
いまやAIGC大規模モデルはデジタル経済の核心トレンドとなり、あらゆる業種に浸透し、産業のかたちと商業ロジックを再構築している。だが大多数の従事者・起業家・ビジネスパーソンには共通の認識不足がある:表面的なAIツールの使い方だけで、大規模モデルの基礎技術アーキテクチャと動作ロジックが分からない;AIGC産業の発展トレンドと方向性が見えず、盲目的に追いかけてボーナスを逃す;大規模モデルの核心ビジネスモデルを知らず、どう収益化に展開するか分からない;業種の応用シーンに接続できず、技術を学んでも商業価値に変換できない;データ要素・オープンソース生態・産業配置の核心チャンスと競合ロジックが読めない。
本AIGC大規模モデル技術シーンと商業応用システム講座は、「技術の基礎+産業生態+ビジネスモデル+全業種展開」をカバーする全景体系講座だ。断片的な入門を排し、産業マクロトレンドから入り、大規模モデルの核心技術原理・産業生態の構造・商業運用モデルを深く分解し、オフィス・メディア・工業・自動車・マーケティング・スマートシティなど数十業種の展開シーンを多角的に解説。受講生が完全なAIGC商業認識体系を築き、業界トレンドを精密に捉え、商業応用を展開し、AI時代のボーナスを先取りできるようにする。
01.1.1 AIGC産業発展概況(1)
02.1.2AIGC応用方向(1)
03.1.3AIGCが汎用人工知能トレンドをリード(1)
04.2.1基礎アーキテクチャ+動作メカニズム(1)
05.2.2発展の歩みとトレンド(1)
06.2.3大規模モデルの3大要素(1)
07.2.4大規模モデルがもたらす変化(1)
08.3.1大規模モデル産業生態の体系アーキテクチャ(1)
09.3.2プレイヤーが大規模モデルレースに参入し産業が活性化(1)
10.3.3産業トレンド:大規模モデルのオープンソースが潮流に(1)
11.4.1 MaaSビジネスモデル(1)
12.4.2 BtoBにおけるMaaSの商業化展開(1)
13.4.3 BtoCにおけるMaaSの商業化展開(1)
14.4.4大規模モデルベンダーの核心ビジネスモデル(1)
15.5.1大規模モデルセキュリティの重要性(1)
16.5.2応用探索(1)
17.5.3産業の将来ニーズと発展トレンド(1)
18.6.1大規模モデル時代のデータ要素市場(1)
19.6.2大規模モデルトレンド下でのデータ資源ニーズ増加(1)
20.6.3合成データ:大規模モデルに良質なデータ源を提供(1)
21.6.4大規模モデル時代、データサービス市場が競争ブームに(1)
22.7.1生成型検索(1)
23.7.2検索エンジンへの大規模モデル融合が企業の切入点に(1)
24.7.3検索エンジン変革下の広告とEC(1)
25.8.1大規模モデルが多シーンのオフィス体験を最適化(1)
26.8.2OAが大規模モデル応用の切入点に(1)
27.8.3企業の配置、大規模モデルオフィスの先手を取る(1)
28.9.1対話型AIの発展(1)
29.9.2テキストロボット(1)
30.9.3言語ロボット(1)
31.9.4マルチモーダルロボット(1)
32.9.5バーチャルデジタルヒューマン(1)
33.10.1ゲーム業界の変革(1)
34.10.2映像業界の変革(1)
35.10.3大規模モデルがオーディオ動画制作を支援(1)
36.11.1汎用大規模モデルと産業用大規模モデル(1)
37.11.2大規模モデルが生産製造プロセスに溶け込む(1)
38.11.3「大規模モデル+自動運転」が自動車製造業を活性化(1)
39.12.1多シーン展開、大規模モデルがマーケティング効果を高める(1)
40.12.2大規模モデルがマーケティングコンテンツの人機共創を実現(1)
41.12.3大規模モデルがマーケティング業務を再構築(1)
42.13.1大規模モデルが多シーンでスマートシティ建設を支援(1)
43.13.3都市セキュリティ:大規模モデルが安防イノベーションをリード(1)
44.13.4スマートシティ応用の探索、企業の取り組み(1)
-AIジャンルに参入し、トレンドのボーナスを掴みたい起業家・副業従事者・キャリアアップ層
-インターネット・ニュースメディア・マーケティング・オフィス職の従事者で、AIでスキルアップ・業務効率化を図りたい人
-伝統的な企業経営者・実店舗事業者で、AIのデジタルトランスフォーメーションとビジネスモデルアップグレードを図りたい人
-技術愛好家・AI従事者で、大規模モデルの産業ロジックと商業展開法を体系的に学びたい人
-エンタメ・工業・自動車・スマートシティ・データサービスなどAIの縦ジャンルを深掘りしたい学習者
-AIGC産業の全体像・技術の基礎ロジック・業界トレンドを体系的に習得し、ハイレベルなAI商業認識を築く
-MaaSの主流ビジネスモデルを理解し、BtoB・BtoC両輪のAI商業収益化完全ルートを掌握
-データ要素・オープンソース生態・インテリジェント検索など新興ジャンルの参入チャンスと競合ロジックを読む
-オフィス・エンタメ・工業・自動車・マーケティング・スマートシティなど全業種のAI展開シーンを掌握
-AIセキュリティ規範と業界リスクを理解し、コンプライアンス重視・長期安定の事業配置を実現
-トレンド判断・モデル設計・シーン展開から商業収益化まで、全次元のAI運用能力を備える
*本記事は紹介のみであり、収益を約束するものではありません。効果には個人差があり、ご自身の努力と実践が必要です。学んだ内容を正しく活用し、配信プラットフォームの規約および関連法令を厳守してください*
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