온라인 비디오 강좌: 30일 더우인 AI 천 팔로워 실전 과정 - 계정 포지셔닝부터 SD 이미지 생성, LoRA와 ControlNet 완전 학습
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《더우인 AI 팔로워 늘리기·출항반》은 **Stable Diffusion AI绘画技术与抖音账号运营**을 결합한 제로베이스 실전 과정으로, “**계정 시작→콘텐츠 제작→AI绘画→인물 일관성→AI视频→게시 및 운영→팔로워 증가 및 전환**”을 중심으로 구성되었습니다. 과정 전반부에서는 더우인 추천 메커니즘, 계정 준비, 데이터 분석, 외모형 계정 운영, 영상 문제 진단 및 천 팔로워 단계의 콘텐츠 게시 전략을 먼저 설명하여 수강생이 계정 운영 사고를 확립하도록 돕습니다. 이후 Stable Diffusion을 체계적으로 학습하며, 클라우드 배포, 로컬 원클릭 설치, WebUI 파라미터, 텍스트 투 이미지, 이미지 투 이미지, 부분 재그리기, C站 모델, Tag 프롬프트, 역추론 프롬프트, 고화질 복원 및 4K 이미지 생성을 포함합니다. 심화 부분에서는 **LoRA 인물 및 스타일 제어, ControlNet, OpenPose, Canny, SoftEdge** 등의 기술을 중점 학습하여 인물 형상, 동작, 의상, 구도 및 화면 스타일의 제어 가능한 생성을 실현합니다. 이어서 Ebsynth, FFmpeg, 시퀀스 프레임, 마스크, 키프레임, 배치 이미지 투 이미지, 배경 교체 및 3D 카메라 무브먼트 등의 기술을 통해 AI 이미지를 동적 숏폼 영상으로 제작합니다. 과정은 녹화 강의 학습과 라이브 질의응답, 계정 진단, 모델 프롬프트 소재 및 수강생 그룹 코칭 형태로 진행되며, 목표는 제로베이스 수강생이 “얼굴을 노출하지 않고도 지속적으로 AI 시각 콘텐츠를 생산”할 수 있는 창작 능력을 갖추도록 하는 것입니다. 과정 홍보에서는 “30일 만에 1000 팔로워 돌파”라는 훈련 목표를 제시하지만, 실제 팔로워 증가 효과는 계정 기반, 콘텐츠 품질, 실행 빈도 및 플랫폼 추천 등의 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
- AI
- Stable Diffusion
- LoRA와 ControlNet
- AI
- AI
01.1, AI 팔로워 늘리기 시작
02.2,:
03.3,:
04.4,:
05.5, AI 이미지 생성(상)
06.6, AI 이미지 생성(하)
07.7,:
08.8,:
09.1,()
10.2, SD 설치
11.3, stable diffusion
12.4, stable diffusion
13.5, stable diffusion
14.1, 5SD
15.2, SD:C
16.3, CAI
17.1, Tag와 tag
18.2, Tag
19.3,
20.4,
21.5, Tag
22.1,5
23.2,-
24.1, Lora,,
25.2, Lora bug
26.3, +Lora
27.4, Lora
28.1, Control net
29.2, Control Net
30.3, -Openpose
31.4,-Canny
32.5,-Canny
33.6,-SoftEdge
34.1,Ebsynth
35.2,Ebsynth
36.3,FFmpeg
37.4,WebUI
38.5,,,
39.6,
40.7,Ebsynth
41.8,
42.1.SD-
43.2.SD-
44.3,
45.4,4K()
46.5,4K()
47.6,,
48.7,3D-
49.8,
학습 보조 자료
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