Khóa thực hành toàn quy trình WorkBuddy trong giáo dục: nắm vững soạn giáo án AI, nghiên cứu giảng dạy, chấm bài, luyện dạy thử không có học sinh và triển khai QuickForm cục bộ



📚Khóa học video
🕒Cập nhật gần nhất: 17/09/2026
🎯AI
👥Nhà sáng lập / Người sáng tạo nội dung tự truyền thông / Người làm thương mại điện tử xuyên biên giới / Người muốn kiếm thêm thu nhập

Tài liệu học tham khảo — bao gồm trong hội viên
Mở khóa khóa học với hội viên
🔓
Nhận khóa học này để học tham khảo với hội viên
📦
Tham gia hội viên — học tham khảo 16741 khóa học và công cụ phần mềm
🔄
Khóa học liên tục cập nhật — hội viên học tham khảo tài liệu mới ngay khi có
Đăng lại:
Khóa học bán chạy

Khóa thực hành toàn trình WorkBuddy trong giáo dục

Khóa thực hành toàn trình WorkBuddy trong giáo dục

1. Giới thiệu khóa học

Một khóa học nâng cao hiệu suất dạy học và công việc bằng AI được thiết kế riêng cho giáo viên tiểu học, trung học cơ sở, trung học phổ thông, giảng viên đại học và người làm giáo dục. Xây dựng hệ thống học tập hoàn chỉnh xoay quanh nền tảng cơ bản, kết nối, tự động hóa, tùy chỉnh kỹ năng Skill, gọi API, lưu trữ đám mây, xử lý âm thanh/video, nhận dạng hình ảnh và triển khai cục bộ. Khóa học bắt đầu từ không gian, tác vụ, lưu trữ, chế độ chạy, mô hình và kết nối của WorkBuddy, làm quen nhanh qua các ví dụ như tóm tắt trực quan bài báo, tác vụ tự động, tích hợp CLI; nâng cao học triển khai và tự phát triển Skill, tạo công cụ riêng cho giáo viên như tải và sắp xếp tài liệu, điền mẫu giáo án phức tạp, thẻ kiến thức, và dùng API để thiết kế bài giảng, hỗ trợ luận văn, tạo ảnh AI, sơ đồ tư duy và chấm bài thông minh. Khóa học còn bao gồm lưu trữ đám mây TOS, tạo giọng nói, xử lý ghi âm lớp học, luyện dạy thử AI không có học sinh, nhận dạng giọng nói, tự động dựng phim bằng AI, nhận dạng hình ảnh, cũng như gọi QuickForm và triển khai cục bộ, giúp giáo viên thực sự đưa AI vào soạn bài, nghiên cứu giảng dạy, chấm bài, công việc văn phòng và thực hành trên lớp, xây dựng quy trình làm việc AI cá nhân có thể tái sử dụng, giảm thao tác lặp lại máy móc.

2. Đối tượng phù hợp

  1. Giáo viên tuyến đầu quá tải với công việc soạn bài hàng ngày
  2. Người làm giáo dục muốn dùng AI nâng hiệu suất
  3. Người nghiên cứu thường xuyên làm giáo án và bài giảng điện tử
  4. Giáo viên muốn học ứng dụng Skill và API
  5. Học viên không có nền tảng muốn xây dựng quy trình dạy học AI

3. Kiến thức thu được

  1. Nắm vững chức năng cốt lõi và thao tác WorkBuddy
  2. Tự tạo Skill AI riêng cho giáo viên
  3. Nắm vững cách gọi API và agent
  4. Nâng hiệu quả âm thanh/video, chấm bài và nghiên cứu
  5. Dựng quy trình tự động hóa dạy học AI cá nhân

4. Chương trình khóa học:

01. Lời nói đầu

02. Buổi 1.1 - Lần đầu làm quen khu vực, lưu trữ, tác vụ và không gian WorkBuddy

03. Buổi 1.2 - Lần đầu làm quen tác vụ, không gian, chế độ và mô hình

04. Buổi 1.3 - Lần đầu làm quen kết nối (connector)

05. Buổi 1.4 - Case thực hành 1: xóa placeholder của giáo viên Feixiang

06. Buổi 1.5 - Case thực hành 2: biến bài báo thành tóm tắt trực quan

07. Buổi 1.6 - Case nâng cao 1: công việc hiệu quả của trợ lý

08. Buổi 1.7 - Case nâng cao 2: cách thiết lập và dùng tính năng tự động hóa

09. Buổi 1.8 - Case nâng cao 3: kết nối WorkBuddy vào CLI

10. Buổi 2.1 - Hỏi đáp trước giờ học

11. Buổi 2.2 - Skill tích hợp sẵn: triển khai và mô hình 3D

12. Buổi 2.3 - Skill lưu ảnh trong cửa hàng skill

13. Buổi 2.4 - Tạo skill: tải và sắp xếp tài liệu học thuật

14. Buổi 2.5 - Tạo skill: điền template phức tạp cho thiết kế bài giảng

15. Buổi 2.6 - Tạo skill: thẻ kiến thức

16. Buổi 3.1 - Hỏi đáp và chuẩn bị trước giờ học

17. Buổi 3.2 - API nhập môn: thêm API vào trang HTML

18. Buổi 3.3 - API nhập môn: skill ngòi bút viết case, thiết kế bài giảng, luận văn

19. Buổi 3.4 - API nhập môn: skill tạo ảnh siêu mạnh

20. Buổi 3.5 - API nâng cao: gọi agent Coze tạo skill sơ đồ tư duy

21. Buổi 3.6 - API nâng cao: gọi lập trình Coze tạo skill chấm bài tập

22. Buổi 4.1 - Tạo bucket TOS

23. Buổi 4.2 - Ứng dụng bucket TOS

24. Buổi 5.1 - Chia sẻ kinh nghiệm hội thảo offline

25. Buổi 5.2 - Tạo skill tạo âm thanh

26. Buổi 5.3 - Thực hành 1: tạo âm thanh từ màu giọng

27. Buổi 5.4 - Thực hành 2: phòng lab giọng + thu hồi dữ liệu

28. Buổi 5.5 - Tạo skill xử lý âm thanh

29. Buổi 5.6 - Thực hành 1: ghi bài học, skill dạy thử không học sinh

30. Buổi 5.7 - Thực hành 2: phòng lab nhận dạng giọng nói

31. Buổi 5.8 - Thực hành 3: AI tự cắt dựng video

32. Buổi 5.9 - Tạo skill nhận dạng ảnh

33. Buổi 5.10 - Phòng lab nhận dạng ảnh

34. Buổi 6.1 - Chia sẻ kinh nghiệm trước giờ học

35. Buổi 6.2 - Tạo skill gọi QuickForm

36. Buổi 6.3 - Thực hành ứng dụng QuickForm CLI

37. Buổi 6.4 - Chuẩn bị triển khai QuickForm cục bộ

38. Buổi 6.5 - Thực hành triển khai cục bộ: trường học nhỏ quan sát

39. Buổi 6.6 - Tóm tắt trọng tâm bài học

Tài liệu học tập kèm theo

Khóa học này đi kèm bộ tài liệu. Hội viên nhận liên kết truy cập qua email sau khi yêu cầu khóa học.

Đăng ký hội viên và mở khóa khóa học để xem liên kết truy cập tài liệu hỗ trợ.

Khóa học liên quan