
강좌 소개:
마이크로소프트 최신 AI 에이전트 입문 과정은 AI 에이전트 관련 핵심 지식을 체계적으로 설명합니다. 강좌 안내부터 시작하여 AI 에이전트 프레임워크 선택, 에이전트 설계 사고를 설명하고, 도구 사용, 에이전틱 RAG, 계획 등 핵심 설계 패턴을 분해합니다. 멀티 에이전트 시스템 사용법, 에이전트 프로토콜, 컨텍스트 엔지니어링, 에이전트 메모리 모듈 구축, 에이전트 자기 개선 구현 사고를 소개하고, AI 에이전트를 프로덕션에 배포하는 실무 포인트를 설명합니다. 학습자가 AI 에이전트의기본 원리를 이해하고 설계-구축-배포의 완전한 지식 체계를 갖추도록 도우며, 지능형 에이전트 분야에 입문하려는 기술 애호가에게 적합합니다.
강좌 목차:
01 강좌 안내
02 어떤 AI 에이전트 프레임워크를 쓸까
03 좋은 AI 에이전트를 어떻게 설계할까
04 에이전트 도구 사용 설계 패턴이란
05 에이전틱 RAG란
06 효과적인 AI 에이전트를 어떻게 구축할까
07 AI 에이전트 계획 설계 패턴이란
08 멀티 AI 에이전트 시스템 사용법
09 AI 에이전트는 어떻게 개선될까
10 AI 에이전트를 프로덕션에 어떻게 배포할까
11 에이전트 프로토콜 사용(모델 통신, 에이전트 간, 자연어 웹)
12 AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링
13 AI 에이전트 메모리: 자기 개선 에이전트 구축
이 강의에는 자료 팩이 포함됩니다. 회원은 신청 후 이메일로 접속 링크를 받습니다.