1. Введение в курс
Курс по AI-преподаванию и офисной эффективности, созданный специально для учителей начальных и средних школ, вузов и специалистов в сфере образования. Он выстраивает полную систему обучения вокруг основ платформы, коннекторов, автоматизации, пользовательских навыков Skill, вызовов API, облачного хранилища, обработки аудио и видео, распознавания изображений и локального развёртывания. Начиная с пространств, задач, хранилища, режимов работы, моделей и коннекторов WorkBuddy, он быстро вовлекает вас через кейсы — визуальные конспекты статей, автоматизированные задачи и интеграцию с CLI; затем переходит к развёртыванию и самостоятельной разработке Skill, созданию учительских инструментов — таких как скачивание и систематизация литературы, заполнение сложных шаблонов планов уроков и карточки знаний, — а также использованию API для методических разработок и помощи со статьями, генерации AI-изображений, интеллект-карт и умной проверки домашних заданий. Курс также охватывает облачное хранилище TOS, генерацию голосового тембра, обработку записей уроков, AI-коучинг пробного занятия без учеников, распознавание речи, AI-автомонтаж, распознавание изображений, а также вызов QuickForm и локальное развёртывание, помогая учителям по-настоящему встроить AI в подготовку к урокам, исследования, проверку, офисную работу и практику в классе, выстраивая многоразовый персональный AI-процесс и сокращая повторяющуюся механическую работу.
2. Кому подойдёт
3. Что вы получите
4. Каталог курса:
01. Вступление к курсу
02. Сессия 1.1 — первое знакомство с областями, хранилищем, задачами и пространствами WorkBuddy
03. Сессия 1.2 — первое знакомство с задачами, пространствами, режимами и моделями WorkBuddy
04. Сессия 1.3 — первое знакомство с коннекторами WorkBuddy
05. Сессия 1.4 — практический кейс 1: удаление заглушки учителя Feixiang
06. Сессия 1.5 — практический кейс 2: превращение статьи в визуальный конспект
07. Сессия 1.6 — продвинутый кейс 1: эффективная работа ассистента
08. Сессия 1.7 — продвинутый кейс 2: как настроить и использовать функцию автоматизации
09. Сессия 1.8 — продвинутый кейс 3: подключение WorkBuddy к CLI
10. Сессия 2.1 — вопросы и ответы перед занятием
11. Сессия 2.2 — встроенные навыки: развёртывание и 3D-модели
12. Сессия 2.3 — навык хостинга изображений в магазине навыков
13. Сессия 2.4 — создание навыка: навык скачивания и систематизации литературы
14. Сессия 2.5 — создание навыка: заполнение сложных шаблонов для методических разработок
15. Сессия 2.6 — создание навыка: навык карточек знаний
16. Сессия 3.1 — вопросы и ответы перед занятием и подготовка
17. Сессия 3.2 — API для начинающих: добавление API на HTML-страницу
18. Сессия 3.3 — API для начинающих: навык-перо, пишущий кейсы, методические разработки и статьи
19. Сессия 3.4 — API для начинающих: супернавык генерации изображений
20. Сессия 3.5 — продвинутый API: вызов агента Coze для создания навыка интеллект-карт
21. Сессия 3.6 — продвинутый API: вызов программирования Coze для создания навыка проверки домашних заданий
22. Сессия 4.1 — создание бакета TOS
23. Сессия 4.2 — использование бакета TOS
24. Сессия 5.1 — обмен опытом офлайн-лекции
25. Сессия 5.2 — создание навыка генерации аудио
26. Сессия 5.3 — практика 1: генерация аудио из голосового тембра
27. Сессия 5.4 — практика 2: голосовая лаборатория + восстановление данных
28. Сессия 5.5 — создание навыка обработки аудио
29. Сессия 5.6 — практика 1: запись урока, навык-коучинг пробного занятия без учеников
30. Сессия 5.7 — практика 2: лаборатория распознавания речи
31. Сессия 5.8 — практика 3: AI-автомонтаж видео
32. Сессия 5.9 — создание навыка распознавания изображений
33. Сессия 5.10 — лаборатория распознавания изображений
34. Сессия 6.1 — обмен опытом перед занятием
35. Сессия 6.2 — создание навыка вызова QuickForm
36. Сессия 6.3 — практика применения QuickForm CLI
37. Сессия 6.4 — подготовка к локальному развёртыванию QuickForm
38. Сессия 6.5 — практика локального развёртывания: «Маленький наблюдатель кампуса»
39. Сессия 6.6 — итоги ключевого занятия
Этот курс включает пакет материалов. Участники получают ссылку для доступа по электронной почте после запроса.