Corso pratico WorkBuddy Education sull'intero processo: preparazione delle lezioni con AI, ricerca, correzione dei compiti, lezione di prova senza studenti e deployment locale di QuickForm

1. Introduzione al corso

Un corso sull'insegnamento e sull'efficienza d'ufficio con AI, pensato appositamente per insegnanti di scuola primaria/secondaria, docenti universitari e operatori del settore educativo. Costruisce un sistema di apprendimento completo attorno a basi della piattaforma, connettori, automazione, skill personalizzate (Skill), chiamate API, cloud storage, elaborazione audio/video, riconoscimento immagini e deployment locale. Partendo da spazi, attività, storage, modalità operative, modelli e connettori di WorkBuddy, ti fa partire in fretta con casi come riassunti visivi di articoli, attività automatizzate e integrazione via CLI; per poi passare al deployment e allo sviluppo autonomo di Skill, costruendo strumenti specifici per insegnanti come il download e l'organizzazione della bibliografia, la compilazione di template complessi di piani di lezione e le knowledge card, e usando le API per la progettazione didattica e l'assistenza sugli articoli, la generazione di immagini con AI, le mappe mentali e la correzione intelligente dei compiti. Il corso copre inoltre il cloud storage TOS, la generazione di timbri vocali, l'elaborazione delle registrazioni in classe, il coaching per la lezione di prova senza studenti con AI, il riconoscimento vocale, il montaggio automatico con AI, il riconoscimento immagini, nonché l'invocazione di QuickForm e il deployment locale, aiutando gli insegnanti a integrare davvero l'AI nella preparazione delle lezioni, nella ricerca, nella correzione, nel lavoro d'ufficio e nella pratica in classe, costruendo un flusso di lavoro AI personale e riutilizzabile e riducendo il lavoro meccanico ripetitivo.

2. A chi è rivolto

1. Insegnanti in prima linea gravati da un pesante lavoro quotidiano di preparazione delle lezioni
2. Operatori del settore educativo che vogliono usare l'AI per aumentare l'efficienza
3. Ricercatori che preparano spesso piani di lezione e materiali didattici
4. Insegnanti che vogliono imparare le applicazioni di Skill e API
5. Studenti che partono da zero e vogliono costruire un flusso di lavoro AI per l'insegnamento

3. Cosa otterrai

1. Padroneggiare le funzioni e le operazioni chiave di WorkBuddy
2. Costruire in autonomia Skill AI specifiche per insegnanti
3. Padroneggiare i metodi di chiamata di API e agent
4. Ottenere efficienza su audio/video, correzione e ricerca
5. Costruire un flusso di lavoro personale di automazione AI per l'insegnamento

4. Catalogo del corso:

01. Prefazione al corso

02. Sessione 1.1 - Primo sguardo ad aree, storage, attività e spazi di WorkBuddy

03. Sessione 1.2 - Primo sguardo ad attività, spazi, modalità e modelli di WorkBuddy

04. Sessione 1.3 - Primo sguardo ai connettori di WorkBuddy

05. Sessione 1.4 - Caso pratico 1: rimuovere il segnaposto dell'insegnante Feixiang

06. Sessione 1.5 - Caso pratico 2: trasformare un articolo in un riassunto visivo

07. Sessione 1.6 - Caso avanzato 1: il lavoro efficiente dell'assistente

08. Sessione 1.7 - Caso avanzato 2: come impostare e usare la funzione di automazione

09. Sessione 1.8 - Caso avanzato 3: collegare WorkBuddy alla CLI

10. Sessione 2.1 - Q&A pre-lezione

11. Sessione 2.2 - Skill integrate: deployment e modelli 3D

12. Sessione 2.3 - La skill di image hosting nello skill store

13. Sessione 2.4 - Creare una skill: skill di download e organizzazione della bibliografia

14. Sessione 2.5 - Creare una skill: compilare template complessi per la progettazione didattica

15. Sessione 2.6 - Creare una skill: skill delle knowledge card

16. Sessione 3.1 - Q&A pre-lezione e preparazione

17. Sessione 3.2 - API per principianti: aggiungere un'API a una pagina HTML

18. Sessione 3.3 - API per principianti: la skill penna che scrive casi, progettazione didattica e articoli

19. Sessione 3.4 - API per principianti: la super skill di generazione immagini

20. Sessione 3.5 - API avanzate: invocare un agent Coze per costruire una skill di mappe mentali

21. Sessione 3.6 - API avanzate: invocare la programmazione Coze per costruire una skill di correzione dei compiti

22. Sessione 4.1 - Creare un bucket TOS

23. Sessione 4.2 - Usare il bucket TOS

24. Sessione 5.1 - Condivisione dell'esperienza della lezione in presenza

25. Sessione 5.2 - Costruire una skill di generazione audio

26. Sessione 5.3 - Pratica 1: generare audio da un timbro vocale

27. Sessione 5.4 - Pratica 2: Voice Lab + recupero dati

28. Sessione 5.5 - Costruire una skill di elaborazione audio

29. Sessione 5.6 - Pratica 1: registrazione in classe, skill di coaching per la lezione di prova senza studenti

30. Sessione 5.7 - Pratica 2: laboratorio di riconoscimento vocale

31. Sessione 5.8 - Pratica 3: montaggio automatico di video con AI

32. Sessione 5.9 - Costruire una skill di riconoscimento immagini

33. Sessione 5.10 - Laboratorio di riconoscimento immagini

34. Sessione 6.1 - Condivisione dell'esperienza pre-lezione

35. Sessione 6.2 - Costruire una skill di invocazione di QuickForm

36. Sessione 6.3 - Pratica applicativa con QuickForm CLI

37. Sessione 6.4 - Prepararsi al deployment locale di QuickForm

38. Sessione 6.5 - Pratica di deployment locale: Little Campus Observer

39. Sessione 6.6 - Riepilogo chiave della classe