Trae एजेंट एडवांस्ड एप्लिकेशन ट्यूटोरियल: बेसिक, बिल्ट-इन टूल्स, प्लगइन डेव से लोकल एलएलएम कॉन्फिग तक, हाथों-हाथ ऑटोमेशन प्रोजेक्ट

Trae एजेंट एडवांस्ड एप्लिकेशन ट्यूटोरियल: बेसिक, बिल्ट-इन टूल्स, प्लगइन डेव से लोकल एलएलएम कॉन्फिग तक, हाथों-हाथ ऑटोमेशन प्रोजेक्ट, टर्मिनल-एजेंट निर्माण और लिंकेज में महारत

कोर्स परिचय

यह टर्मिनल-एजेंट ऑल-सिनेरियो एडवांस्ड एप्लिकेशन कोर्स Trae टर्मिनल एजेंट पर केंद्रित है और इंजीनियरिंग कार्यान्वयन की ओर झुका एक एडवांस्ड हैंड्स-ऑन ट्यूटोरियल है। कई AI उत्साही बेसिक चैट तक ही सीमित रहते हैं; वे लोकल टर्मिनल एजेंट के मूल सिद्धांतों को नहीं समझते, प्लगइन नहीं बढ़ा सकते या ऑटोमेशन कार्य नहीं बना सकते, और AI क्षमता को लोकल टूल्स, वेब पेजों और ड्रॉइंग प्लेटफॉर्म से जोड़ने में संघर्ष करते हैं। कोर्स Trae-एजेंट की बुनियादी समझ से शुरू होता है, चरण-दर-चरण संचालन विधियों, मूल सिद्धांतों और बिल्ट-इन टूल्स की व्याख्या करता है, और सीखने वालों को Trae Skills प्लगइन सिस्टम में महारत हासिल करने तथा स्किल प्लगइन खोजने और स्वयं बनाने के लिए मार्गदर्शन करता है।

कोर्स MCP प्रोटोकॉल सिद्धांतों और डिप्लॉयमेंट/इंस्टॉल में गहराई से जाता है, और सब-एजेंट रनटाइम लॉजिक व उपयोग का विश्लेषण करता है। इसमें कई वास्तविक प्रोजेक्ट अभ्यास शामिल हैं: ऑफिस ऑटोमेशन, HTML पेज UI डेवलपमेंट, Trae+ComfyUI से AI ड्रॉइंग ऑटोमेशन पाइपलाइन बनाना, MCP से ब्राउज़र पेजों का ऑटो-कंट्रोल; साथ ही लोकल-मॉडल इंटीग्रेशन और Trae में DeepSeek-V4 कॉन्फिग पूरा करना सिखाया जाता है, ताकि एजेंट कार्यों को निष्पादित करने के लिए लोकल एलएलएम को कॉल कर सके।

कोर्स सिद्धांत तक सीमित नहीं है; यह प्रोजेक्ट-चालित है, प्रत्येक मॉड्यूल के साथ हैंड्स-ऑन अभ्यास है, जो एजेंट, प्लगइन, लोकल मॉडल और बाहरी टूल्स को जोड़कर एक संपूर्ण ऑटोमेशन वर्कफ़्लो बनाता है।

किसके लिए है

कुछ AI आधार वाले तकनीकी उत्साही जो टर्मिनल एजेंट की अंतर्निहित क्षमता सीखना चाहते हैं।

प्रोग्रामर और स्वतंत्र डेवलपर्स जो AI ऑटोमेशन वर्कफ़्लो बनाकर दक्षता बढ़ाना चाहते हैं।

AI क्रिएटर जो एजेंट को ComfyUI ड्रॉइंग से जोड़कर बैच ऑटोमेटेड जनरेशन चाहते हैं।

ऑफिस कर्मचारी जो एजेंट-आधारित ऑटोमेटेड ऑफिस समाधान बनाकर दोहराव वाला काम कम करना चाहते हैं।

MCP, सब-एजेंट और लोकल-एलएलएम डिप्लॉयमेंट पर शोध करने वाले शिक्षार्थी जो AI प्रोजेक्ट डेवलपमेंट करना चाहते हैं।

आप क्या सीखेंगे

Trae एजेंट बेसिक्स में निपुणता; रनटाइम लॉजिक और बिल्ट-इन टूल्स को समझें।

Trae Skills प्लगइन इंस्टॉल सिद्धांतों में महारत; कस्टम स्किल प्लगइन खोजें और स्वयं बनाएं।

MCP प्रोटोकॉल में पारंगत हों, MCP एनवायरनमेंट डिप्लॉय करें, और ब्राउज़र ऑटो-कंट्रोल प्रोजेक्ट पूरा करें।

सब-एजेंट आर्किटेक्चर समझें; सब-एजेंट इनवोकेशन और टास्क डिस्पैच सीखें।

लोकल मॉडल डिप्लॉय करें; संपूर्ण Trae+DeepSeek-V4 कॉन्फिग फ्लो में महारत हासिल करें।

मल्टी-सिनेरियो प्रोजेक्ट पूरे करें: ऑफिस ऑटोमेशन, HTML वेब डेवलपमेंट, Trae+ComfyUI ऑटोमेटेड ड्रॉइंग पाइपलाइन।

कैटलॉग

01 Trae एजेंट पर पहली नज़र

02 Trae बेसिक ऑप्स (भाग 1)

03 Trae बेसिक ऑप्स (भाग 2)

04 Trae कार्यान्वयन और अंतर्निहित उपकरण (भाग 1)

05 Trae कार्यान्वयन और अंतर्निहित उपकरण (भाग 2)

06 Trae Skills परिचय/इंस्टॉल/मूल बातें (भाग 1)

07 Trae Skills परिचय/इंस्टॉल/मूल बातें (भाग 2)

08 स्किल खोज और स्वयं निर्माण (भाग 1)

09 स्किल खोज और स्वयं निर्माण (भाग 2)

10 MCP मूल बातें और इंस्टॉल (भाग 1)

11 MCP मूल बातें और इंस्टॉल (भाग 2)

12 सब-एजेंट का मूल उपयोग और सिद्धांत

13 आवश्यक-स्किल प्रोजेक्ट: ऑफिस तिकड़ी (भाग 1)

14 आवश्यक-स्किल प्रोजेक्ट: ऑफिस तिकड़ी (भाग 2)

15 Trae स्थानीय मॉडल और DeepSeek-V4 कॉन्फ़िगरेशन

16 स्किल प्रोजेक्ट: ऑटो HTML मूल बातें और UI डिज़ाइन (भाग 1)

17 स्किल प्रोजेक्ट: ऑटो HTML मूल बातें और UI डिज़ाइन (भाग 2)

18 Trae+ComfyUI: ऑटोमेशन वर्कफ़्लो अभ्यास (भाग 1)

19 Trae+ComfyUI: ऑटोमेशन वर्कफ़्लो अभ्यास (भाग 2)

20 Trae+ComfyUI: ऑटोमेशन वर्कफ़्लो अभ्यास (भाग 3)

21 आवश्यक-MCP प्रोजेक्ट: ब्राउज़र पेजों का ऑटो-नियंत्रण (भाग 1)