একটি হোয়াইট-ব্যাকগ্রাউন্ড ইমেজ থেকে, কীভাবে Codex + infinite canvas ব্যবহার করে - একটি প্রতিযোগীর অপারেটিং লজিক রেফারেন্স হিসেবে নিয়ে, নিজের প্রোডাক্টের হোয়াইট-ব্যাকগ্রাউন্ড ইমেজ, ব্র্যান্ড ও নিশ্চিত সেলিং পয়েন্টের সাথে মিলিয়ে - টাইটেল, পাঁচটি বুলেট, একটি ৬-ইমেজ লিস্টিং স্ট্র্যাটেজি, সত্যিকারভাবে জেনারেট করা ও প্রতি-ইমেজে গৃহীত ইমেজ, ইমেজ প্রম্পট, একটি ১৫-সেকেন্ডের মেইন-ইমেজ ভিডিও স্ক্রিপ্ট এবং কমপ্লায়েন্স চেক সম্পন্ন করা যায়। এটি টাইটেল স্ট্রাকচার, ইনফরমেশন অর্ডারিং, ইমেজ ডিসিশন চেইন, ভিজ্যুয়াল রিদম ও পারচেস-ডিসিশন পাথের অনুকরণ করে - প্রতিযোগীর কপি, ব্র্যান্ড, প্যাকেজিং, কম্পোজিশন বা ম্যাটেরিয়াল কপি করে না। এই স্কিল শেষ পর্যন্ত যা দেয়: প্রতিযোগীর টাইটেল/বুলেট/ইমেজ/ভিডিও লজিক বিশ্লেষণ; নিশ্চিত সেলিং পয়েন্ট ও স্পেকসহ নিজের প্রোডাক্ট ইমেজের অবজারভেশন; একটি Amazon Title ও 5 Bullet Points; ৬টি লিস্টিং-ইমেজ ব্রিফ (MAIN, PT01-PT05); PT01-PT05-এ পাঠযোগ্য সেলিং-পয়েন্ট কপিসহ ৬টি সত্যিকারভাবে জেনারেট করা ও ভিজ্যুয়ালি গৃহীত লিস্টিং ইমেজ; ৬টি OpenAI image2 প্রম্পট; একটি ১৫-সেকেন্ডের মেইন-ইমেজ ভিডিও স্ক্রিপ্ট ও জেনারেশন প্রম্পট; এবং একটি কমপ্লায়েন্স/প্লেজিয়ারিজম-প্রতিরোধ চেকলিস্ট।
এই কোর্সের সাথে একটি উপকরণ প্যাক রয়েছে। কোর্সটি অনুরোধ করার পর সদস্যরা ইমেইলে অ্যাক্সেস লিংক পান।