AI 코딩 8주 실전 캠프: 코딩에서 수익화 인도까지 × 개발 환경 × 6개 연습 프로젝트 × 두 개 핵심 제품 × 상업 클로즈드 루프 × 수익 돌파

강좌 소개

본 강좌는 AI 코딩의 완전한 발전 경로를 체계적으로 가르친다: 개발 환경 구축, 기본 코딩, 6개 연습 프로젝트, 두 개 핵심 제품부터 상업적 인도까지. 1단계는 개발 환경(Git/Node.js/VSCode/Claude Code/GLM4.7/Chrome), AI가 연결된 데이터베이스와 API 서비스, AI로 만든 객체 지향 프로그램과 자동화 도구를 다진다. 2단계 연습 프로젝트는 데스크톱 음성 비서(개발 환경 → 핵심 기능 → 컨텍스트 관리 → 대형 모델 오류 수정 → exe 패키징), 커스텀 샤오바왕 게임기(MVP 스캐폴딩 → 웹 페이지 구조 → Supabase DB → 관리자 패널 → Vercel 배포 → 도메인 구매 및 DNS), 순펑 물류 데이터 분석, 사무용품 조달 시스템, Obsidian 일일 노트 생성기, 로컬 그림 한 번에 처리 파이프라인을 커버한다. 3단계 핵심 제품: 0부터 AI 코딩 학습 플랫폼(요구 분석 및 상업 포지셔닝 → DB 설계 → 백엔드·프론트엔드 개발 → AI 통합 → 온라인 배포 → 결제 수익화 루프), AI 구동 개인 지식 관리 시스템(콘텐츠 수집 → 벡터 DB 검색 → 지식 베이스 지능형 QA → Agent 워크플로 자동화 → 제품 패키징 및 배포). 졸업 기준: 공개 접근 가능 온라인 제품 + 연결된 결제 채널 + 완료된 제품 피치.

적합 대상

1.AI 코딩 기초가 있고 제품을 출시해 수익화하고 싶은 개발자.

2.코딩에서 AI 제품을 판매해 수익을 내고 싶은 스타트업 제품 담당자.

3.프로젝트 배포·결제·운영 전 체인을 완성해야 하는 직장 기술자.

4.이력서에 쓸 실제 상업 프로젝트를 원하는 프로그래밍 학습자.

5.로컬 데모에서 공개 접근 가능 배포 제품으로 넘어가고 싶은 상급 개발자.

학습 성과

1.AI 코딩 환경 설정과 AI 연결 데이터베이스·API 서비스를 습득.

2.독립적으로 6개 연습 프로젝트 완수: 데스크톱 음성 비서, 미니 게임기, 물류 데이터 분석, 조달 시스템, Obsidian 일일 노트 생성기, 로컬 그림 파이프라인.

3.0부터 AI 코딩 학습 플랫폼과 기업급 지식 관리 시스템 구축.

4.RAG 벡터 DB 통합, 클라우드 배포, 결제 연동, 상업 클로즈드 루프 습득.

5.공개 접근 제품 출시, 결제 채널 연결, 제품 피치 완료.

영상 스크린샷.

강좌 목차(압축)

1단계-환경과 기초: 도구 개요; Git/Node.js/VSCode 설치 및 설정; GLM4.7 수석 AI 엔지니어; Claude Code 설치 및 설정; cc-switch 경량 모델 전환 도구; Chrome 소개; AI 연결 DB 및 API 서비스; AI로 만든 OOP 프로그램과 자동화 도구.

2단계-6개 연습 프로젝트: 데스크톱 음성 비서(환경 설정, 핵심 기능, 컨텍스트 관리, Claude 코딩 팁, exe 패키징, 페이슈/다차원 테이블 통합, 대형 모델 음성 결과 오류 수정, 민감 정보 보호); 커스텀 샤오바왕 게임기(MVP, 정적 웹, 웹 삼대 도구, Supabase DB 및 클라우드 스토리지, 관리자 패널, 동적 프론트엔드 게임 라이브러리, 플레이 페이지, 로그인, Chrome-DevTools-MCP 도구, Vercel 배포, 도메인 구매로 중국 본토 접속 문제 해결); 순펑 물류 데이터 분석; 사무용품 조달 시스템; Obsidian 일일 노트 생성기; 로컬 그림 한 번에 처리 파이프라인. 보너스: 본인에게 맞는 정기 투자 인덱스 펀드 선별.

3단계-두 개 핵심 제품: 0부터 AI 코딩 학습 플랫폼(요구 분석 및 상업 포지셔닝, DB 설계, 백엔드 개발, 프론트엔드 개발, AI 통합 및 배포, 수익화 루프); AI 구동 개인 지식 관리(콘텐츠 수집 모듈, 벡터 DB 및 검색, 지식 베이스 지능형 QA, Agent 워크플로 자동화, 제품 패키징 및 배포). 지원 자료: 페이슈 자료.

*안내: 소개용이며 수입을 약속하지 않습니다. 결과는 본인의 노력에 따라 달라집니다.*