2026AI漫画劇全工程実践講座:脚本・絵コンテ、キャラクター・シーンからSeedance動画生成と剪映ポストプロダクションまで、ゼロから一人で完成作品を作る



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🕒最終更新: 2026/08/24
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2026AI漫画劇全工程実践講座:脚本・絵コンテ、キャラクター・シーンからSeedance動画生成と剪映ポストプロダクションまで、ゼロから一人で完成作品を作る

2026AI漫画劇全工程実践講座:脚本・絵コンテ、キャラクター・シーンからSeedance動画生成と剪映ポストプロダクションまで、ゼロから一人で完成作品を作る

1. 講座内容紹介

本講座は**AI漫画劇、解説漫画、対話漫画、実写劇及びクリエイティブショート動画**を中心に構築された全工程実践講座です。基礎的な景別、キャラクター、シーン、絵コンテとプロンプトから始め、徐々に人物の一貫性、ストーリーボード、多キャラクター配置、AI動画生成、カメラワーク制御、吹き替え編集及びプラットフォーム公開へと深め、受講者が「クリエイティブ構想→脚本分割→キャラクター・シーン→絵コンテ出図→動的動画→吹き替え編集→公開・収益化」の完全な制作体系を構築できるよう支援します。

講座はDoubao、即夢、Seedance 2.0、Vidu、Sora2、NanoBanana2、GPT Imageなど多種のAIツールとモデルをカバーし、**人物三面図/四面図、キャラクターとシーンの一貫性、多スタイル人物一貫性、首尾フレーム動画生成、ストーリーボード動画生成、多キャラクター同シーン制御、複雑シーン生成及び実写絵コンテ**などの核心技術を重点的に学習します。同時に児童古詩詞、解説漫画、対話漫画、実写劇、人物追跡、クールな格闘、商品展示などの事例を通じて実践します。

ポストプロダクション部分では剪映の音声配置、字幕、効果音、BGM、スムーズなトランジション、絵コンテの繋ぎ及び音色の一貫性を系統的に解説し、さらに**バズ作品の模倣、漫画劇カバー制作、版権契約・公開、パートナープラン及び短劇版権センターへの作品アップ**などの内容を加えます。全体として「どう生成するか」を解決するだけでなく、人物、シーン、カメラ、音声の一貫性と連続性をより強調し、ゼロから学ぶ受講者でも完全なAI漫画劇制作方法を段階的に習得できるようにします。

2. 学習に適した対象

  1. ゼロからAI漫画劇に入門したい初心者
  2. 解説漫画、対話漫画を作りたいクリエイター
  3. 人物・シーンの一貫性が低いAIプレイヤー
  4. 短編ドラマを大量に制作したい自媒体運営者
  5. AI動画ワークフローを学びたい業従事者

3. 学習後の収穫

  1. AI漫劇の企画から完成までの流れを実践できる
  2. キャラクター・シーンと絵コンテ生成の方法を習得
  3. 人物と複雑なシーンの一貫性問題を解決
  4. カメラワーク、音声吹き替えとCapCut(剪映)後編集のテクニックを習得
  5. 漫劇の公開と版権契約の流れを学ぶ

2026AI漫劇全工程実践講座:脚本・絵コンテ、キャラクター・シーンからSeedance動画生成と剪映(CapCut)後編集まで、ゼロから一人で完成作品を作る

4. 講座目次
01-よく使うショットサイズの紹介と使用
01-漫劇の完全実践フロー-解説漫
01-魔法のダウンロード・インストール及び使用
01-人物・シーン・絵コンテ・脚本・プロンプトの分割方法
01-漫劇のカバーの作り方
01-画像から文字でキャラクター生成
01-剪映(CapCut)で漫劇の音声を設定する方法
02-PC版Doubaoでウォーターマークなし画像を取得
02-児童古詩詞の完全事例実践フロー-vidu
02-墨語音声吹き替え+剪映(CapCut)テキスト読み上げ
02-キャラクターのメイン画像の生成方法
02-カバー画像アップロード時の注意事項
02-文字からシーン画像を生成
02-カメラワーク制御の方法とテクニック
03-oii使用講座
03-runhubで絵コンテ生成の詳細解説
03-Douyin漫劇の版権契約・公開
03-即夢2.0完全対話漫実践
03-脚本分割・準精品プロンプト分割
03-漫劇の完全実践フロー-sora2
03-音声吹き替え上級・音谷音声吹き替えTTS
03-画像からシーン画像を生成
04-runningHubの並行処理解説及びウォーターマーク除去講解
04-パートナープログラム参入と手法解析
04-溶図・複数画像合成テクニック
04-ボイス処理-背景ボイス、人物ボイス処理
04-バナナ-即夢で三面図を生成
04-小説ダウンローダーの使用
05-背景音楽をスムーズにトランジションする方法
05-シーン・キャラクターの一貫性
05-多スタイル人物の顔立ちの一貫性を保つ方法
06-即夢5.0Preview画像モデル
06-音声の一貫性を保つ方法
06-動画解説を生き生きと生成-通義万相-vidu-即夢
07-NanoBanana2-高精度な人物イメージの生成-四视图
07-単一の分镜头を完全に制作する方法
08-Doubaoキャラクター提示詞最適化講座
08-即夢Seedance2.0-基本機能紹介
09-基本能力事例1-服を揺らす
09-即夢5.0で3视图と四视图を生成
10-基本能力事例2-孫悟空が桃を食べる
11-基本能力事例3-人物チェイス
12-マルチモーダル概念の紹介
13-マルチモーダル事例1-人物の一貫性
14-マルチモーダル事例2-複雑なシーンの一貫性
15-マルチモーダル事例3-商品の細部展示
16-Seedance2.0で実写人物を生成する方法
17-viduで実写人物の分镜头を生成する方法
18-即夢2.0で多キャラクター+シーン合成動画生成
25-ストーリーボードから動画生成
RHTVキャンバス-ストーリーボードから動画生成
製品プロモーション映像のカメラワーク
短劇版権センターへの作品登録の注意事項
対話漫-実写ドラマ-全フロー-新
剪映編-分镜头のスムーズなトランジション
剪映編-字幕の追加方法
剪映編-効果音+BGMの追加
クールな格闘シーン
Doubaoを利用して画像提示詞を逆生成
人物ダンスのカメラワーク
バズ商品の模倣方法-画像生成-動画生成
カメラワーク素材の入手方法と素材の処理方法
剪映でスムーズなトランジションを使う方法
首尾フレームからの動画生成と動画延長
同一シーンでの多人物配置問題
画像生成GPTImage2
カメラワーク模倣

教材・学習資料

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