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课程介绍：
本套微软最新 AI 代理入门课程，系统讲解 AI 代理相关核心知识，从课程导学开始，讲解 AI 代理框架选型、代理设计思路，剖析工具使用、代理 RAG、规划等关键设计模式。课程介绍多代理系统使用方式，讲解代理协议、上下文工程，以及代理记忆模块搭建、代理自我改进的实现思路，同时讲解 AI 代理向生产环境部署的实操要点。帮助学习者理解 AI 代理底层原理，掌握设计、构建、部署 AI 代理的完整知识体系，适合想要入门智能代理领域的技术爱好者学习。
课程目录：
01_1 导学
02_2、使用哪种 AI 代理框架
03_3、如何设计好的 AI 代理
04_4、什么是代理工具使用设计模式
05_5、什么是代理式 RAG
06_6、如何构建有效的 AI 代理
07_7、什么是 AI 代理规划设计模式
08_8、如何使用多 AI 代理系统
09_9、AI 代理如何改进
10_10、如何将 AI 代理部署到生产环境
11_11、使用代理协议 (模型通信协议、代理对代理、自然语言网页)
12_12、为 AI 代理进行上下文工程
13_13、人工智能代理记忆构建自我改进的代理
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