คอร์สปฏิบัติครบวงจร WorkBuddy ในบริบทการศึกษา: เชี่ยวชาญการเตรียมสอนด้วย AI งานวิจัย ตรวจการบ้าน สาธิตการสอนแบบไม่มีนักเรียน และการติดตั้ง QuickForm ในเครื่อง



📚คอร์สวิดีโอ
🕒อัปเดตล่าสุด: 17/09/2026
🎯AI
👥ผู้ประกอบการ / ครีเอเตอร์สื่อออนไลน์ / ผู้ทำอีคอมเมิร์ซข้ามแดน / ผู้ที่ต้องการรายได้เสริม

เอกสารเรียนรู้เพื่ออ้างอิง — รวมอยู่ในสมาชิก
ปลดล็อกคอร์สด้วยสมาชิก
🔓
รับคอร์สนี้เพื่อการเรียนรู้เป็นข้อมูลอ้างอิงพร้อมสมาชิก
📦
สมัครสมาชิก — เรียนรู้ 16741 คอร์สและเครื่องมือซอฟต์แวร์เป็นข้อมูลอ้างอิง
🔄
คอร์สอัปเดตอย่างต่อเนื่อง — สมาชิกเรียนรู้เนื้อหาใหม่ทันทีที่มี
แบ่งปัน:
คอร์สขายดี
เครื่องมือซอฟต์แวร์ขายดี

คอร์ปฏิบัติครบวงจร WorkBuddy ในบริบทการศึกษา

คอร์ปฏิบัติครบวงจร WorkBuddy ในบริบทการศึกษา

1. คำแนะนำหลักสูตร

หลักสูตรสอนและเพิ่มประสิทธิภาพงานออฟฟิศด้วย AI สร้างขึ้นสำหรับครูประถม/มัธยม อาจารย์มหาวิทยาลัย และผู้ปฏิบัติงานด้านการศึกษา สร้างระบบเรียนรู้ครบถ้วนรอบ ๆ พื้นฐานแพลตฟอร์ม ตัวเชื่อมต่อ ระบบอัตโนมัติ การปรับแต่งทักษะ Skill การเรียก API การจัดเก็บบนคลาวด์ การประมวลผลเสียง/วิดีโอ การจดจำภาพ และการติดตั้งใช้งานในเครื่อง เริ่มจากพื้นที่ งาน ระบบจัดเก็บ โหมดการทำงาน โมเดล และตัวเชื่อมต่อของ WorkBuddy แล้วลงมือทำรวดเร็วด้วยกรณีเช่น สรุปภาพจากบทความ งานอัตโนมัติ และการเชื่อมต่อ CLI จากนั้นเรียนขั้นสูงเรื่องการติดตั้งและพัฒนา Skill เอง สร้างเครื่องมือเฉพาะครู เช่น ดาวน์โหลดและจัดระเบียบเอกสาร การเติมแม่แบบแผนการสอนที่ซับซ้อน และบัตรความรู้ พร้อมใช้ API เพื่อออกแบบการสอน ช่วยงานวิจัย สร้างภาพด้วย AI สร้างแผนผังความคิด และตรวจการบ้านอัจฉริยะ หลักสูตรยังครอบคลุมการจัดเก็บบนคลาวด์ TOS การสร้างเสียง การประมวลผลบันทึกการสอน การฝึกสอน AI แบบไม่มีนักเรียน การจดจำเสียง การตัดต่ออัตโนมัติด้วย AI การจดจำภาพ และการเรียกใช้ QuickForm รวมถึงการติดตั้งใช้งานในเครื่อง ช่วยให้ครูนำ AI มาผสานเข้ากับการเตรียมสอน งานวิจัย การตรวจการบ้าน งานออฟฟิศ และการฝึกปฏิบัติในชั้นเรียนได้จริง สร้างเวิร์กโฟลว์ AI ส่วนตัวที่ใช้ซ้ำได้ ลดงานซ้ำซาก

2. เหมาะกับใคร

  1. ครูแนวหน้าที่มีภาระเตรียมการสอนประจำวันหนัก
  2. นักการศึกษาที่ต้องการใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพ
  3. นักวิจัยที่มักจัดทำแผนการสอนและสื่อการสอน
  4. ครูที่ต้องการเรียนการใช้งาน Skill และ API
  5. ผู้เรียนไร้พื้นฐานที่ต้องการสร้างเวิร์กโฟลว์การสอน AI

3. สิ่งที่จะได้รับหลังเรียน

  1. เชี่ยวชาญฟังก์ชันหลักและการใช้งาน WorkBuddy
  2. สร้าง Skill AI เฉพาะครูได้ด้วยตนเอง
  3. เชี่ยวชาญวิธีเรียกใช้ API และเอเจนต์
  4. เพิ่มประสิทธิภาพด้านเสียง/วิดีโอ การตรวจ และงานวิจัย
  5. สร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติการสอน AI ส่วนตัว

4. สารบัญหลักสูตร:

