El curso práctico de optimización GEO para motores generativos es un curso sistemático y práctico construido en torno al tráfico de búsqueda con IA, la optimización para motores generativos, la creación de fuentes de marca, la disposición de palabras clave, la producción de contenido apto para la IA y el seguimiento de resultados. Arranca explicando por qué el GEO importa en la era de la IA, los conceptos centrales y su funcionamiento, y las tendencias del sector en 2026, y desglosa los cinco principios centrales del GEO y las reglas de recomendación de seis grandes modelos de IA, para que el alumno entienda cómo los grandes modelos rastrean, comprenden y citan el contenido. La parte práctica se centra en construir un sistema de palabras clave de GEO, la extracción y la disposición de palabras clave, la creación de fuentes principales, una biblioteca de palabras de prueba para fuentes de IA y la construcción de una base de conocimiento de marca; además, cubre la nueva lógica de lanzamiento de producto en la era de la IA, los estándares de contenido apto para la IA y siete plantillas de contenido de alta adopción. La segunda mitad trata la configuración apta para los rastreadores de IA, el cumplimiento del contenido y la prevención de riesgos, la distribución multiplataforma, el seguimiento de resultados de GEO y la revisión de datos, y cierra con un plan de aterrizaje y un manual de ejecución, formando la cadena completa de GEO: conocer las tendencias, disponer las palabras clave, crear las fuentes, montar la base de conocimiento de marca, producir contenido, distribuir en varias plataformas, medir resultados y optimizar de forma continua.
Catálogo del curso (20 lecciones): por qué se necesita el GEO en la era de la IA; conceptos centrales y principio de funcionamiento; tendencias del GEO en 2026; cinco principios centrales; reglas de recomendación de seis grandes modelos de IA; sistema de palabras clave de GEO; extracción de palabras clave; disposición de palabras clave; disposición de fuentes principales; crear una biblioteca de palabras de prueba para fuentes de IA; estrategia de base de conocimiento de marca; la nueva lógica de lanzamiento de producto en la era de la IA; estándares de contenido apto para la IA; siete plantillas de contenido de alta adopción; configuración apta para los rastreadores de IA; líneas rojas de cumplimiento y prevención de riesgos; distribución multiplataforma; seguimiento de resultados y revisión de datos; plan de aterrizaje y manual de ejecución; y preguntas frecuentes sobre la práctica del GEO.
Este curso incluye un paquete de materiales. Los miembros reciben el enlace de acceso por correo tras solicitarlo.