Corso pratico AI-Empowered su tutti gli scenari: sviluppo di agent + video AI + micro-lezioni a libretto illustrato + creazione di siti web + ufficio con Feishu - realizza progetti AI partendo da zero



📚Corso video
🕒Ultimo aggiornamento: 17/09/2026
🎯Video IA
👥Imprenditori / Creatori di contenuti / Venditori e-commerce transfrontalieri / Lavoratori extra

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Corso pratico AI-Empowered per tutti gli scenari

Corso pratico AI-Empowered per tutti gli scenari

1. Introduzione al corso

Il Corso pratico AI-Empowered multi-scenario è un corso completo e pratico costruito attorno a sviluppo di agent AI, creazione di video AI, sviluppo web, applicazioni didattiche e automazione per l'efficienza d'ufficio. Attraverso un gran numero di casi reali aiuta chi parte da zero a costruire una completa capacità di applicazione dell'AI. Parte dalla selezione dei casi AI, dalle idee progettuali e dagli scenari applicativi, con la costruzione pratica di uno spazio di risorse didattiche per lezioni online, di una pagina web a tema museo e di un agent, padroneggiando lo sviluppo di agent e la raccolta dati; poi passa alla creazione di contenuti con AI, con progetti di apprendimento come audiolibri illustrati, libri illustrati lunghi, video flash-mob, micro-lezioni situazionali e video lunghi generati da più immagini. La parte sull'efficienza d'ufficio usa Feishu per completare promemoria, raccolta di test e visualizzazione dei dati, grande schermo per il punteggio di gruppo, correzione automatica di temi con AI e album di libri illustrati con AI; la parte web approfondisce inoltre pagine web di simulazione, dialogo con AI, replica di pagine web di programmi e configurazione del backend HTML, per concludere con progetti avanzati che combinano l'agent TRAE, MCP e l'elaborazione di documenti Word/Excel, portando gli studenti dall'uso degli strumenti AI alla progettazione e alla realizzazione autonoma di progetti AI.

2. A chi è rivolto

  1. Principianti AI che partono da zero
  2. Insegnanti e operatori della formazione
  3. Impiegati che vogliono l'efficienza dell'AI
  4. Creator di self-media e di contenuti
  5. Chi vuole imparare lo sviluppo di agent e web

3. Cosa otterrai

  1. Padroneggiare la selezione dei temi e le idee di realizzazione dei progetti AI
  2. Imparare a costruire applicazioni con agent AI
  3. Realizzare in autonomia libri illustrati, micro-lezioni e video AI
  4. Padroneggiare l'automazione d'ufficio con Feishu e AI
  5. Padroneggiare lo sviluppo web con AI e l'elaborazione dei documenti

4. Catalogo del corso:

01. Sessione 1.1 - Come tenere bene una lezione sull'AI-empowerment?

02. Sessione 1.2 - Selezione dei temi e idee per i casi di applicazione dell'IA?

03. Sessione 1.3 - Caso 1: spazio di condivisione di risorse didattiche online per la classe senza login

04. Sessione 1.4 - Caso 2: museo - sviluppo di una pagina web

05. Sessione 2.1 - Caso 2: sviluppo dell'agent del museo (metodo 1)

06. Sessione 2.2 - Caso 2: sviluppo dell'agent del museo (metodo 2)

07. Sessione 2.3 - Caso 2: museo - raccolta dati

08. Sessione 3.1 - Perché creare libri illustrati con l'AI

09. Sessione 3.2 - Approccio alla creazione di libri illustrati 1

10. Sessione 3.3 - Approccio alla creazione di libri illustrati 2

11. Sessione 3.4 - Caso 1: libro illustrato audio - applicazioni AI

12. Sessione 3.5 - Caso 2: libro illustrato lungo - sicurezza informatica

13. Sessione 4.1 - Q&A pre-lezione e strumenti essenziali per la generazione video

14. Sessione 4.2 - Video AI - Caso 1: video flash-mob

15. Sessione 4.3 - Video AI - Caso 2: identità nel mondo digitale (micro-lezione situazionale)

16. Sessione 4.4 - Video AI - Caso 3: tutela del patrimonio del museo (micro-lezione situazionale)

17. Sessione 4.5 - Video AI - Caso 4: video lungo intelligente da più immagini (micro-lezione situazionale)

18. Sessione 4.6 - Feishu - Caso 1: promemoria

19. Sessione 4.7 - Feishu - Caso 2: raccolta di test e visualizzazione

20. Sessione 4.8 - Feishu - Caso 3: album di libri illustrati con AI

21. Sessione 4.9 - Feishu - Caso 4: grande schermo per il punteggio di gruppo

22. Sessione 4.10 - Feishu - Caso 5: correzione automatica di temi con AI

23. Sessione 5.1 - Strumenti web AI più comuni?

24. Sessione 5.2 - Caso 1: pagina web di tipo simulazione

25. Sessione 5.3 - Caso 2: tre metodi di dialogo con AI

26. Sessione 5.4 - Caso 3: replicare una pagina web di un programma

27. Sessione 5.5 - Caso 4: costruire un backend per qualsiasi HTML

28. Sessione 5.6 - Caso 5: agent TRAE + MCP + elaborazione documenti (Word ed Excel)

Materiali di studio di supporto

Questo corso include un pacchetto di materiali. I membri ricevono il link di accesso via e-mail dopo la richiesta.

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