01. คำนำหลักสูตร

02. ครั้งที่ 1.1 - ทำความรู้จักพื้นที่ จัดเก็บ งาน และสเปซของ WorkBuddy ครั้งแรก

03. ครั้งที่ 1.2 - ทำความรู้จักงาน สเปซ โหมด และโมเดลครั้งแรก

04. ครั้งที่ 1.3 - ทำความรู้จักตัวเชื่อมต่อ WorkBuddy ครั้งแรก

05. ครั้งที่ 1.4 - กรณีปฏิบัติ 1: ลบตัวยึดตำแหน่งของครู

06. ครั้งที่ 1.5 - กรณีปฏิบัติ 2: แปลงบทความเป็นสรุปภาพ

07. ครั้งที่ 1.6 - กรณีขั้นสูง 1: งานที่มีประสิทธิภาพของผู้ช่วย

08. ครั้งที่ 1.7 - กรณีขั้นสูง 2: วิธีตั้งค่าและใช้งานฟีเจอร์อัตโนมัติ

09. ครั้งที่ 1.8 - กรณีขั้นสูง 3: เชื่อมต่อ WorkBuddy เข้ากับ CLI

10. ครั้งที่ 2.1 - ถามตอบก่อนเรียน

11. ครั้งที่ 2.2 - Skill ในตัว: การติดตั้งและโมเดล 3 มิติ

12. ครั้งที่ 2.3 - Skill โฮสต์ภาพในร้าน Skill

13. ครั้งที่ 2.4 - สร้าง Skill: ดาวน์โหลดและจัดระเบียบเอกสารวิจัย

14. ครั้งที่ 2.5 - สร้าง Skill: เติมแม่แบบซับซ้อนสำหรับการออกแบบการสอน

15. ครั้งที่ 2.6 - สร้าง Skill: บัตรความรู้

16. ครั้งที่ 3.1 - ถามตอบและเตรียมตัวก่อนเรียน

17. ครั้งที่ 3.2 - API ระดับเริ่มต้น: เพิ่ม API ลงในหน้า HTML

18. ครั้งที่ 3.3 - API ระดับเริ่มต้น: Skill ช่วยออกแบบการสอนและบทความ

19. ครั้งที่ 3.4 - API ระดับเริ่มต้น: Skill สร้างภาพ

20. ครั้งที่ 3.5 - API ระดับสูง: เรียกเอเจนต์ Coze เพื่อสร้าง Skill แผนผังความคิด

21. ครั้งที่ 3.6 - API ระดับสูง: เรียกการเขียนโปรแกรม Coze เพื่อสร้าง Skill ตรวจการบ้าน

22. ครั้งที่ 4.1 - สร้างบักเก็ต TOS

23. ครั้งที่ 4.2 - ใช้งานบักเก็ต TOS

24. ครั้งที่ 5.1 - แบ่งปันประสบการณ์การบรรยายออฟไลน์

25. ครั้งที่ 5.2 - สร้าง Skill สร้างเสียง

26. ครั้งที่ 5.3 - ปฏิบัติ 1: สร้างเสียงจากโทนเสียง

27. ครั้งที่ 5.4 - ปฏิบัติ 2: ห้องปฏิบัติการเสียง + การกู้คืนข้อมูล

28. ครั้งที่ 5.5 - สร้าง Skill ประมวลผลเสียง

29. ครั้งที่ 5.6 - ปฏิบัติ 1: บันทึกชั้นเรียน Skill ฝึกสอนแบบไม่มีนักเรียน

30. ครั้งที่ 5.7 - ปฏิบัติ 2: ห้องปฏิบัติการจดจำเสียงพูด

31. ครั้งที่ 5.8 - ปฏิบัติ 3: AI ตัดต่อวิดีโออัตโนมัติ

32. ครั้งที่ 5.9 - สร้าง Skill จดจำภาพ

33. ครั้งที่ 5.10 - ห้องปฏิบัติการจดจำภาพ

34. ครั้งที่ 6.1 - แบ่งปันประสบการณ์ก่อนเรียน

35. ครั้งที่ 6.2 - สร้าง Skill เรียก QuickForm

36. ครั้งที่ 6.3 - ปฏิบัติการใช้งาน QuickForm CLI

37. ครั้งที่ 6.4 - เตรียมการติดตั้ง QuickForm ในเครื่อง

38. ครั้งที่ 6.5 - ปฏิบัติการติดตั้งในเครื่อง: นักสังเกตการณ์วิทยาเขตตัวน้อย

39. ครั้งที่ 6.6 - สรุปประเด็นสำคัญของชั้นเรียน

เอกสารประกอบการเรียน

คอร์สนี้มาพร้อมชุดเนื้อหา สมาชิกจะได้รับลิงก์เข้าถึงทางอีเมลหลังจากขอดูคอร์ส

สมัครสมาชิกและปลดล็อกคอร์สเพื่อดูลิงก์เข้าถึงเนื้อหาสนับสนุน

คอร์สที่เกี่ยวข้อง