAG, воблачны дэплой, інтэграцыю плацяжоў, камерцыйную замкнёную пятлю.

5. Выпусціце публічна даступны прадукт, злучыце плацежны канал і завяршыце пітч прадукту.

Відэаскрыншоты.

Змест курса (скарачана)

Этап 1 - асяроддзе і асновы: агляд інструментаў; усталёўка і налада Git/Node.js/VSCode; галоўны AI-інжынер GLM4.7; усталёўка і налада Claude Code; лёгкі пераключальнік мадэляў cc-switch; уводзіны ў Chrome; базы даных і API-сэрвісы, злучаныя праз AI; OOP-праграмы і аўтаматызаваныя інструменты, пабудаваныя праз AI.

Этап 2 - шэсць трэніровачных праектаў: настольны галасавы памочнік (наладка асяроддзя, асноўныя функцыі, кіраванне кантэкстам, парады па кадаванні Claude, упакоўка exe, інтэграцыя Feishu і шматвымерных табліц, карэкцыя галасавога выніку вялікай мадэлі, абарона канфідэнцыйнай інфармацыі); карыстальнікая кансоль Сяа-Баван (MVP, статычная вэб-старонка, тры вэб-інструменты, база даных Supabase і воблачнае сховішча, панэль адміністратара, дынамічная фронтэнд бібліятэка гульняў, старонка Play, уваход, інструмент Chrome-DevTools-MCP, дэплой Vercel, купля дамена для рашэння доступу з мацерыковага Кітая); аналіз лагістычных даных SF; сістэма закупак офісных прынад; генератар штодзённых нататкаў Obsidian; мясцовы шматступеньчаты працэс малявання. Бонус: выбар прыдатных індэксных фондаў для сябе.

Этап 3 - два галоўныя прадукты: платформа навучання AI-кадаванню з нуля (аналіз патрабаванняў і камерцыйнае пазіцыяніраванне, праектаванне БД, распрацоўка бэкенда, распрацоўка фронтэнда, інтэграцыя і дэплой AI, цыкл манетызацыі); кіраванне асабістымі ведамі, якое кіруецца AI (модуль збору кантэнту, вектарная БД і пошук, інтэлектуальныя пытанні-адказы на базе ведаў, аўтаматызацыя працоўнага працэсу Agent, упакоўка і дэплой прадукту). Дапаможныя матэрыялы: матэрыялы Feishu.

*Заўвага: толькі для знаёмства, без гарантыі даходу; вынікі залежаць ад вашых намаганняў.*