Khóa học ứng dụng nâng cao Trae Agent: từ thao tác cơ bản, công cụ tích hợp, phát triển plugin đến cấu hình mô hình lớn cục bộ, thực hành dự án tự động hóa

Hướng dẫn ứng dụng nâng cao Trae Agent: từ thao tác cơ bản, công cụ tích hợp, phát triển plugin đến cấu hình mô hình lớn cục bộ, thực hành dự án tự động hóa, nắm vững khả năng xây dựng và liên kết agent đầu cuối

Giới thiệu khóa học

Khóa học ứng dụng nâng cao toàn cảnh agent đầu cuối này tập trung vào Trae agent đầu cuối, là một khóa thực chiến nâng cao thiên về triển khai kỹ thuật. Nhiều người yêu thích AI chỉ dừng ở việc sử dụng đối thoại cơ bản, không hiểu nguyên lý cốt lõi của agent đầu cuối cục bộ, không biết mở rộng plugin, xây dựng tác vụ tự động hóa, khó kết nối năng lực AI với công cụ cục bộ, trang web, nền tảng vẽ. Khóa học bắt đầu từ nhận thức cơ bản về Trae agent, giải thích tuần tự phương pháp thao tác, nguyên lý cốt lõi và công cụ tích hợp, dẫn dắt học viên nắm vững hệ thống plugin Trae Skills, biết tìm kiếm và tự tạo plugin kỹ năng.

Khóa học đi sâu vào nguyên lý và triển khai cài đặt giao thức MCP, phân tích logic vận hành và cách sử dụng sub-agent. Kèm theo nhiều dự án thực tế: dự án tự động hóa văn phòng, phát triển giao diện trang HTML, Trae kết nối ComfyUI xây dựng dây chuyền tự động hóa vẽ AI, MCP điều khiển tự động trang web trình duyệt; đồng thời hướng dẫn tích hợp mô hình cục bộ, hoàn thành cấu hình DeepSeek-V4 trong Trae, để agent có thể gọi mô hình lớn cục bộ thực thi tác vụ.

Khóa học không giới hạn ở lý thuyết, lấy dự án dẫn dắt giảng dạy, mỗi module đều kèm thực hành, kết nối agent, plugin, mô hình cục bộ, công cụ bên ngoài để xây dựng quy trình tự động hóa hoàn chỉnh.

Đối tượng phù hợp

Người yêu công nghệ có nền tảng AI nhất định, muốn học năng lực cốt lõi của agent đầu cuối.

Lập trình viên, nhà phát triển độc lập muốn xây dựng quy trình tự động hóa AI, nâng cao hiệu suất.

Nhà sáng tạo AI muốn kết nối agent với công cụ vẽ ComfyUI để tạo hàng loạt tự động.

Nhân viên văn phòng muốn xây dựng giải pháp văn phòng tự động hóa dựa trên agent, giảm công việc lặp lại.

Người học nghiên cứu giao thức MCP, sub-agent, triển khai mô hình lớn cục bộ để phát triển dự án AI.

Kiến thức đạt được

Thành thạo thao tác cơ bản Trae agent, hiểu logic vận hành và cách dùng công cụ tích hợp.

Nắm vững nguyên lý cài đặt plugin Trae Skills, có thể tìm kiếm và tự tạo plugin kỹ năng tùy chỉnh.

Hiểu sâu giao thức MCP, hoàn thành triển khai môi trường MCP, thực hiện dự án điều khiển tự động trình duyệt.

Hiểu kiến trúc sub-agent, học cách gọi sub-agent và điều phối tác vụ.

Triển khai mô hình cục bộ, nắm vững quy trình cấu hình Trae+DeepSeek-V4 hoàn chỉnh.

Thực hiện dự án đa tình huống: tự động hóa văn phòng, phát triển web HTML, dây chuyền vẽ tự động Trae+ComfyUI.

Mục lục khóa học

01 Làm quen Trae agent

02 Thao tác cơ bản Trae (phần 1)

03 Thao tác cơ bản Trae (phần 2)

04 Triển khai Trae và công cụ tích hợp (phần 1)

05 Triển khai Trae và công cụ tích hợp (phần 2)

06 Giới thiệu/cài đặt/kiến thức cơ bản về Trae Skills (phần 1)

07 Giới thiệu/cài đặt/kiến thức cơ bản về Trae Skills (phần 2)

08 Tìm kiếm và tự tạo kỹ năng (phần 1)

09 Tìm kiếm và tự tạo kỹ năng (phần 2)

10 Kiến thức cơ bản và cài đặt MCP (phần 1)

11 Kiến thức cơ bản và cài đặt MCP (phần 2)

12 Cách sử dụng và nguyên lý cơ bản của sub-agent

13 Dự án kỹ năng bắt buộc: bộ ba văn phòng (phần 1)

14 Dự án kỹ năng bắt buộc: bộ ba văn phòng (phần 2)

15 Cấu hình mô hình cục bộ Trae và DeepSeek-V4

16 Dự án kỹ năng: kiến thức cơ bản HTML tự động và thiết kế UI (phần 1)

17 Dự án kỹ năng: kiến thức cơ bản HTML tự động và thiết kế UI (phần 2)

18 Trae+ComfyUI: thực hành quy trình tự động hóa (phần 1)

19 Trae+ComfyUI: thực hành quy trình tự động hóa (phần 2)

20 Trae+ComfyUI: thực hành quy trình tự động hóa (phần 3)

21 Dự án MCP bắt buộc: tự động điều khiển trang trình duyệt (phần 1)