고수 AI 그림 훈련 캠프, SD 기초 설치부터 심화 실무까지, 모델 프롬프트 ControlNet 꿰뚫기, 제로부터 AI 회화 학습



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🕒최근 업데이트: 2026.09.14.
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전문가 AI 아트 캠프: Stable Diffusion 설치부터 ControlNet 마스터까지

이 과정은 제로부터 완전한 프로 Stable Diffusion AI 아트 파이프라인까지 이끈다. 환경 설치와 모델 다운로드부터 시작해, 텍스트 투 이미지 프롬프트 기교, 캐릭터 일관성, 시드와 샘플링 제어, 로컬/원격 생성 워크플로를 다룬다. 후반은 ControlNet 마스터반: openpose, depth, lineart, canny, scribble, reference-only, IP-Adapter와 멀티 컨트롤 다층을, 캐릭터 일관성·제품 장면·포스터 구성에 응용한다. 수료 시 고품질 AI 이미지 설치·튜닝·생성·디버깅을 혼자서 돌릴 수 있다.

목차:

1. Stable Diffusion 환경 설치, 모델과 VAE 다운로드, 로컬 실행. 2. 텍스트 투 이미지 기초: 프롬프트 구조, 샘플러, 스텝, CFG, 시드. 3. 캐릭터 일관성과 얼굴 보정. 4. 프롬프트 응용: 가중치, 자연어, 네거티브. 5. 인페인트, 아웃페인트, 얼굴·디테일 수리. 6. SDXL과 LoRA, 파인튜닝 개념. 7. ControlNet 개요와 설치. 8. OpenPose, depth, normal, lineart 모델. 9. Canny, scribble, softedge, 세그멘테이션. 10. Reference-only, IP-Adapter, 스타일 전이. 11. 멀티 ControlNet 적층과 가중치. 12. 제품 장면, 이커머스 메인 이미지 워크플로. 13. 포스터와 디자인 구도. 14. 흔한 오류, VRAM 팁, 모델 사이트 자료.

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