Codex 보조 SCI 리뷰 논문 작성 실습 과정: 주제 검색과 문헌 정독부터 프레임워크 구축, 전문 다듬기까지, 완전한 투고 흐름 수행
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과정 소개
“Codex로 SCI 리뷰를 0에서 1까지 완성하기”는 AI 보조 SCI 문헌 리뷰 전 과정을 중심으로 설계된 실습 과정입니다. GPT 계정 준비와 Codex 설치 및 로그인부터 시작해, SCI 리뷰의 주제 선정부터 투고, 수정까지 완전한 워크플로를 단계적으로 안내합니다. 과정은 먼저 SCI 프로젝트를 초기화하고, 전문적인 문헌 검색식을 생성하고, 관련 논문을 검색·내보내고, AI 보조로 연구 방향을 분석하고 연구 공백을 식별하며, 심층 학습용 고품질 리뷰 벤치마크 라이브러리를 구축하는 법을 배웁니다. 문헌 관리 단계에서는 Zotero 가져오기, 문헌 PDF 획득 및 AI 문헌 정독을 중점적으로 설명해 자료 정리와 읽기 효율을 높입니다. 정식 작성 단계에서는 리뷰 프레임워크 구축, 이미지 배치, 차트 인용, 그리고 제1장, 제2장과 이후 전체 본문을 단계별로 작성하는 법을 설명합니다. 초고를 완성한 후에는 목표 저널 스크리닝, 목표 저널 심층 분석, 리뷰 전문 다듬기, 이미지 인용 권한 신청, Cover Letter 작성 및 SCI 투고를 배웁니다. 마지막으로 논문 투고 후의 심사 의견 처리와 답변까지 확장하여, 최종적으로 “프로젝트 초기화→문헌 검색→주제 선정과 연구 공백→문헌 관리 및 정독→프레임워크 구축→전문 작성→저널 매칭→심층 다듬기→투고→심사 답변”의 완전한 SCI 리뷰 워크플로를 완성합니다.
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