\n\nএকটি SCI রিভিউ লেখা প্রায়শই লিটারেচার সংগ্রহ, স্ক্রিনিং/রিডিং, গবেষণা থ্রেড ম্যাপিং, আর্টিকেল ফ্রেমওয়ার্ক বিল্ডিং, পলিশিং, সাবমিশন এবং রিভিশনে বিশাল সময় নেয়। অনেক গ্র্যাজুয়েট ছাত্র এবং গবেষক ব্যথার বিন্দুতে পড়ে: অদক্ষ লিটারেচার সার্চ যা সঠিকভাবে গবেষণার ফাঁক চিহ্নিত করতে পারে না; লিটারেচারের বিশাল ভলিউম যা ক্লোজ রিডিংকে ক্লান্তিকর করে; একটি রিভিউ ফ্রেমওয়ার্ক যা গদ্য দিয়ে তৈরি করা কঠিন এবং বিদেশী-জার্নালের মান পূরণ করে না; এবং চার্ট সাইটেশন, জার্নাল চয়েস ও কভার-লেটার রাইটিং থেকে রিভিউয়ারদের রিপ্লাই করা পর্যন্ত অনেক ধাপ, ফাঁদে ভরা। Codex ব্যবহার করে একটি SCI রিভিউ ০ থেকে ১ (২০২৬) সম্পূর্ণভাবে AI এজেন্ট টুলকে রিভিউ গবেষণা লেখার সাথে মিলিয়ে দেয়। GPT-অ্যাকাউন্ট কনফিগ এবং Codex ইনস্টল/লগইন/ডিপ্লয়মেন্ট থেকে শুরু করে, এটি বাস্তব SCI-রিভিউ গবেষণা চেইন অনুসরণ করে: প্রকল্প ইনিশিয়ালাইজেশন, সার্চ-স্ট্রিং জেনারেশন, ব্যাচ লিটারেচার সার্চ/এক্সপোর্ট, গবেষণার ফাঁক খনন, একটি বেঞ্চমার্ক-রিভিউ লাইব্রেরি গঠন, Zotero-এর সাথে সংযোগ করে ব্যাচ-গেট PDF, তারপর লিটারেচার ক্লোজ রিডিং, ফ্রেমওয়ার্ক বিল্ডিং, চ্যাপ্টার-বাই-চ্যাপ্টার ফুল-টেক্সট জেনারেশন, চার্ট লেআউট/সাইটেশন, জার্নাল ম্যাচিং, ডিপ ম্যানুস্ক্রিপ্ট পলিশিং, ইমেজ কপিরাইট আবেদন, Cover-Letter রাইটিং, সাবমিশন, এবং রিভিউয়ার-কমেন্ট রিপ্লাই - একটি রিভিউ-এর শূন্য-কনসেপশন থেকে সম্পূর্ণ রিভিশন ম্যাটেরিয়াল পর্যন্ত ফুল-ফ্লো প্র্যাকটিস শিক্ষণ অর্জন করে। ভিডিওস: ভূমিকা - GPT রেজিস্ট্রেশন/আপগ্রেড, Codex ইনস্টল/লগইন (টিউটোরিয়াল); L1 প্রেপ ১; L2 প্রেপ ২; L3 SCI প্রকল্প ইনিশিয়ালাইজেশন ব্যবহার টিউটোরিয়াল; L4 ...
এই কোর্সের সাথে একটি উপকরণ প্যাক রয়েছে। কোর্সটি অনুরোধ করার পর সদস্যরা ইমেইলে অ্যাক্সেস লিংক পান।