Kem Latihan Coding AI 8 Minggu: Dari Menulis Kod kepada Penghantaran Bernilai × Persekitaran Dev × 6 Projek Latihan × Dua Produk Utama × Gelung Komersial Tertutup × Lalui Garis Untung

Pengenalan kursus

Kursus ini secara sistematis mengajar keseluruhan laluan peningkatan pengaturcaraan AI: dari persediaan persekitaran dev, pengaturcaraan asas, enam projek latihan, dua produk utama, hingga penghantaran komersial. Peringkat 1 mengukuhkan persekitaran dev (Git / Node.js / VSCode / Claude Code / GLM4.7 / Chrome), pangkalan data dan perkhidmatan API yang disambung oleh AI, dan program berorientasikan objek serta alat automasi yang dibina oleh AI. Peringkat 2 projek latihan merangkumi: pembantu suara desktop (persekitaran dev → ciri teras → pengurusan konteks → pembetulan ralat model besar → pembungkusan exe); konsol permainan Xiao-Bawang khas (perancah MVP → struktur halaman web → pangkalan data Supabase → panel admin → pengerahan Vercel → pembelian domain dan DNS); analisis data logistik SF; sistem perolehan bekalan pejabat; penjana nota harian Obsidian; saluran lukisan tempatan sehenti. Peringkat 3 produk utama: membina platform pembelajaran pengaturcaraan AI dari kosong (analisis keperluan dan kedudukan komersial → reka bentuk pangkalan data → pembangunan backend dan frontend → integrasi AI → pengerahan dalam talian → gelung pungutan pembayaran); sistem pengurusan pengetahuan peribadi yang dipacu AI (pengumpulan kandungan → pengambilan pangkalan data vektor → QA pintar atas pangkalan pengetahuan → automasi alur kerja Agent → pembungkusan dan pengerahan produk). Standard pengijazahan: produk dalam talian yang boleh diakses awam + saluran pembayaran bersambung + padanan produk yang siap.

Siapa yang sesuai

1. Pembangun yang mempunyai asas pengaturcaraan AI yang mahu menghasilkan produk untuk pengewangan.

2. Tokoh produk permulaan yang mahu daripada penulisan kod kepada menjual produk AI untuk untung.

3. Kakitangan teknikal di tempat kerja yang perlu melengkapkan rantaian penuh pengerahan projek / pembayaran / operasi.

4. Pelajar pengaturcaraan yang mahu projek komersial sebenar yang masuk ke resume.

5. Pembangun maju yang mahu beralih daripada demo tempatan ke produk yang boleh diakses awam dalam talian.

Apa yang anda peroleh

1. Menguasai persediaan persekitaran pengaturcaraan AI dan perkhidmatan pangkalan data / API yang disambung AI.

2. Menyelesaikan enam projek latihan secara bebas: pembantu suara desktop, konsol permainan mini, analisis data logistik, sistem perolehan, penjana nota harian Obsidian, saluran lukisan tempatan.

3. Membina platform pembelajaran pengaturcaraan AI dan sistem pengurusan pengetahuan aras perusahaan dari kosong.

4. Menguasai integrasi pangkalan data vektor RAG, pengerahan awan, integrasi pembayaran, gelung komersial tertutup.

5. Menghantar produk yang boleh diakses awam, menyambung saluran pembayaran, dan melengkapkan padanan produk.

Tangkapan skrin video.

Kandungan kursus (mampatan)

Peringkat 1 - persekitaran dan asas: tinjauan alat; pemasangan dan konfigurasi Git/Node.js/VSCode; jurutera utama AI GLM4.7; pemasangan dan konfigurasi Claude Code; cc-switch penukar model ringan; pengenalan Chrome; pangkalan data dan perkhidmatan API yang disambung AI; program OOP dan alat automasi yang dibina AI.

Peringkat 2 - enam projek latihan: pembantu suara desktop (persediaan persekitaran, ciri teras, pengurusan konteks, petua pengaturcaraan Claude, pembungkusan exe, integrasi Feishu / jadual berbilang dimensi, pembetulan ralat suara model besar, perlindungan maklumat sensitif); konsol permainan Xiao-Bawang khas (MVP, web statik, tiga alat web, pangkalan data Supabase dan storan awan, panel admin, pustaka permainan frontend dinamik, halaman Play, log masuk, alat Chrome-DevTools-MCP, pengerahan Vercel, pembelian domain untuk menyelesaikan akses dari tanah besar China); analisis data logistik SF; sistem perolehan bekalan pejabat; penjana nota harian Obsidian; saluran lukisan tempatan sehenti. Bonus: memilih dana indeks pelaburan tetap yang sesuai untuk diri sendiri.

Peringkat 3 - dua produk utama: platform pembelajaran pengaturcaraan AI dari kosong (analisis keperluan dan kedudukan komersial, reka bentuk pangkalan data, pembangunan backend, pembangunan frontend, integrasi dan pengerahan AI, gelung pengewangan); pengurusan pengetahuan peribadi yang dipacu AI (modul pengumpulan kandungan, pangkalan data vektor dan pengambilan, QA pintar atas pangkalan pengetahuan, automasi alur kerja Agent, pembungkusan dan pengerahan produk). Bahan sokongan: bahan Feishu.

*Nota: untuk pengenalan sahaja, tiada janji pendapatan; hasil bergantung pada usaha anda.*