

1. Pengenalan Kursus
Kursus Praktikal AI Pelbagai Senario ialah kursus hands-on komprehensif yang dibina sekitar pembangunan ejen AI, penciptaan video AI, pembangunan web, aplikasi pengajaran dan automasi kecekapan pejabat. Melalui banyak kes sebenar ia membantu pelajar tanpa asas membina keupayaan aplikasi AI yang lengkap. Ia bermula daripada pemilihan kes AI, idea projek dan senario aplikasi; membina ruang sumber pembelajaran dalam talian kelas, halaman web bertema muzium dan ejen secara praktikal, menguasai pembangunan ejen dan pengumpulan data; kemudian beralih kepada penciptaan kandungan AI, mempelajari projek seperti buku gambar bersuara, buku gambar panjang, video flash-mob, mikro-pengajaran bersituasi dan video panjang yang dijana daripada pelbagai imej.
2. Sasaran Pelajar
3. Apa Yang Anda Peroleh
4. Katalog Kursus:
01. Sesi 1.1 - Bagaimana mengajar kursus pemerkasaan AI dengan baik?
02. Sesi 1.2 - Pemilihan topik dan idea untuk kes aplikasi AI?
03. Sesi 1.3 - Kes 1: ruang perkongsian sumber pembelajaran dalam talian kelas tanpa log masuk
04. Sesi 1.4 - Kes 2: muzium - pembangunan halaman web
05. Sesi 2.1 - Pembangunan ejen muzium (kaedah 1)
06. Sesi 2.2 - Pembangunan ejen muzium (kaedah 2)
07. Sesi 2.3 - Muzium - pengumpulan data
08. Sesi 3.1 - Mengapa membuat buku gambar AI
09. Sesi 3.2 - Pendekatan membuat buku gambar 1
10. Sesi 3.3 - Pendekatan membuat buku gambar 2
11. Sesi 3.4 - Kes 1: buku gambar bersuara - aplikasi kecerdasan buatan
12. Sesi 3.5 - Kes 2: buku gambar panjang - keselamatan maklumat
13. Sesi 4.1 - Soal jawab pra-kelas dan alat penjana video penting
14. Sesi 4.2 - Video AI - Kes 1: video flash-mob
15. Sesi 4.3 - Video AI - Kes 2: dunia digital mempunyai identiti (mikro-pengajaran bersituasi)
16. Sesi 4.4 - Video AI - Kes 3: pemeliharaan warisan muzium (mikro-pengajaran bersituasi)
17. Sesi 4.5 - Video AI - Kes 4: video panjang pintar daripada pelbagai imej (mikro-pengajaran bersituasi)
18. Sesi 4.6 - Feishu - Kes 1: memo
19. Sesi 4.7 - Feishu - Kes 2: pengumpulan kertas ujian dan visualisasi
20. Sesi 4.8 - Feishu - Kes 3: album buku gambar AI
21. Sesi 4.9 - Feishu - Kes 4: skrin besar pemarkahan kumpulan
22. Sesi 4.10 - Feishu - Kes 5: pemarkahan esei AI
23. Sesi 5.1 - Alat web AI yang biasa digunakan?
24. Sesi 5.2 - Kes 1: halaman web jenis simulasi
25. Sesi 5.3 - Kes 2: tiga kaedah perbualan AI
26. Sesi 5.4 - Kes 3: replikasi halaman web program
27. Sesi 5.5 - Kes 4: bina backend untuk semua HTML
28. Sesi 5.6 - Kes 5: ejen TRAE + MCP + pemprosesan dokumen (Word dan Excel)
Kursus ini disertakan dengan pakej bahan. Ahli menerima pautan akses melalui e-mel selepas meminta kursus.