AI कोडिंग 8-सप्ताह बूटकैंप

कोर्स परिचय

यह कोर्स AI कोडिंग के संपूर्ण उन्नयन पथ को व्यवस्थित रूप से सिखाता है: डेव-एनवायरनमेंट सेटअप, बेसिक कोडिंग, छह प्रैक्टिस प्रोजेक्ट, दो प्रमुख प्रोडक्ट से लेकर वाणिज्यिक डिलीवरी तक। प्रथम चरण में डेव-एनवायरनमेंट (Git / Node.js / VSCode / Claude Code / GLM4.7 / Chrome), AI-संयुक्त डेटाबेस और API सेवाएँ, और AI-निर्मित ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्राम और ऑटोमेशन टूल्स मजबूत किए जाते हैं। द्वितीय चरण के प्रैक्टिस प्रोजेक्ट में शामिल हैं: डेस्कटॉप वॉइस असिस्टेंट (डेव एनवायरनमेंट → कोर फ़ीचर → कॉन्टेक्स्ट मैनेजमेंट → बड़े-मॉडल त्रुटि संशोधन → exe पैकेजिंग); कस्टम ज़ियाओ-बावांग गेम कंसोल (MVP स्कैफ़ोल्डिंग → वेब पेज संरचना → Supabase डेटाबेस → एडमिन पैनल → Vercel डिप्लॉय → डोमेन खरीदना और DNS); शेनफे लॉजिस्टिक्स डेटा विश्लेषण; ऑफ़िस-सप्लाई प्रोक्योरमेंट सिस्टम; Obsidian दैनिक-नोट जेनरेटर; स्थानीय ड्राइंग वन-स्टॉप पाइपलाइन। तृतीय चरण के प्रमुख प्रोडक्ट: शून्य से AI-कोडिंग लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म (ज़रूरत विश्लेषण और वाणिज्यिक पोज़िशन → डेटाबेस डिज़ाइन → बैकएंड और फ्रंटएंड डेवलपमेंट → AI इंटीग्रेशन → ऑनलाइन डिप्लॉय → भुगतान मुद्रीकरण लूप); AI-चालित व्यक्तिगत ज्ञान-प्रबंधन सिस्टम (कंटेंट कलेक्शन → वेक्टर-डेटाबेस रिट्रीवल → ज्ञान-आधार स्मार्ट क्यूए → Agent वर्कफ़्लो ऑटोमेशन → प्रोडक्ट पैकेजिंग और डिप्लॉय)। ग्रेजुएशन मानक: पब्लिक-एक्सेस ऑनलाइन प्रोडक्ट + जुड़ा भुगतान चैनल + पूर्ण प्रोडक्ट पिच।

किसके लिए

१. डेवलपर जिनके पास AI-कोडिंग आधार है, जो प्रोडक्ट शिप करके मुद्रीकरण चाहते हैं।

२. स्टार्टअप प्रोडक्ट लोग जो कोडिंग से AI प्रोडक्ट बेचकर लाभ कमाना चाहते हैं।

३. कार्यस्थल के तकनीकी कर्मचारी जिन्हें प्रोजेक्ट-डिप्लॉयमेंट/भुगतान/संचालन की पूरी शृंखला पूरी करनी है।

४. प्रोग्रामिंग शिक्षार्थी जो ऐसे असली वाणिज्यिक प्रोजेक्ट चाहते हैं जो रिज़्यूमे में लिखे जा सकें।

५. उन्नत डेवलपर जो स्थानीय डेमो से पब्लिक-एक्सेस डिप्लॉयड प्रोडक्ट पर जाना चाहते हैं।

जो हासिल करोगे

१. AI-कोडिंग एनवायरनमेंट सेटअप और AI-संयुक्त डेटाबेस/API सेवाएँ महारत करोगे।

२. स्वतंत्र रूप से छह प्रैक्टिस प्रोजेक्ट पूरे करोगे: डेस्कटॉप वॉइस असिस्टेंट, मिनी-गेम कंसोल, लॉजिस्टिक्स डेटा विश्लेषण, प्रोक्योरमेंट सिस्टम, Obsidian दैनिक-नोट जेनरेटर, स्थानीय ड्राइंग पाइपलाइन।

