Curso práctico integral de WorkBuddy para educación: preparación de clases con IA, investigación, corrección de tareas, simulación docente sin alumnos y despliegue local de QuickForm

1. Presentación del curso

Un curso de IA para la enseñanza y la eficiencia de oficina creado específicamente para docentes de primaria/secundaria y universidad y para profesionales de la educación. Construye un sistema de aprendizaje completo en torno a los fundamentos de la plataforma, los conectores, la automatización, las habilidades Skill personalizadas, las llamadas a API, el almacenamiento en la nube, el procesamiento de audio y vídeo, el reconocimiento de imágenes y el despliegue local. Partiendo de los espacios, las tareas, el almacenamiento, los modos de operación, los modelos y los conectores de WorkBuddy, te pone en marcha rápido con casos como resúmenes visuales de artículos, tareas automatizadas e integración con CLI; después avanza hacia el despliegue y el autodesarrollo de Skills, creando herramientas específicas para docentes como la descarga y organización de bibliografía, la cumplimentación de plantillas complejas de planes de clase y las tarjetas de conocimiento, y usando API para el diseño instruccional y la ayuda con artículos, la generación de imágenes con IA, los mapas mentales y la corrección inteligente de tareas. El curso también cubre el almacenamiento en la nube TOS, la generación de timbres de voz, el procesamiento de grabaciones de clase, el acompañamiento con IA para la simulación docente sin alumnos, el reconocimiento de voz, la autoedición con IA, el reconocimiento de imágenes, así como la invocación de QuickForm y su despliegue local, ayudando al profesorado a integrar de verdad la IA en la preparación de clases, la investigación, la corrección, el trabajo de oficina y la práctica en el aula, construyendo un flujo de trabajo personal con IA reutilizable y recortando el trabajo mecánico repetitivo.

2. Para quién es

1. Docentes en primera línea agobiados por una pesada carga diaria de preparación de clases
2. Profesionales de la educación que quieren usar la IA para ganar eficiencia
3. Investigadores que a menudo elaboran planes de clase y material didáctico
4. Docentes que quieren aprender aplicaciones de Skill y API
5. Personas sin base que quieren construir un flujo de trabajo docente con IA

3. Qué vas a conseguir

1. Dominar las funciones y operaciones clave de WorkBuddy
2. Construir por tu cuenta Skills de IA específicas para docentes
3. Dominar los métodos de invocación de API y agentes
4. Lograr eficiencia en audio/vídeo, corrección e investigación
5. Construir un flujo de trabajo personal de automatización docente con IA

4. Catálogo del curso:

01. Prefacio del curso

02. Sesión 1.1 - Primer vistazo a las áreas, el almacenamiento, las tareas y los espacios de WorkBuddy

03. Sesión 1.2 - Primer vistazo a las tareas, los espacios, los modos y los modelos de WorkBuddy

04. Sesión 1.3 - Primer vistazo a los conectores de WorkBuddy

05. Sesión 1.4 - Primer vistazo a WorkBuddy

06. Sesión 1.5 - Caso práctico 2: convertir un artículo en un resumen visual

07. Sesión 1.6 - Caso avanzado 1: el trabajo eficiente del asistente

08. Sesión 1.7 - Caso avanzado 2: cómo configurar y usar la función de automatización

09. Sesión 1.8 - Caso avanzado 3: conectar WorkBuddy con CLI

10. Sesión 2.1 - Preguntas antes de clase

11. Sesión 2.2 - Habilidades integradas: despliegue y modelos 3D

12. Sesión 2.3 - La habilidad de alojamiento de imágenes en la tienda de habilidades

13. Sesión 2.4 - Crear una habilidad: habilidad de descarga y organización de bibliografía

14. Sesión 2.5 - Crear una habilidad: cumplimentar plantillas complejas para el diseño instruccional

15. Sesión 2.6 - Crear una habilidad: habilidad de tarjetas de conocimiento

16. Sesión 3.1 - Preguntas y preparación antes de clase

17. Sesión 3.2 - API para principiantes: añadir una API a una página HTML

18. Sesión 3.3 - API para principiantes: la habilidad de pluma que escribe casos, diseño instruccional y artículos

19. Sesión 3.4 - API para principiantes: la habilidad de supergeneración de imágenes

20. Sesión 3.5 - API avanzada: invocar un agente de Coze para crear una habilidad de mapa mental

21. Sesión 3.6 - API avanzada: invocar la programación de Coze para crear una habilidad de corrección de tareas

22. Sesión 4.1 - Crear un bucket de TOS

23. Sesión 4.2 - Usar el bucket de TOS

24. Sesión 5.1 - Intercambio de experiencias de ponencias presenciales

25. Sesión 5.2 - Crear una habilidad de generación de audio

26. Sesión 5.3 - Práctica 1: generar audio a partir de un timbre de voz

27. Sesión 5.4 - Práctica 2: Voice Lab + recuperación de datos

28. Sesión 5.5 - Crear una habilidad de procesamiento de audio

29. Sesión 5.6 - Práctica 1: grabación de clase, habilidad de acompañamiento para simulación docente sin alumnos

30. Sesión 5.7 - Práctica 2: laboratorio de reconocimiento de voz

31. Sesión 5.8 - Práctica 3: autoedición de vídeo con IA

32. Sesión 5.9 - Crear una habilidad de reconocimiento de imágenes

33. Sesión 5.10 - Laboratorio de reconocimiento de imágenes

34. Sesión 6.1 - Intercambio de experiencias antes de clase

35. Sesión 6.2 - Crear una habilidad de invocación de QuickForm

36. Sesión 6.3 - Práctica de aplicación de QuickForm CLI

37. Sesión 6.4 - Preparar el despliegue local de QuickForm

38. Sesión 6.5 - Práctica de despliegue local: Little Campus Observer

39. Sesión 6.6 - Resumen clave en el aula