Curso Prático de Processo Completo do WorkBuddy Educação: Preparação de Aulas com AI, Pesquisa, Correção de Tarefas, Simulação de Aula sem Alunos e Implantação Local do QuickForm

1. Apresentação do Curso

Um curso de ensino e eficiência de escritório com AI, criado especificamente para professores do ensino fundamental e médio, do ensino superior e profissionais da educação. Ele constrói um sistema de aprendizagem completo em torno dos fundamentos da plataforma, conectores, automação, Skills personalizados, chamadas de API, armazenamento em nuvem, processamento de áudio e vídeo, reconhecimento de imagens e implantação local. Partindo dos espaços, tarefas, armazenamento, modos de operação, modelos e conectores do WorkBuddy, ele coloca você em marcha rapidamente com casos como resumos visuais de artigos, tarefas automatizadas e integração com CLI; depois avança para a implantação e o desenvolvimento próprio de Skills, criando ferramentas específicas para professores, como download e organização de literatura, preenchimento de modelos complexos de plano de aula e cartões de conhecimento, além de usar APIs para design instrucional e apoio a artigos, geração de imagens com AI, mapas mentais e correção inteligente de tarefas. O curso também cobre armazenamento em nuvem TOS, geração de timbre de voz, processamento de gravação de aula, coaching de simulação de aula com AI sem alunos, reconhecimento de fala, edição automática com AI, reconhecimento de imagens, além de invocação e implantação local do QuickForm, ajudando o professor a integrar de verdade a AI à preparação de aulas, à pesquisa, à correção, ao trabalho de escritório e à prática em sala, construindo um fluxo de trabalho pessoal de AI reutilizável e cortando tarefas mecânicas repetitivas.

2. Para Quem É

1. Professores da linha de frente sobrecarregados pelo pesado trabalho diário de preparação de aulas
2. Profissionais da educação que querem usar a AI para ganhar eficiência
3. Pesquisadores que fazem planos de aula e material didático com frequência
4. Professores que querem aprender aplicações de Skill e API
5. Alunos que partem do zero e querem montar um fluxo de trabalho de ensino com AI

3. O Que Você Vai Conquistar

1. Dominar os recursos e operações centrais do WorkBuddy
2. Construir sozinho Skills de AI específicos para professores
3. Dominar os métodos de invocação de API e de agentes
4. Ganhar eficiência em áudio e vídeo, correção e pesquisa
5. Montar um fluxo pessoal de automação de ensino com AI

4. Catálogo do Curso:

01. Prefácio do Curso

02. Sessão 1.1 - Primeiro contato com áreas, armazenamento, tarefas e espaços do WorkBuddy

03. Sessão 1.2 - Primeiro contato com tarefas, espaços, modos e modelos do WorkBuddy

04. Sessão 1.3 - Primeiro contato com os conectores do WorkBuddy

05. Sessão 1.4 - Caso prático 1: remover o espaço reservado do professor Feixiang

06. Sessão 1.5 - Caso prático 2: transformar um artigo em resumo visual

07. Sessão 1.6 - Caso avançado 1: o trabalho eficiente do assistente

08. Sessão 1.7 - Caso avançado 2: como configurar e usar o recurso de automação

09. Sessão 1.8 - Caso avançado 3: conectar o WorkBuddy ao CLI

10. Sessão 2.1 - Perguntas e respostas antes da aula

11. Sessão 2.2 - Skills integrados: implantação e modelos 3D

12. Sessão 2.3 - O Skill de hospedagem de imagens na loja de Skills

13. Sessão 2.4 - Criando um Skill: Skill de download e organização de literatura

14. Sessão 2.5 - Criando um Skill: preencher modelos complexos para design instrucional

15. Sessão 2.6 - Criando um Skill: Skill de cartões de conhecimento

16. Sessão 3.1 - Perguntas e respostas e preparação antes da aula

17. Sessão 3.2 - API para iniciantes: adicionar uma API a uma página HTML

18. Sessão 3.3 - API para iniciantes: o Skill de escrita de casos, design instrucional e artigos

19. Sessão 3.4 - API para iniciantes: o super Skill de geração de imagens

20. Sessão 3.5 - API avançada: invocar um agente Coze para criar um Skill de mapa mental

21. Sessão 3.6 - API avançada: invocar a programação do Coze para criar um Skill de correção de tarefas

22. Sessão 4.1 - Criar um bucket TOS

23. Sessão 4.2 - Usar o bucket TOS

24. Sessão 5.1 - Compartilhamento de experiência em palestra presencial

25. Sessão 5.2 - Criar um Skill de geração de áudio

26. Sessão 5.3 - Prática 1: gerar áudio a partir de um timbre de voz

27. Sessão 5.4 - Prática 2: Voice Lab + recuperação de dados

28. Sessão 5.5 - Criar um Skill de processamento de áudio

29. Sessão 5.6 - Prática 1: gravação de aula e Skill de coaching de simulação de aula sem alunos

30. Sessão 5.7 - Prática 2: laboratório de reconhecimento de fala

31. Sessão 5.8 - Prática 3: edição automática de vídeo com AI

32. Sessão 5.9 - Criar um Skill de reconhecimento de imagens

33. Sessão 5.10 - Laboratório de reconhecimento de imagens

34. Sessão 6.1 - Compartilhamento de experiência antes da aula

35. Sessão 6.2 - Criar um Skill de invocação do QuickForm

36. Sessão 6.3 - Prática de aplicação do QuickForm CLI

37. Sessão 6.4 - Preparação para a implantação local do QuickForm

38. Sessão 6.5 - Prática de implantação local: Pequeno Observador do Campus

39. Sessão 6.6 - Resumo final da aula