
مقدمة الدورة: 《نظام دورات تسريع العمل بالذكاء الاصطناعي》هي دورة عملية شاملة موجهة للمبتدئين في سير عمل الذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكية والأتمتة، تتدرج وفق مسار "سير العمل الأساسي ← قاعدة المعرفة ← أتمتة المحتوى ← كفاءة العمل ← التطبيقات الصناعية". تشرح الدورة أولاً طريقة بناء تطبيق ذكاء اصطناعي أساسي من خلال مثال جمع الأخبار، ثم تتعلم الحلقات والمعالجة المجمعة وربط قاعدة المعرفة لبناء روبوت خدمة عملاء ذكي بمعرفة مخصصة؛ ويغطي قسم كفاءة المحتوى توليد فيديوهات قصيرة من النص بنقرة واحدة، والتوليد التلقائي لمسودات فيديو Jianying، وجمع النصوص المرجعية من Xiaohongshu تلقائياً بواسطة Yingdao RPA، والتوليد التلقائي للمحتوى النصي والصوري بناءً على هياكل المحتوى الرائج؛ أما قسم كفاءة العمل فيتعلم جمع بيانات صفحات الويب، والتجميع التلقائي في جداول Feishu، وتحليل بيانات الأعمال وإنشاء التقارير، وإنشاء السيرة الذاتية ومواد المقابلة تلقائياً حسب الوظيفة المستهدفة. وأخيراً يدخل التطبيقات الصناعية الحقيقية، مع تطبيق عملي لتحليل السير الذاتية للمرشحين في الموارد البشرية بشكل مجمع، والمقارنة التلقائية للعقود والفحص الامتثالي في الشؤون القانونية، وتوليد صور التصميم الداخلي بناءً على متطلبات العملاء، لمساعدة المتدربين على التدرج من تطبيق ذكاء اصطناعي واحد إلى القدرة على بناء حلقة تسريع كاملة "جمع البيانات ← معالجة المعلومات ← توليد الذكاء الاصطناعي ← التنفيذ التلقائي ← التطبيق التجاري".

01. الدرس التمهيدي - إتقان أهداف وطرق تعلم سير عمل الذكاء الاصطناعي
02. الدرس 1.1.1【سير العمل الأساسي】بناء أول تطبيق ذكاء اصطناعي: جمع الأخبار بعقدة واحدة
03. الدرس 1.1.2【سير العمل الأساسي】بناء أول تطبيق ذكاء اصطناعي: جمع الأخبار بعقدة واحدة
04. الدرس 1.1.3【سير العمل الأساسي】بناء أول تطبيق ذكاء اصطناعي: جمع الأخبار بعقدة واحدة
05. الدرس 1.1.4【سير العمل الأساسي】بناء أول تطبيق ذكاء اصطناعي: جمع الأخبار بعقدة واحدة
06. الدرس 1.1.5【سير العمل الأساسي】بناء أول تطبيق ذكاء اصطناعي: جمع الأخبار بعقدة واحدة
07. الدرس 1.1.6【سير العمل الأساسي】بناء أول تطبيق ذكاء اصطناعي: جمع الأخبار بعقدة واحدة
08.1.2.1【】:
09.1.2.2【】:
10.1.2.3【】:
11.1.2.4【】:
12.1.2.5【】:
13. الدرس 1.3.1【سير العمل المتقدم】تقنية الحلقات والمعالجة المجمعة: تحقيق جمع الأخبار بشكل مجمع
14. الدرس 1.3.2【سير العمل المتقدم】تقنية الحلقات والمعالجة المجمعة: تحقيق جمع الأخبار بشكل مجمع
15. الدرس 1.3.3【سير العمل المتقدم】تقنية الحلقات والمعالجة المجمعة: تحقيق جمع الأخبار بشكل مجمع
16. الدرس 1.3.4【سير العمل المتقدم】تقنية الحلقات والمعالجة المجمعة: تحقيق جمع الأخبار بشكل مجمع
17. الدرس 1.3.5【سير العمل المتقدم】تقنية الحلقات والمعالجة المجمعة: تحقيق جمع الأخبار بشكل مجمع
18.2.1.1【】:
19.2.1.2【】:
20.2.1.3【】:
21.2.1.4【】:
22.2.1.5【】:
23.2.1.6【】:
24.2.1.7【】:
25.22.1.8【】:
26.22.2.1【】:
27.22.2.2【】:
28.22.2.3【】:
29.22.4【】:
30.22.5【】:
31. الدرس 2.3.1【أتمتة المحتوى】: جمع النصوص المرجعية من Xiaohongshu (RPA)
32. الدرس 2.3.2【أتمتة المحتوى】: جمع النصوص المرجعية من Xiaohongshu (RPA)_mp4
33. الدرس 2.3.3【أتمتة المحتوى】: جمع النصوص المرجعية من Xiaohongshu (RPA)_mp4
34. الدرس 2.3.4【أتمتة المحتوى】: جمع النصوص المرجعية من Xiaohongshu (RPA)_mp4
35. الدرس 2.3.5【أتمتة المحتوى】: جمع النصوص المرجعية من Xiaohongshu (RPA)_mp4
36.2.4.1【】:
37.2.4.2【】:
38.2.4.3【】:
39.2.4.4【】:
40.2.4.5【】:
41.3.1.1【】:
42.3.1.2【】:
43.3.1.3【】:
44.3.1.4【】:
45.3.1.5【】:
46.3.2.1【】:
47.3.2.2【】:
48.3.2.3【】:
49.3.2.4【】:
50.53.2.5【】:
51.13.2.6【】:
52.23.3.1【】:
53.33.3.2【】:
54.43.3.3【】:
55.3.3.4【】:
56.3.3.5【】:
57. الدرس 4.1.1【الموارد البشرية】: تحليل مجمع للسير الذاتية للمرشحين
58. الدرس 4.1.2【الموارد البشرية】: تحليل مجمع للسير الذاتية للمرشحين
59. الدرس 4.1.3【الموارد البشرية】: تحليل مجمع للسير الذاتية للمرشحين
60. الدرس 4.1.4【الموارد البشرية】: تحليل مجمع للسير الذاتية للمرشحين
61.4.2.1【】:
62.4.2.2【】:
63.4.2.3【】:
64.4.2.4【】:
65.4.2.5【】:
66.4.3.1【】:
67.4.3.2【】:
68.4.3.3【】:
69.4.3.4【】:
70.4.3.5【】:
تأتي هذه الدورة مع حزمة مواد. يحصل الأعضاء على رابط الوصول عبر البريد الإلكتروني بعد طلب الدورة.