३. शून्य से AI-कोडिंग लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म और एंटरप्राइज़-ग्रेड ज्ञान प्रबंधन सिस्टम बनाओगे।

४. RAG वेक्टर-डीबी इंटीग्रेशन, क्लाउड डिप्लॉयमेंट, भुगतान इंटीग्रेशन, वाणिज्यिक क्लोज्ड लूप महारत करोगे।

५. पब्लिक-एक्सेस प्रोडक्ट शिप करोगे, भुगतान चैनल जोड़ोगे और प्रोडक्ट पिच पूरी करोगे।

वीडियो स्क्रीनशॉट।

कोर्स रूपरेखा (संक्षिप्त)

प्रथम चरण - एनवायरनमेंट और आधार: टूल्स का सारांश; Git/Node.js/VSCode इंस्टॉल और कॉन्फ़िग; GLM4.7 मुख्य AI इंजीनियर; Claude Code इंस्टॉल और कॉन्फ़िग; cc-switch लाइटवेट मॉडल स्विचर; Chrome परिचय; AI-संयुक्त डेटाबेस और API सेवाएँ; AI-निर्मित OOP प्रोग्राम और ऑटोमेशन टूल्स।

द्वितीय चरण - छह प्रैक्टिस प्रोजेक्ट: डेस्कटॉप वॉइस असिस्टेंट (एनवायरनमेंट सेटअप, कोर फ़ीचर, कॉन्टेक्स्ट मैनेजमेंट, Claude प्रोग्रामिंग टिप्स, exe पैकेजिंग, Feishu/मल्टी-डायमेंशनल टेबल इंटीग्रेशन, बड़े-मॉडल वॉइस त्रुटि संशोधन, संवेदनशील-जानकारी सुरक्षा); कस्टम ज़ियाओ-बावांग गेम कंसोल (MVP, स्टैटिक वेब, वेब थ्री-पिलर टूल्स, Supabase DB और क्लाउड स्टोरेज, एडमिन पैनल, डायनामिक फ्रंटएंड गेम लाइब्रेरी, प्ले पेज, लॉगिन, Chrome-DevTools-MCP टूल, Vercel डिप्लॉयमेंट, डोमेन खरीदकर मुख्यभूमि चीन एक्सेस समाधान); शेनफे लॉजिस्टिक्स डेटा विश्लेषण; ऑफ़िस-सप्लाई प्रोक्योरमेंट सिस्टम; Obsidian दैनिक-नोट जेनरेटर; स्थानीय ड्राइंग वन-स्टॉप पाइपलाइन। बोनस: अपने लिए उचित इंडेक्स फंड चुनना।

तृतीय चरण - दो प्रमुख प्रोडक्ट: शून्य से AI-कोडिंग लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म (ज़रूरत विश्लेषण और वाणिज्यिक पोज़िशन, डेटाबेस डिज़ाइन, बैकएंड डेवलपमेंट, फ्रंटएंड डेवलपमेंट, AI इंटीग्रेशन और डिप्लॉयमेंट, मुद्रीकरण लूप); AI-चालित व्यक्तिगत ज्ञान प्रबंधन (कंटेंट कलेक्शन मॉड्यूल, वेक्टर डेटाबेस और रिट्रीवल, ज्ञान-आधार स्मार्ट क्यूए, Agent वर्कफ़्लो ऑटोमेशन, प्रोडक्ट पैकेजिंग और डिप्लॉयमेंट)। सहायक सामग्री: Feishu सामग्री।

*नोट: केवल परिचय हेतु, कोई आय-वादा नहीं; परिणाम आपके प्रयास पर निर्भर करते हैं।*