คอร์สนี้สอนอย่างเป็นระบบถึงเส้นทางพัฒนาครบของการเขียนโปรแกรม AI: ตั้งแต่การตั้งค่าสภาพแวดล้อม dev, การเขียนโปรแกรมเบื้องต้น, 6 โปรเจกต์ฝึกมือ, 2 ผลิตภัณฑ์หลัก ไปจนถึงการส่งมอบเชิงพาณิชย์. ระยะที่ 1 ปั้นฐานสภาพแวดล้อม dev (Git / Node.js / VSCode / Claude Code / GLM4.7 / Chrome), ฐานข้อมูลและบริการ API ที่เชื่อมด้วย AI, โปรแกรมเชิงวัตถุและเครื่องมืออัตโนมัติที่สร้างด้วย AI. ระยะที่ 2 โปรเจกต์ฝึกมือครอบคลุม: ผู้ช่วยเสียงเดสก์ท็อป (ตั้งค่าสภาพแวดล้อม → ฟีเจอร์หลัก → จัดการบริบท → แก้ผลลัพธ์จากโมเดลใหญ่ → บรรจุ exe); คอนโซลเกมเสี่ยวปาหวังแบบกำหนดเอง (โครงร่าง MVP → โครงสร้างหน้าเว็บ → ฐานข้อมูล Supabase → แผงแอดมิน → Deploy บน Vercel → ซื้อโดเมนและแก้ DNS); วิเคราะห์ข้อมูลโลจิสติกส์ SF; ระบบจัดซื้อวัสดุสำนักงาน; ตัวสร้างบันทึกรายวัน Obsidian; pipeline วาดบนเครื่องแบบจบในที่เดียว. ระยะที่ 3 ผลิตภัณฑ์หลัก: สร้างแพลตฟอร์มเรียนเขียนโค้ด AI จากศูนย์ (วิเคราะห์ความต้องการและวางตำแหน่งเชิงพาณิชย์ → ออกแบบฐานข้อมูล → พัฒนา backend และ frontend → ผสาน AI → Deploy ออนไลน์ → วอร์ปิดการชำระเงิน); ระบบจัดการความรู้ส่วนตัวขับเคลื่อนด้วย AI (รวบรวมเนื้อหา → สืบค้นจาก Vector DB → QA อัจฉริยะบนฐานความรู้ → อัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ Agent → บรรจุและ Deploy ผลิตภัณฑ์). เกณฑ์จบ: ผลิตภัณฑ์ออนไลน์เข้าถึงสาธารณะ + เชื่อมต่อช่องทางรับเงิน + Pitch ผลิตภัณฑ์เสร็จ

1. นักพัฒนาที่มีพื้นฐานการเขียนโค้ด AI ต้องการปล่อยผลิตภัณฑ์เพื่อสร้างรายได้
2. ผู้ทำผลิตภัณฑ์สตาร์ทอัพที่ต้องการจากการเขียนโค้ดไปจนถึงการขายผลิตภัณฑ์ AI เพื่อทำกำไร
3. บุคลากรเทคนิคในที่ทำการที่ต้องการปิดทั้งสาย deploy/รับเงิน/ดำเนินงานโปรเจกต์
4. ผู้เรียนเขียนโปรแกรมที่ต้องการโปรเจกต์เชิงพาณิชย์จริงเพื่อใส่ใน resume
5. นักพัฒนาขั้นสูงที่ต้องการย้ายจาก demo local ไปเป็นผลิตภัณฑ์ที่เข้าถึงสาธารณะออนไลน์
1. เชี่ยวชาญการตั้งค่าสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ด AI และบริการ DB/API ที่เชื่อมด้วย AI
2. ทำ 6 โปรเจกต์ฝึกมือเองจนจบ: ผู้ช่วยเสียงเดสก์ท็อป, คอนโซลเกมมินิ, วิเคราะห์ข้อมูลโลจิสติกส์, ระบบจัดซื้อ, ตัวสร้างบันทึกรายวัน Obsidian, pipeline วาด local
3. สร้างแพลตฟอร์มเรียนเขียนโค้ด AI และระบบจัดการความรู้ระดับองค์กรจากศูนย์
4. เชี่ยวชาญการรวม Vector DB RAG, Deploy บน cloud, เชื่อมรับเงิน, วอร์ปิดเชิงพาณิชย์
5. ปล่อยผลิตภัณฑ์สาธารณะ, เชื่อมช่องทางรับเงิน, และ Pitch ผลิตภัณฑ์จบ
ภาพหน้าจอวิดีโอ

ระยะที่ 1 - สภาพแวดล้อมและฐานราก: ภาพรวมเครื่องมือ; ติดตั้งและตั้งค่า Git/Node.js/VSCode; วิศวกร AI หลัก GLM4.7; ติดตั้งและตั้งค่า Claude Code; cc-switch เครื่องมือสลับโมเดลเบา; แนะนำ Chrome; ฐานข้อมูลและบริการ API ที่เชื่อมด้วย AI; โปรแกรม OOP และเครื่องมืออัตโนมัติที่สร้างด้วย AI
ระยะที่ 2 - 6 โปรเจกต์ฝึกมือ: ผู้ช่วยเสียงเดสก์ท็อป (ตั้งค่าสภาพแวดล้อม, ฟีเจอร์หลัก, จัดการบริบท, เคล็ดลับการเขียนโปรแกรม Claude, บรรจุ exe, ผสาน Feishu/ตารางหลายมิติ, แก้ผลลัพธ์เสียงจากโมเดลใหญ่, ป้องกันข้อมูลอ่อนไหว); คอนโซลเกมเสี่ยวปาหวังแบบกำหนดเอง (MVP, เว็บไซต์นิ่ง, เครื่องมือเว็บสามชั้น, Supabase DB และพื้นที่จัดเก็บบนคลาวด์, แผงแอดมิน, คลังเกม frontend แบบไดนามิก, หน้า Play, ล็อกอิน, เครื่องมือ Chrome-DevTools-MCP, Deploy บน Vercel, ซื้อโดเมนเพื่อแก้การเข้าถึงจากจีนแผ่นดินใหญ่); วิเคราะห์ข้อมูลโลจิสติกส์ SF; ระบบจัดซื้อวัสดุสำนักงาน; ตัวสร้างบันทึกรายวัน Obsidian; pipeline วาดบนเครื่องแบบจบในที่เดียว. โบนัส: คัดเลือกกองทุนดัชนีแบบ DCA ที่เหมาะกับตัวเอง
ระยะที่ 3 - 2 ผลิตภัณฑ์หลัก: แพลตฟอร์มเรียนเขียนโค้ด AI จากศูนย์ (วิเคราะห์ความต้องการและวางตำแหน่งเชิงพาณิชย์, ออกแบบฐานข้อมูล, พัฒนา backend, พัฒนา frontend, ผสาน AI และ Deploy, วอร์ปิดสร้างรายได้); จัดการความรู้ส่วนตัวขับเคลื่อนด้วย AI (โมดูลรวบรวมเนื้อหา, Vector DB และการสืบค้น, QA อัจฉริยะบนฐานความรู้, อัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ Agent, บรรจุและ Deploy ผลิตภัณฑ์). เอกสารสนับสนุน: เอกสาร Feishu
*หมายเหตุ: เพื่อการแนะนำเท่านั้น มิได้ให้คำมั่นสัญญาด้านรายได้ ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับความพยายามของคุณ*
คอร์สนี้มาพร้อมชุดเนื้อหา สมาชิกจะได้รับลิงก์เข้าถึงทางอีเมลหลังจากขอดูคอร์ส