دورة التدريب الخاص الممارس بالذكاء الاصطناعي (تحديث أغسطس): من الموجّهات والوكلاء إلى إنتاج المحتوى واكتساب الزيارات، وبناء القدرات الأساسية للفرد الخارق في عصر الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي

مقدمة الدورة

دورة ممارسة الفرد الخارق في التدريب الخاص بالذكاء الاصطناعي على مدى 3650 يوماً هي دورة عملية طويلة الأمد مبنية حول مهارات الذكاء الاصطناعي الأساسية، وإنتاج المحتوى، ونمو الزيارات، وتحليل الأعمال، وكفاءة العمل المكتبي، وبدء مشروع فردي من قبل أشخاص عاديين. وهدفها الأساسي مساعدة المتعلّمين على صقل قدرتين في الوقت نفسه: «تسخير الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات حقيقية» و«اكتساب العملاء وإتمام الصفقات بشكل مستقل». وبدءاً من مبادئ الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومشهد الذكاء الاصطناعي، وأساسيات الموجّهات، تتعمق في معالجة المعلومات، وPPT وExcel، وتحسين السيرة الذاتية، وتحليل البيانات، وبحث القطاعات والشركات، وتعلّم الإنجليزية، وكتابة النصوص الإعلانية، وقواعد المعرفة بالذكاء الاصطناعي. ويغطي قسم الإنشاء بشكل منهجي توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، وImage 2، وNanobanana Pro، وLovart، وفيديو Keling/Jimeng/Veo، والدراما القصيرة بالذكاء الاصطناعي، والبشر الرقميين، والموسيقى بالذكاء الاصطناعي. ويتناول الجزء المتقدم وكلاء الذكاء الاصطناعي، وOpenClaw، وFeishu، وتطوير Skill، ونظام إنتاج المحتوى الشخصي، مع تشغيل سير عمل للحسابات الرسمية، وXiaohongshu، ونصوص الفيديو، والتعليق الصوتي بالقص الأول التلقائي. وتأتي مرفقة أيضاً بطريقة بدء فردية للأشخاص العاديين، من اختيار المنصة وتموضع الاتجاه إلى بدء المحتوى والتفكير التجاري في المستخدمين والمنتجات والقنوات والقيمة، لبناء نظام النمو أخيراً: مهارات الذكاء الاصطناعي، ومكاسب الكفاءة، وإنتاج المحتوى، واكتساب الزيارات، والتموضع الشخصي، والربح التجاري، وصفة الفرد الخارق.

لمن تناسب هذه الدورة

1. المبتدئون من الصفر في الذكاء الاصطناعي
2. الموظفون والعاملون المستقلون
3. صنّاع محتوى الإعلام الذاتي
4. من يريد أن يصبح فرداً خارقاً
5. من يريد بدء مشروع جانبي بالذكاء الاصطناعي

ما ستكسبه

1. إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي الرائجة بشكل منهجي
2. بناء نظام إنتاج محتوى بالذكاء الاصطناعي
3. إتقان وكلاء الذكاء الاصطناعي وSkills
4. تحسين قدرة اكتساب الزيارات والإغلاق
5. بناء نظام فردي خارق للعمل المستقل

دليل الدورة (94 درساً): ما الذي أشعل ثورة الكفاءة بالذكاء الاصطناعي التوليدي (3 أجزاء)؛ مشهد الذكاء الاصطناعي (3)؛ موجّهات تجعل الذكاء الاصطناعي يفهمك حقاً (3)؛ معالجة المعلومات بالذكاء الاصطناعي - البحث، والمحاضر، والملخّصات (2)، وصنع PPT، وتحسين السيرة الذاتية؛ توليد الصور بالذكاء الاصطناعي (5 بما في ذلك عرض توضيحي لـ Image 2)؛ توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي - الأساسيات، والأغلفة المتحركة، وإعلانات المنتجات (3)، والدراما القصيرة بالذكاء الاصطناعي (2)، والانتقالات والتعديلات الإبداعية (1)، والبشر الرقميون (2)؛ وكلاء الذكاء الاصطناعي - المفاهيم والأدوات، والعمل المكتبي (البحث/البيانات/التقارير/PPT)، والتصميم، والمحتوى، والبرمجة؛ مراجعة معمّقة لقواعد المعرفة بالذكاء الاصطناعي؛ ما هو OpenClaw وتثبيته للمبتدئين؛ إدخال OpenClaw إلى Feishu مع عروض أساسية؛ بناء نظام إنتاج المحتوى الخاص بك - اختيار الأداة وربط النموذج، وتثبيت Skill ومفاهيمه، وكتابة Skill الخاص بك، واتجاهك الشخصي، وجمع المواضيع، وإنشاء المحتوى للحساب الرسمي (2)، ومحتوى الصور والنصوص على XHS (2)، وكتابة نصوص الفيديو، والتعليق الصوتي بالقص الأول التلقائي (2)؛ حزمة Google؛ تصميم الصور عبر Nanobanana Pro وLovart؛ استخدام Gemini 3 لكتابة الموجّهات؛ الاستخدام الإبداعي لـ Veo 3.1؛ تحليل القطاع بسرعة (McKinsey، وخمس نماذج كلاسيكية، والتموضع، ونماذج التفكيك)؛ التفكير خطوة بخطوة (COT)، والتراجع خطوة، وتعدد العقول، والمعلّم Mr Ranedeer؛ مساعد Office في Excel (3) وPPT (2) والخرائط الذهنية؛ تحليل الشركات بسرعة (شامل، وتحليل التقارير المالية بالرؤية)؛ مساعد الإنجليزية في المفردات (2) والمحادثة والكتابة والترجمة؛ مساعد كتابة النصوص - تصميم المواضيع، والعناوين الفيروسية، وتصميم النصوص، ونصوص الملصقات؛ مقابلة تجريبية وصقل السيرة الذاتية في عشر خطوات؛ خمسة مخططات لعرض البيانات؛ بناء قاعدة معرفة بالذكاء الاصطناعي (3 منتجات)؛ تقسيم RFM؛ محاكاة المقالات الفيروسية إضافة إلى إنتاج الملاحظات تلقائياً؛ مساعد القرار؛ الموسيقى بالذكاء الاصطناعي (نص إضافة إلى مقطوعة إضافة إلى عناصر بصرية، 3)؛ KIMI (تحليل المقالات والتقارير المالية، والأدبيات والترجمة)؛ فهم DeepSeek حقاً (لماذا انتشر بسرعة، وابتكاراته، وأفضل ممارسات الموجّهات، 2)؛ نشر DeepSeek عبر الإنترنت بكامل طاقته وبثبات؛ نشر DeepSeek محلياً خاصاً؛ DeepSeek إضافة إلى قاعدة معرفة محلية عبر Cherry Studio.