

1. Giới thiệu khóa học
Khóa thực chiến AI đa bối cảnh là một khóa thực hành tổng hợp xây dựng xoay quanh phát triển agent AI, sáng tạo video AI, phát triển web, ứng dụng giảng dạy và tự động hóa nâng cao hiệu suất văn phòng. Qua rất nhiều case thực tế giúp học viên không có nền tảng xây dựng được năng lực ứng dụng AI hoàn chỉnh. Khóa bắt đầu từ chọn đề tài case AI, ý tưởng dự án và bối cảnh ứng dụng; thực hành dựng không gian tài nguyên học trực tuyến của lớp, trang web chủ đề bảo tàng và một agent, làm chủ phát triển agent và thu thập dữ liệu; sau đó chuyển sang sáng tạo nội dung AI, học các dự án như sách tranh có tiếng, sách tranh dài, video flashmob, vi học theo tình huống, và video dài sinh ra từ nhiều ảnh.
2. Đối tượng phù hợp
3. Kiến thức thu được
4. Chương trình khóa học:
01. Buổi 1.1 - Làm thế nào để dạy tốt khóa AI trao quyền?
02. Buổi 1.2 - Chọn đề tài và tư duy cho các case ứng dụng AI?
03. Buổi 1.3 - Case 1: không gian chia sẻ tài nguyên học trực tuyến của lớp không cần đăng nhập
04. Buổi 1.4 - Case 2: bảo tàng - phát triển web
05. Buổi 2.1 - Phát triển agent bảo tàng (phương pháp 1)
06. Buổi 2.2 - Phát triển agent bảo tàng (phương pháp 2)
07. Buổi 2.3 - Bảo tàng - thu thập dữ liệu
08. Buổi 3.1 - Vì sao làm sách tranh AI
09. Buổi 3.2 - Tư duy làm sách tranh 1
10. Buổi 3.3 - Tư duy làm sách tranh 2
11. Buổi 3.4 - Case 1: sách tranh có tiếng - ứng dụng của trí tuệ nhân tạo
12. Buổi 3.5 - Case 2: sách tranh dài - an toàn thông tin
13. Buổi 4.1 - Hỏi đáp trước giờ học và công cụ sinh video thiết yếu
14. Buổi 4.2 - Video AI - Case 1: video flashmob
15. Buổi 4.3 - Video AI - Case 2: thế giới số có danh tính (vi học tình huống)
16. Buổi 4.4 - Video AI - Case 3: bảo vệ di vật bảo tàng (vi học tình huống)
17. Buổi 4.5 - Video AI - Case 4: video dài thông minh từ nhiều ảnh (vi học tình huống)
18. Buổi 4.6 - Feishu - Case 1: ghi chú
19. Buổi 4.7 - Feishu - Case 2: thu thập đề thi và trực quan hóa
20. Buổi 4.8 - Feishu - Case 3: album sách tranh AI
21. Buổi 4.9 - Feishu - Case 4: màn hình lớn chấm điểm nhóm
22. Buổi 4.10 - Feishu - Case 5: AI chấm bài văn
23. Buổi 5.1 - Công cụ web AI thường dùng?
24. Buổi 5.2 - Case 1: trang web dạng mô phỏng
25. Buổi 5.3 - Case 2: ba phương pháp hội thoại AI
26. Buổi 5.4 - Case 3: sao chép trang web có chương trình
27. Buổi 5.5 - Case 4: làm backend cho mọi HTML
28. Buổi 5.6 - Case 5: agent TRAE + MCP + xử lý tài liệu (Word và Excel)
Khóa học này đi kèm bộ tài liệu. Hội viên nhận liên kết truy cập qua email sau khi yêu cầu khóa học.