
Il corso pratico di Ottimizzazione GEO (Generative-Engine Optimization) è un percorso sistematico e operativo costruito attorno al traffico della ricerca AI, all'ottimizzazione dei motori generativi, alla costruzione delle fonti del brand, al layout delle parole chiave, alla produzione di contenuti AI-friendly e al monitoraggio dei risultati. Partendo dal perché il GEO conta nell'era dell'AI, dai concetti core e dal funzionamento, e dalle tendenze del settore nel 2026, scompone i cinque principi core del GEO e le regole di raccomandazione dei sei principali modelli AI, aiutando gli studenti a capire come i grandi modelli scansionano, comprendono e citano i contenuti. La fase pratica si concentra sulla costruzione di un sistema di parole chiave GEO, sul mining e sul layout delle parole chiave, sulla costruzione delle fonti principali, su una libreria di parole di test per le fonti AI e sulla costruzione della knowledge base del brand; copre inoltre la logica di lancio prodotto nell'era dell'AI, gli standard dei contenuti AI-friendly e sette template di contenuto ad alta adozione. La seconda parte tratta la configurazione AI-crawler-friendly, la conformità dei contenuti e la prevenzione dei rischi, la distribuzione multipiattaforma, il monitoraggio dei risultati GEO e la revisione dei dati, chiudendo con un piano di implementazione e un manuale di esecuzione - costruendo l'intera catena GEO: consapevolezza delle tendenze, layout delle parole chiave, costruzione delle fonti, knowledge base del brand, produzione dei contenuti, distribuzione multipiattaforma, monitoraggio dei risultati e ottimizzazione continua.
Catalogo del corso (20 lezioni): perché serve il GEO nell'era dell'AI; concetti core e principio di funzionamento; tendenze GEO 2026; i cinque principi core; regole di raccomandazione dei sei principali modelli AI; sistema di parole chiave GEO; mining delle parole chiave; layout delle parole chiave; layout delle fonti principali; costruire una libreria di parole di test per le fonti AI; strategia della knowledge base del brand; la nuova logica di lancio prodotto nell'era dell'AI; standard dei contenuti AI-friendly; sette template di contenuto ad alta adozione; configurazione AI-crawler-friendly; linee rosse di conformità e prevenzione dei rischi; distribuzione multipiattaforma; monitoraggio dei risultati e revisione dei dati; piano di implementazione e manuale di esecuzione; e domande frequenti pratiche sul GEO.
Questo corso include un pacchetto di materiali. I membri ricevono il link di accesso via e-mail dopo la richiesta.