Cours pratique tous scénarios boosté par l'IA : développement d'agents + vidéo par IA + micro-leçons en livres d'images + création de sites web + bureautique Feishu — maîtrisez le déploiement de projets IA à partir de zéro

1. Présentation du cours

Le cours pratique multi-scénarios boosté par l'IA est un cours complet et appliqué, construit autour du développement d'agents IA, de la création vidéo par IA, du développement web, des applications pédagogiques et de l'automatisation de l'efficacité bureautique. Grâce à un grand nombre de cas réels, il aide les apprenants partant de zéro à acquérir une véritable capacité d'application de l'IA. Il part de la sélection de cas IA, des idées de projet et des scénarios d'application, en construisant concrètement un espace de ressources pédagogiques pour classe en ligne, une page web sur le thème du musée et un agent, en maîtrisant le développement d'agents et la collecte de données ; il aborde ensuite la création de contenu par IA, avec des projets comme les livres d'images audio, les longs livres d'images, les vidéos flash-mob, les micro-leçons situationnelles et les longues vidéos générées à partir de plusieurs images. La partie efficacité bureautique utilise Feishu pour réaliser des mémos, la collecte de sujets d'examen et la visualisation de données, un grand écran de notation par groupes, la correction de dissertations par IA et des albums de livres d'images par IA ; la partie web approfondit les pages de simulation, le dialogue par IA, la réplication de pages de programme et la configuration de backends HTML, pour finir par des projets avancés combinant l'agent TRAE, MCP et le traitement de documents Word/Excel, faisant passer les apprenants de l'usage d'outils IA à la conception et à la concrétisation autonomes de projets IA.

2. À qui s'adresse ce cours

1. Les débutants en IA partant de zéro
2. Les enseignants et les professionnels de l'éducation et de la formation
3. Les employés de bureau qui veulent gagner en efficacité grâce à l'IA
4. Les créateurs de médias personnels et de contenu
5. Ceux qui veulent apprendre le développement d'agents et le développement web

3. Ce que vous allez apprendre

1. Maîtriser la sélection de sujets et les idées de concrétisation de projets IA
2. Apprendre à créer des applications d'agents IA
3. Réaliser seul des livres d'images, des micro-leçons et des vidéos par IA
4. Maîtriser l'automatisation bureautique par IA avec Feishu
5. Maîtriser le développement web par IA et le traitement de documents

4. Programme du cours :

01. Session 1.1 – Comment bien donner un cours d'autonomisation par l'IA ?

02. Session 1.2 – Sélection de sujets et idées pour les cas d'application de l'intelligence artificielle ?

03. Session 1.3 – Cas 1 : espace de partage de ressources pédagogiques en ligne pour la classe, sans connexion

04. Session 1.4 – Cas 2 : musée – développement d'une page web

05. Session 2.1 – Cas 2 : développement de l'agent du musée (méthode 1)

06. Session 2.2 – Cas 2 : développement de l'agent du musée (méthode 2)

07. Session 2.3 – Cas 2 : musée – collecte de données

08. Session 3.1 – Pourquoi créer des livres d'images par IA

09. Session 3.2 – Approche de création de livres d'images (1)

10. Session 3.3 – Approche de création de livres d'images (2)

11. Session 3.4 – Cas 1 : livre d'images audio – applications de l'IA

12. Session 3.5 – Cas 2 : long livre d'images – sécurité de l'information

13. Session 4.1 – Questions-réponses avant le cours et outils essentiels de génération vidéo

14. Session 4.2 – Vidéo par IA – Cas 1 : vidéo flash

15. Session 4.3 – Vidéo par IA – Cas 2 : l'identité dans le monde numérique (micro-leçon situationnelle)

16. Session 4.4 – Vidéo par IA – Cas 3 : la protection du patrimoine du musée (micro-leçon situationnelle)

17. Session 4.5 – Vidéo par IA – Cas 4 : longue vidéo intelligente à partir de plusieurs images (micro-leçon situationnelle)

18. Session 4.6 – Feishu – Cas 1 : mémo

19. Session 4.7 – Feishu – Cas 2 : collecte et visualisation des sujets d'examen

20. Session 4.8 – Feishu – Cas 3 : album de livres d'images par IA

21. Session 4.9 – Feishu – Cas 4 : grand écran de notation par groupes

22. Session 4.10 – Feishu – Cas 5 : correction de dissertations par IA

23. Session 5.1 – Quels sont les outils web IA courants ?

24. Session 5.2 – Cas 1 : page web de type simulation

25. Session 5.3 – Cas 2 : trois méthodes de dialogue par IA

26. Session 5.4 – Cas 3 : répliquer une page web de programme

27. Session 5.5 – Cas 4 : créer un backend pour tout le HTML

28. Session 5.6 – Cas 5 : agent TRAE + MCP + traitement de documents (Word et Excel)