Cours pratique complet WorkBuddy pour l'éducation : préparation de cours par IA, recherche, correction des devoirs, simulacre de cours sans élèves et déploiement local de QuickForm

1. Présentation du cours

Un cours d'enseignement assisté par IA et d'efficacité bureautique conçu spécialement pour les enseignants du primaire, du secondaire et de l'université ainsi que pour les professionnels de l'éducation. Il bâtit un système d'apprentissage complet autour des bases de la plateforme, des connecteurs, de l'automatisation, des compétences Skill personnalisées, des appels API, du stockage cloud, du traitement audio/vidéo, de la reconnaissance d'images et du déploiement local. En partant des espaces, des tâches, du stockage, des modes de fonctionnement, des modèles et des connecteurs de WorkBuddy, il vous met vite dans le bain grâce à des cas comme les résumés visuels d'articles, les tâches automatisées et l'intégration CLI ; il avance ensuite vers le déploiement et le développement de Skills, en créant des outils propres aux enseignants comme le téléchargement et l'organisation de la littérature, le remplissage de modèles complexes de plans de cours et les fiches de connaissances, et en utilisant les API pour la conception pédagogique et l'aide à la rédaction d'articles, la génération d'images par IA, les cartes mentales et la correction intelligente des devoirs. Le cours couvre aussi le stockage cloud TOS, la génération de timbres de voix, le traitement des enregistrements de classe, le coaching de simulacre de cours sans élèves par IA, la reconnaissance vocale, le montage automatique par IA, la reconnaissance d'images, ainsi que l'invocation et le déploiement local de QuickForm, pour aider les enseignants à intégrer réellement l'IA dans la préparation de cours, la recherche, la correction, le travail de bureau et la pratique en classe, à bâtir un flux de travail IA personnel réutilisable et à réduire les tâches mécaniques répétitives.

2. À qui s'adresse ce cours

1. Les enseignants de terrain accablés par un lourd travail quotidien de préparation de cours
2. Les professionnels de l'éducation qui veulent utiliser l'IA pour gagner en efficacité
3. Les formateurs qui élaborent souvent des plans de cours et des supports pédagogiques
4. Les enseignants qui veulent apprendre les applications des Skill et des API
5. Les apprenants partant de zéro qui veulent bâtir un flux de travail d'enseignement par IA

3. Ce que vous allez acquérir

1. Maîtriser les fonctionnalités et manipulations centrales de WorkBuddy
2. Créer en autonomie des Skills IA propres à l'enseignement
3. Maîtriser les méthodes d'appel des API et des agents
4. Gagner en efficacité sur l'audio/vidéo, la correction et la recherche
5. Bâtir un flux de travail personnel d'automatisation de l'enseignement par IA

4. Programme du cours :

01. Préface du cours

02. Session 1.1 – Premier aperçu des zones, du stockage, des tâches et des espaces de WorkBuddy

03. Session 1.2 – Premier aperçu des tâches, des espaces, des modes et des modèles de WorkBuddy

04. Session 1.3 – Premier aperçu des connecteurs de WorkBuddy

Session 1.4 – Cas pratique 1 : supprimer l'élément de remplacement de l'enseignant Feixiang

06. Session 1.5 – Cas pratique 2 : transformer un article en résumé visuel

07. Session 1.6 – Cas avancé 1 : le travail efficace de l'assistant

08. Session 1.7 – Cas avancé 2 : comment configurer et utiliser la fonction d'automatisation

09. Session 1.8 – Cas avancé 3 : connecter WorkBuddy à la CLI

10. Session 2.1 – Questions-réponses avant le cours

11. Session 2.2 – Skills intégrés : déploiement et modèles 3D

12. Session 2.3 – Le Skill d'hébergement d'images dans la boutique de Skills

13. Session 2.4 – Créer un Skill : Skill de téléchargement et d'organisation de la littérature

14. Session 2.5 – Créer un Skill : remplir des modèles complexes de conception pédagogique

15. Session 2.6 – Créer un Skill : Skill de fiches de connaissances

16. Session 3.1 – Questions-réponses et préparation avant le cours

17. Session 3.2 – API pour débutants : ajouter une API à une page HTML

18. Session 3.3 – API pour débutants : le Skill « pen » pour rédiger des cas, des conceptions pédagogiques, des articles

19. Session 3.4 – API pour débutants : le super Skill de génération d'images

20. Session 3.5 – API avancée : invoquer un agent Coze pour créer un Skill de carte mentale

21. Session 3.6 – API avancée : invoquer la programmation Coze pour créer un Skill de correction des devoirs

22. Session 4.1 – Créer un bucket TOS

23. Session 4.2 – Utiliser le bucket TOS

24. Session 5.1 – Partage d'expérience de conférence hors ligne

25. Session 5.2 – Créer un Skill de génération audio

26. Session 5.3 – Pratique 1 : générer de l'audio à partir d'un timbre de voix

27. Session 5.4 – Pratique 2 : laboratoire de voix + récupération de données

28. Session 5.5 – Créer un Skill de traitement audio

29. Session 5.6 – Pratique 1 : Skill d'enregistrement de classe et de coaching de simulacre de cours sans élèves

30. Session 5.7 – Pratique 2 : laboratoire de reconnaissance vocale

31. Session 5.8 – Pratique 3 : montage vidéo automatique par IA

32. Session 5.9 – Créer un Skill de reconnaissance d'images

33. Session 5.10 – Laboratoire de reconnaissance d'images

34. Session 6.1 – Partage d'expérience avant le cours

35. Session 6.2 – Créer un Skill d'invocation de QuickForm

36. Session 6.3 – Pratique d'application de la CLI QuickForm

37. Session 6.4 – Préparer le déploiement local de QuickForm

38. Session 6.5 – Pratique de déploiement local : Little Campus Observer

39. Session 6.6 – Récapitulatif clé de la classe