Le cours pratique d'optimisation GEO pour moteurs génératifs est un cours pratique systématique construit autour du trafic de la recherche par IA, de l'optimisation pour moteurs génératifs, de la construction de sources de marque, de la disposition des mots-clés, de la production de contenu favorable à l'IA et du suivi des effets. Partant de la raison d'être du GEO à l'ère de l'IA, des concepts clés et de son fonctionnement, et des tendances du secteur en 2026, il décortique les cinq principes fondamentaux du GEO et les règles de recommandation de six grands modèles d'IA, aidant les élèves à comprendre comment les grands modèles explorent, comprennent et citent le contenu. L'étape pratique se concentre sur la construction d'un système de mots-clés GEO, l'extraction et la disposition des mots-clés, la construction de sources majeures, une bibliothèque de mots-tests pour sources IA, et la construction d'une base de connaissances de marque ; il aborde en outre la logique de lancement de produit à l'ère de l'IA, les standards de contenu favorable à l'IA et sept modèles de contenu à forte adoption. La seconde moitié couvre une configuration favorable aux robots d'exploration IA, la conformité du contenu et la prévention des risques, la diffusion multiplateforme, le suivi des effets GEO et la revue des données, pour se terminer par un plan d'atterrissage et un manuel d'exécution — construisant la chaîne GEO complète : veille des tendances, disposition des mots-clés, construction des sources, base de connaissances de marque, production de contenu, diffusion multiplateforme, suivi des effets et optimisation continue.
Programme du cours (20 leçons) : pourquoi le GEO est nécessaire à l'ère de l'IA ; concepts clés et principe de fonctionnement ; tendances GEO 2026 ; cinq principes fondamentaux ; règles de recommandation de six grands modèles d'IA ; système de mots-clés GEO ; extraction des mots-clés ; disposition des mots-clés ; disposition des sources majeures ; construction d'une bibliothèque de mots-tests pour sources IA ; stratégie de base de connaissances de marque ; la nouvelle logique de lancement de produit à l'ère de l'IA ; standards de contenu favorable à l'IA ; sept modèles de contenu à forte adoption ; configuration favorable aux robots d'exploration IA ; lignes rouges de conformité et prévention des risques ; diffusion multiplateforme ; suivi des effets et revue des données ; plan d'atterrissage et manuel d'exécution ; et questions-réponses courantes sur la pratique du GEO.
Ce cours est accompagné d'un pack de matériaux. Les membres reçoivent le lien d'accès par e-mail après la demande.